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基于多维尺度的矿山无线传感器网络定位算法
被引量：
3
1
作者
徐恒
王建平
+1 位作者
李奇越
朱程辉
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第9期63-71,共9页
无线传感器网络(WSN)应用于具有复杂性,高度动态性以及无线信号的传播不确定性的矿井较为困难。为了获取地下矿井中大量矿工的位置,部署了无线传感器网络用于获取佩戴于矿工身上的无线移动节点的位置信息。引入了基于卡尔曼滤波估计以...
无线传感器网络(WSN)应用于具有复杂性,高度动态性以及无线信号的传播不确定性的矿井较为困难。为了获取地下矿井中大量矿工的位置,部署了无线传感器网络用于获取佩戴于矿工身上的无线移动节点的位置信息。引入了基于卡尔曼滤波估计以及弹性粒子的定位算法,用于节点间的距离测量,提高了动态环境下测距模型所获取的距离信息的精度;基于分簇机制减小网络计算复杂度,并使用了Ao A和余弦定理得到网络中无法直接连接的节点间的距离信息,通过簇之间的距离矩阵的整合得到最终网络的距离矩阵;使用多维尺度(MDS)定位算法重构出网络中所有移动节点的最终位置。实验结果表明,算法有效的减小了定位误差,适用于具有高度动态性与复杂结构的矿井无线传感器网络。
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关键词
无线传感器网络
移动节点
地下矿山
分簇
多维尺度算法
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职称材料
基于Hausdorff距离与OPTICS聚类的电压暂降同源识别方法
被引量：
4
2
作者
李天楚
伍智鹏
刘红岩
《中国测试》
CAS
北大核心
2022年第4期110-116,172,共8页
为合理评估、治理电压暂降问题,电网公司大量安装电能质量监测终端,实现电压暂降监测和感知,但同时造成暂降事件被不同监测终端重复记录的数据冗余问题。为此,该文提出基于Hausdorff距离的电压暂降波形相似度计算方法。将波形相似度和...
为合理评估、治理电压暂降问题,电网公司大量安装电能质量监测终端,实现电压暂降监测和感知,但同时造成暂降事件被不同监测终端重复记录的数据冗余问题。为此,该文提出基于Hausdorff距离的电压暂降波形相似度计算方法。将波形相似度和持续时间作为同源识别特征,构建电压暂降同源识别特征矩阵;提出基于多维尺度分析(multi-dimensional scaling,MDS)算法的同源识别矩阵数据降维方法,保证识别准确度,提高计算效率。提出基于OPTICS聚类算法的电压暂降同源识别方法,通过聚类可达图得到同源识别结果。最后,选取我国中部某地区电网的实测数据验证所提方法的可行性与准确性。
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关键词
电压暂降
数据冗余
同源识别
HAUSDORFF距离
多维
尺度
分析
算法
OPTICS聚类
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职称材料
题名
基于多维尺度的矿山无线传感器网络定位算法
被引量：
3
1
作者
徐恒
王建平
李奇越
朱程辉
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第9期63-71,共9页
基金
国家自然科学基金(61301114,51304058)资助项目
文摘
无线传感器网络(WSN)应用于具有复杂性,高度动态性以及无线信号的传播不确定性的矿井较为困难。为了获取地下矿井中大量矿工的位置,部署了无线传感器网络用于获取佩戴于矿工身上的无线移动节点的位置信息。引入了基于卡尔曼滤波估计以及弹性粒子的定位算法,用于节点间的距离测量,提高了动态环境下测距模型所获取的距离信息的精度;基于分簇机制减小网络计算复杂度,并使用了Ao A和余弦定理得到网络中无法直接连接的节点间的距离信息,通过簇之间的距离矩阵的整合得到最终网络的距离矩阵;使用多维尺度(MDS)定位算法重构出网络中所有移动节点的最终位置。实验结果表明,算法有效的减小了定位误差,适用于具有高度动态性与复杂结构的矿井无线传感器网络。
关键词
无线传感器网络
移动节点
地下矿山
分簇
多维尺度算法
Keywords
wireless sensor networks
mobile nodes
sub-surface mine
clustering
multidimensional scaling algorithm
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于Hausdorff距离与OPTICS聚类的电压暂降同源识别方法
被引量：
4
2
作者
李天楚
伍智鹏
刘红岩
机构
海南电网有限责任公司电力科学研究院
海南省电网理化分析重点实验室
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2022年第4期110-116,172,共8页
基金
海南电网科技项目(073000KK52190007)。
文摘
为合理评估、治理电压暂降问题,电网公司大量安装电能质量监测终端,实现电压暂降监测和感知,但同时造成暂降事件被不同监测终端重复记录的数据冗余问题。为此,该文提出基于Hausdorff距离的电压暂降波形相似度计算方法。将波形相似度和持续时间作为同源识别特征,构建电压暂降同源识别特征矩阵;提出基于多维尺度分析(multi-dimensional scaling,MDS)算法的同源识别矩阵数据降维方法,保证识别准确度,提高计算效率。提出基于OPTICS聚类算法的电压暂降同源识别方法,通过聚类可达图得到同源识别结果。最后,选取我国中部某地区电网的实测数据验证所提方法的可行性与准确性。
关键词
电压暂降
数据冗余
同源识别
HAUSDORFF距离
多维
尺度
分析
算法
OPTICS聚类
Keywords
voltage sag
data redundancy
same-source identification
Hausdorff distance
multi-dimensional scaling algorithm
OPTICS clustering
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维尺度的矿山无线传感器网络定位算法
徐恒
王建平
李奇越
朱程辉
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
2
基于Hausdorff距离与OPTICS聚类的电压暂降同源识别方法
李天楚
伍智鹏
刘红岩
《中国测试》
CAS
北大核心
2022
4
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