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点云配准中多维度信息融合的特征挖掘方法 被引量:11
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作者 武越 苑咏哲 +5 位作者 岳铭煜 公茂果 李豪 张明阳 马文萍 苗启广 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期1732-1741,共10页
数据挖掘是使用人工智能等方法在大型数据集中提取隐含潜在信息的过程,为从大量信息中获取有价值的知识提供了有效途径.在使用深度学习解决点云配准任务的过程中,数据挖掘也无处不在.全局特征提取和刚体变换估计是无对应点云配准的2个... 数据挖掘是使用人工智能等方法在大型数据集中提取隐含潜在信息的过程,为从大量信息中获取有价值的知识提供了有效途径.在使用深度学习解决点云配准任务的过程中,数据挖掘也无处不在.全局特征提取和刚体变换估计是无对应点云配准的2个关键阶段,挖掘隐藏在2个阶段中的丰富信息是点云配准的重要任务之一.然而,最近提出的方法在提取全局特征时容易忽略低维局部特征,导致大量点云信息的丢失,使得后续刚体变换估计阶段求解变换参数时精度无法达到预期.首先,提出了一种基于多维度信息融合的特征挖掘网络,充分挖掘点云中的高维全局和低维局部信息,有效弥补了点云配准的全局特征提取阶段局部特征的缺失.其次,在刚体变换估计阶段使用了对偶四元数估计姿态,其可以在一个公共框架内同时表示旋转和平移,为姿态估计提供紧凑和精确的表示.最后,在ModelNet40数据集上进行的大量实验表明:与现有前沿的无对应点云配准方法相比,提出的方法可以获得更高的精度,同时对噪声具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 数据挖掘 特征提取 点云配准 多维度信息融合 对偶四元数
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基于多维度信息融合的实用型变压器故障诊断专家系统 被引量:35
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作者 徐阳 谢天喜 +4 位作者 周志成 陆云才 李建生 曹健 蒋超 《中国电力》 CSCD 北大核心 2017年第1期85-91,共7页
针对由于变压器结构复杂而导致其故障诊断的快速准确判断越来越依赖于大量信息的融合处理的情况,建立了基于多维度信息融合的实用型电力变压器故障诊断专家系统。首先分析多维度信息融合模型结构,给出基于因子分析计算各维度信息融合权... 针对由于变压器结构复杂而导致其故障诊断的快速准确判断越来越依赖于大量信息的融合处理的情况,建立了基于多维度信息融合的实用型电力变压器故障诊断专家系统。首先分析多维度信息融合模型结构,给出基于因子分析计算各维度信息融合权重的方法,再构建基于多维度信息融合的专家系统,分析该专家系统的诊断流程,对多维度信息的识别、选择和判断进行了研究,最后结合110 k V变压器案例进行验证。结果表明,该专家系统逻辑简单、诊断精度高、诊断快速,可嵌入智能终端装置,为现场工作人员提供智能专家诊断。 展开更多
关键词 多维度信息融合 专家系统 电力变压器 故障诊断 因子分析
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基于深度置信网络和多维信息融合的变压器故障诊断方法 被引量:28
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作者 刘文泽 张俊 邓焱 《电力工程技术》 2019年第6期16-23,共8页
为了综合多维度信息,快速准确判断变压器缺陷,同时解决多维度信息融合权重难以确定的问题,文中基于深度学习理论,采用稀疏受限玻尔兹曼机搭建了用于故障诊断的深度学习故障分类模型,结合大型变压器的多维度监测量,提出了一种基于深度置... 为了综合多维度信息,快速准确判断变压器缺陷,同时解决多维度信息融合权重难以确定的问题,文中基于深度学习理论,采用稀疏受限玻尔兹曼机搭建了用于故障诊断的深度学习故障分类模型,结合大型变压器的多维度监测量,提出了一种基于深度置信网络和多维度信息融合的变压器故障诊断方法。该方法能够利用变压器海量的无标签多维监测数据作为学习样本,只需对少量带标签数据进行辅助优化,根据变压器实时在线多维监测数据,被训练后的模型能够对变压器本体状态做出准确的故障诊断。对某市220 kV主变进行诊断测试,结果表明,文中提出方法的故障诊断准确率较现有方法高约4%,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 多维度信息融合 故障诊断 深度置信网络 稀疏受限玻尔兹曼机
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船载HFSWR船只目标多维样本库构建方案设计
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作者 纪永刚 任继红 +2 位作者 李发瑞 李桃利 王佳伟 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第1期19-27,共9页
