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我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法 被引量:36
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作者 王米雪 张立国 《现代教育技术》 CSSCI 2017年第3期41-48,共8页
近几年来,智慧教育成为了教育信息化研究的热点内容。智慧教育既是技术与教育深度融合的产物,也是教育信息化发展的必然阶段。文章以选取的145篇刊载于CSSCI检索源期刊的、与智慧教育相关的论文为研究对象,采取词频分析法、共词聚类法... 近几年来,智慧教育成为了教育信息化研究的热点内容。智慧教育既是技术与教育深度融合的产物,也是教育信息化发展的必然阶段。文章以选取的145篇刊载于CSSCI检索源期刊的、与智慧教育相关的论文为研究对象,采取词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法,将我国智慧教育领域的研究热点归纳为五个方面:智慧教育内涵、特征等理论研究,智慧教育的技术支撑和体系架构研究,智慧学习环境研究,智慧教育课程和智慧教学模式研究,智慧教育的发展战略及对策研究。最后,文章借助高频关键词共词网络图和文献内容分析,预测了我国智慧教育的发展趋势,以期能为我国智慧教育的研究提供参考。 展开更多
关键词 智慧教育 词频分析 共词聚类 多维尺度分析法
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基于多维尺度分析的土地科学决策支持系统研究现状分析 被引量:14
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作者 韩璐 谢俊奇 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2009年第7期37-42,共6页
研究目的:分析国内近16年土地科学决策支持系统研究动态,探讨其发展趋势。研究方法:共词聚类分析法和多维尺度分析法。研究结果:通过分析土地科学决策支持系统的相关文献,土地科学决策支持系统可分为土地利用规划决策支持系统、土地空... 研究目的:分析国内近16年土地科学决策支持系统研究动态,探讨其发展趋势。研究方法:共词聚类分析法和多维尺度分析法。研究结果:通过分析土地科学决策支持系统的相关文献,土地科学决策支持系统可分为土地利用规划决策支持系统、土地空间决策支持系统、土地评价决策支持系统、土地生态安全决策支持系统以及其他土地管理决策支持系统5种类型,并对其研究现状和发展趋势进行了分析。研究结论:(1)土地利用规划决策支持系统目前国内研究较多,关注度较高。其他方向还有待进一步研究。(2)随着3S、专家系统、数据挖掘等技术的不断发展,决策支持系统得到不断的完善和发展,一些新的技术和理论方法将被引入决策支持系统。土地科学决策支持系统将向集成化、智能化、网络化及可视化方向发展。 展开更多
关键词 土地科学 决策支持系统 共词聚类分析 多维尺度分析法
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“消极”配色提取方法的研究
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作者 张淑红 张玥 +2 位作者 侯雅单 李辉 陈金周 《湖南包装》 2018年第3期15-19,61,共6页
为了达到降低吸烟率的目的,从使大多数人产生不适、厌恶等消极情感的图片中提取出主要色彩,将提取的色彩应用烟草包装上。首先,通过收集大量的消极形容词,应用多维尺度分析法和聚类分析法提取出具有代表性的形容词;然后,通过形容词联想... 为了达到降低吸烟率的目的,从使大多数人产生不适、厌恶等消极情感的图片中提取出主要色彩,将提取的色彩应用烟草包装上。首先,通过收集大量的消极形容词,应用多维尺度分析法和聚类分析法提取出具有代表性的形容词;然后,通过形容词联想现实生活中的具体事物或场景,并查找对应图片;最后,通过色彩提取法成功提取出各类形容词对应图片中的主要配色。此方法可以作为提取"消极"配色的有效方法。 展开更多
关键词 "消极"配色 多维尺度分析法 聚类分析 形容词联想 色彩提取
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基于MDS的县域公司用电市场聚类分析研究
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作者 李笑蓉 王智敏 +3 位作者 王旭冉 赵骞 郭富磊 杜杰 《中国高新技术企业》 2016年第17期3-6,共4页
在进行产业结构深度调整的背景下,县域用电市场作为某电力公司所属地区(以下简称"该地区")用电市场的重要组成部分,受到越来越多的关注。文章利用多维尺度分析法,提出了行业用电市场细分体系,并基于行业用电市场细分体系对该... 在进行产业结构深度调整的背景下,县域用电市场作为某电力公司所属地区(以下简称"该地区")用电市场的重要组成部分,受到越来越多的关注。文章利用多维尺度分析法,提出了行业用电市场细分体系,并基于行业用电市场细分体系对该地区43个县域供电公司用电市场变化进行了聚类分析。 展开更多
关键词 县域用电市场 多维尺度分析法 MDS 行业用电市场细分体系 聚类分析
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基于MDS的电缆附件局部放电模式识别 被引量:11
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作者 张安安 杨林 +2 位作者 何嘉辉 高春林 李茜 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期202-207,共6页
针对电缆附件局部放电特征参数提取时,由于数据量不足难以形成图谱而导致特征提取困难这一问题,提出一种相位分割方法,同时结合多维尺度分析法(MDS)对特征值进行降维优化,识别出具有较高分类能力的最优特征量。通过在工频周期内对局放... 针对电缆附件局部放电特征参数提取时,由于数据量不足难以形成图谱而导致特征提取困难这一问题,提出一种相位分割方法,同时结合多维尺度分析法(MDS)对特征值进行降维优化,识别出具有较高分类能力的最优特征量。通过在工频周期内对局放信号进行等角度分割,在每个分割区域进行特征值提取,获取更细微更具体的特征参数,再通过MDS对特征值降维优化以提高识别的速度和准确度。通过电力电缆附件典型缺陷的实验对比,结果表明该方法能在数据较少的情况下,较好地提取出特征值,且能得到更准确的识别结果。 展开更多
关键词 电缆附件 多维尺度分析法 局部放电 模式识别 相位分割
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