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基于Cesium框架的煤矿开采沉陷多维度可视化算法及应用研究
1
作者
韩玉林
常江
廉旭刚
《中国矿业》
北大核心
2025年第4期198-207,共10页
我国丰富的煤炭资源虽在全球占据领先地位,但开采引发的地表沉陷和生态环境问题日益严重。传统上,研究开采引发的地表沉陷主要依赖于在受影响区域设置观测站,利用专业软件生成多种二维静态沉降曲线,但随着基于WebGL技术的Cesium框架及...
我国丰富的煤炭资源虽在全球占据领先地位,但开采引发的地表沉陷和生态环境问题日益严重。传统上,研究开采引发的地表沉陷主要依赖于在受影响区域设置观测站,利用专业软件生成多种二维静态沉降曲线,但随着基于WebGL技术的Cesium框架及其定义的3DTiles规范的问世,为煤矿开采沉陷多维度可视化及应用提供了有效手段。本文研究通过优化分段Knothe时间函数,结合概率积分法构建地表任意点沉降变形的动态预测模型,开发了与动态预测模型相对应的工作面沉陷动态预计API,能够向客户端浏览器提供沉陷矩阵。根据地面沉降矩阵修改矿区Terrain地形瓦片和倾斜摄影测量得到的密集点云pnts瓦片这两种3DTiles数据集,在基于Cesium框架的矿区多维可视化平台中实现了地表沉陷的多维度展示。本文研究为矿区规划和管理提供更为科学的决策支持,为开采沉陷的动态预测和多维度可视化开辟了技术创新之路。
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关键词
开采沉陷
CESIUM
多维度可视化
3DTiles
动态预计
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题名
基于Cesium框架的煤矿开采沉陷多维度可视化算法及应用研究
1
作者
韩玉林
常江
廉旭刚
机构
山西阳煤集团南岭煤业有限公司
太原理工大学矿业工程学院
出处
《中国矿业》
北大核心
2025年第4期198-207,共10页
基金
山西省自然科学基金面上项目资助(编号:202203021211153)
山西省水利科学技术研究与推广项目资助(编号:2023GM12)。
文摘
我国丰富的煤炭资源虽在全球占据领先地位,但开采引发的地表沉陷和生态环境问题日益严重。传统上,研究开采引发的地表沉陷主要依赖于在受影响区域设置观测站,利用专业软件生成多种二维静态沉降曲线,但随着基于WebGL技术的Cesium框架及其定义的3DTiles规范的问世,为煤矿开采沉陷多维度可视化及应用提供了有效手段。本文研究通过优化分段Knothe时间函数,结合概率积分法构建地表任意点沉降变形的动态预测模型,开发了与动态预测模型相对应的工作面沉陷动态预计API,能够向客户端浏览器提供沉陷矩阵。根据地面沉降矩阵修改矿区Terrain地形瓦片和倾斜摄影测量得到的密集点云pnts瓦片这两种3DTiles数据集,在基于Cesium框架的矿区多维可视化平台中实现了地表沉陷的多维度展示。本文研究为矿区规划和管理提供更为科学的决策支持,为开采沉陷的动态预测和多维度可视化开辟了技术创新之路。
关键词
开采沉陷
CESIUM
多维度可视化
3DTiles
动态预计
Keywords
mining subsidence
Cesium
multi-dimensional visualization
3DTiles
dynamic prediction
分类号
TD821 [矿业工程—煤矿开采]
P282 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Cesium框架的煤矿开采沉陷多维度可视化算法及应用研究
韩玉林
常江
廉旭刚
《中国矿业》
北大核心
2025
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