深度学习方法在船载高频地波雷达(high-frequency surface wave radar,HFSWR)船只目标检测中得到应用,然而其成功的关键在于构建精准全面的目标样本库。当前基于距离-多普勒(range-Doppler,RD)谱检测结果的单一维度样本库不完备,限制了... 深度学习方法在船载高频地波雷达(high-frequency surface wave radar,HFSWR)船只目标检测中得到应用,然而其成功的关键在于构建精准全面的目标样本库。当前基于距离-多普勒(range-Doppler,RD)谱检测结果的单一维度样本库不完备,限制了模型的学习效果。为解决该问题,文章设计了一种船载HFSWR船只目标多维样本库构建方案,包含3个维度:①基于RD谱的检测结果结合自动识别系统(automatic identification system,AIS)验证RD维度;②基于多帧航迹段识别RT(range-time)/DT(Doppler-time)维度;③基于时频TF(time-frequency)分析检测TF维度。通过对3个维度的匹配和重合目标筛除以构建样本集。最后,利用实测数据构建的目标样本库对基于U-Net的目标检测网络进行训练和测试,结果表明该样本库可满足基于深度学习的目标检测模型训练需求。 展开更多
关键词 船载HFSWR 船只目标检测 多维度信息融合 目标样本库构建 深度学习
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多维度红外光电探测器 被引量:9
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作者 郭家祥 谢润章 +9 位作者 王鹏 张涛 张坤 王海露 贺婷 李庆 王芳 陈效双 陆卫 胡伟达 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期40-60,共21页
红外光电探测器可以获取目标反射和自发的红外辐射,具有抗干扰性强、全天候观测、探测距离远、分辨率高等优点,在国防、通信、遥感、航天等领域中扮演着不可替代的角色。从20世纪40年代第一代低像素探测器的应用到90年代末第三代SWaP^(3... 红外光电探测器可以获取目标反射和自发的红外辐射,具有抗干扰性强、全天候观测、探测距离远、分辨率高等优点,在国防、通信、遥感、航天等领域中扮演着不可替代的角色。从20世纪40年代第一代低像素探测器的应用到90年代末第三代SWaP^(3)概念的提出,红外光电探测器正经历着变革性发展。专注于阵列规模、灵敏度、分辨率等性能指标提高的传统光电探测器利用光强度信息进行成像,无法满足未来目标多样化、环境复杂化、任务多元化等发展需求。多维度光信息的获取为提升红外探测器性能提供了新途径,除强度信息外,通过红外光电探测器可以获取光的波长、动量、偏振和相位等本征信息,也可利用光的传输时间获取光程信息。本文面向多维度红外探测发展需求,聚焦波长、偏振、光程和相位四个方面的特征,从新原理、新材料、新结构等方面综述了近年来多维度红外光电探测器的研究进展,进而提出对多维度红外探测器发展方向的思考和展望。 展开更多
关键词 红外光电探测器 多维度信息 波长 偏振 光程 相位
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海杂波中的雷达目标检测技术综述 被引量:66
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作者 何友 黄勇 +1 位作者 关键 陈小龙 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第12期1-9,共9页
首先,总结了雷达对海上目标进行检测时面临的三个主要难点;然后,重点讨论了几种典型的具有较大发展潜力的海上目标雷达检测技术;并在上述分析的基础上总结了雷达对海上目标检测技术的发展趋势,即,雷达对海上目标的检测技术逐渐从单维度... 首先,总结了雷达对海上目标进行检测时面临的三个主要难点;然后,重点讨论了几种典型的具有较大发展潜力的海上目标雷达检测技术;并在上述分析的基础上总结了雷达对海上目标检测技术的发展趋势,即,雷达对海上目标的检测技术逐渐从单维度信息利用、单手段处理向空、时、频、波形和极化等多维度信息综合利用,多视角、多波段、多脉冲、多层面、多波形、相参和非相参等多手段处理改善信杂噪比的方向发展。 展开更多
关键词 海杂波 雷达目标检测 信杂噪比 多维度信息 多手段处理
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支持Web信息关联导航和多维统计的框架研究 被引量:1
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作者 杨朝君 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2009年第11期160-163,共4页
针对Web系统中信息关联和数据多维度统计中存在的硬编码问题,提出了一种支持用户动态自定义的信息多维度统计以及统计结果与对象集合关联的Web程序框架,通过分析Web系统信息统计和关联导航的表现逻辑,设计了相应的模型和核心算法,最后... 针对Web系统中信息关联和数据多维度统计中存在的硬编码问题,提出了一种支持用户动态自定义的信息多维度统计以及统计结果与对象集合关联的Web程序框架,通过分析Web系统信息统计和关联导航的表现逻辑,设计了相应的模型和核心算法,最后以在一个食品QS认证管理系统中的应用为例,说明了与传统缺乏信息关联的定制统计相比,可以有效地提高系统可用性、扩展性及开发效率。 展开更多
关键词 Web系统信息关联多维度统计程序框架
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