-
题名基于距离重构的无线传感器网络多维定标定位算法
被引量:11
- 1
-
-
作者
黄亮
王福豹
段渭军
马超
严国强
-
机构
西北工业大学电子信息学院
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1284-1287,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(61301092)
西安市科技计划项目(CX1255)
-
文摘
无线传感器网络中基于多维定标的定位算法通常采用最短路径代替距离矩阵中的未知项,会导致较大的定位误差。针对这一问题,提出一种基于距离矩阵重构的无线传感器网络多维定标定位算法DR-MDS。算法利用节点间的公共邻居信息对距离矩阵线性重构,计算距离矩阵中的未知项,然后对重构的距离矩阵运用双中心化并进行特征分解,从而求得网络坐标。由于算法能够更为准确的获得网络节点之间的空间相对关系,并充分利用其空间相关性计算节点相对坐标,可获得较好的定位效果。仿真结果表明,本文提出的DR-MDS算法与MDS-MAP、ISOMAP相比定位精度更高,误差范围更小。
-
关键词
无线传感器网络
定位
多维定标
距离重构
-
Keywords
wireless sensor networks
positioning algorithm
multidimensional scaling
distance reconstruction
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名无线传感器网络中一种基于多维定标的迭代定位算法
被引量:8
- 2
-
-
作者
陈万明
梅涛
孟庆虎
梁华为
刘玉枚
-
机构
中国科学院合肥智能机械研究所
中国科学技术大学计算机科学技术系
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期1124-1128,共5页
-
基金
国家自然科学基金重点项目资助(60535010)
国家自然科学基金面上项目资助(60475027)
-
文摘
针对基于经典多维定标的MDS-MAP算法在定位精度与矩阵计算复杂度方面的不足,提出一种基于多维定标的迭代定位算法.该算法仅使用节点间的一跳距离,通过新的多维定标的迭代算法进行定位.该算法复杂度不高,理论分析和仿真结果表明,在规则网络中定位误差较小,最优情况下误差可以小于5%,在非规则网络中仍可达到较好的定位精度.
-
关键词
无线传感器网络
定位算法
多维定标
-
Keywords
wireless sensor networks
localization algorithm
multidimensional scaling
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法
被引量:8
- 3
-
-
作者
张荣磊
刘琳岚
舒坚
周之平
-
机构
南昌航空大学计算机学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第8期3100-3104,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60773055)
航空科学基金资助项目(2006ZD56005)
+3 种基金
江西省科技攻关项目(2006104016
DB200606160)
江西省研究生创新基金项目(YC08A087
YC2007014)
-
文摘
在森林防火、目标追踪、灾难预警、环境监测等应用中,需要通过定位算法对无线传感器节点进行三维定位。提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度。
-
关键词
无线传感器网络
多维定标
三维定位
-
Keywords
wireless sensor networks
multidimensional scaling
three-dimensional localization
-
分类号
TP393.17
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名改进的无线传感器网络中多维定标定位算法
被引量:4
- 4
-
-
作者
王林
王晓鹏
-
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第27期115-118,共4页
-
文摘
由于经典多维定标MDS-MAP算法在不规则网络区域中进行定位时存在较大的误差,结合以往算法的经验,一种改进的基于多维定标的算法MDS-MAP(I,E)被提出,该算法根据锚节点的位置信息,来确定各个节点采用最佳的线性变换,并由此获得定位坐标,仿真结果显示该算法在各种拓扑结构下都能取得较好的定位结果,并且比之前算法取得了明显的改进。
-
关键词
无线传感器网络
多维定标
节点定位
线性变换
-
Keywords
Wireless Sensor Networks(WSNs)
Multidimensional Scaling(MDS)
node localization
linear transformation
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于加权多维定标的组网定位算法
被引量:2
- 5
-
-
作者
张美杨
季仲梅
王建辉
-
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期97-99,共3页
-
基金
国家"十一五""863"计划基金资助重点项目"高频段无线通信基础技术研究开发与示范系统"(20090AA011504)
-
文摘
提出一种视距条件下基于加权多维定标(MDS)技术实现到达时间(TOA)组网定位新算法。利用改进的MDS技术,得到移动台位置的粗估计值。分析基站拓扑结构对定位结果的影响,利用求组合数的方法,分别求出每种基站组合下移动台的位置估计,并与粗估计值进行比较,均方误差小的基站组合对最终定位结果贡献较大,通过加权求得最终结果。与传统MDS算法相比,加权MDS算法对冗余信息的处理能力更强,定位精度更高。
-
关键词
组网定位
加权多维定标
拓扑结构
到达时延
-
Keywords
multi-receiver location
weighted Multidimensional Scaling(MDS)
topological structure
Time-Of-Arrival(TOA)
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于最短路径修正的多维定标定位算法
被引量:1
- 6
-
-
作者
邬春明
杨雪
李二磊
-
机构
东北电力大学信息工程学院
大连海事大学信息科学技术学院
-
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2018年第2期87-91,共5页
-
基金
国家自然科学基金(61501107)资助项目
-
文摘
当无线传感器网络节点密度较低或节点分布不均匀时,利用多维定标定位算法求出的最短路径与节点实际距离有一定误差。针对这个问题提出了一种基于最短路径修正的改进算法。根据节点的局部密度对无线传感器网络中节点间的边进行重新赋值,计算节点间的距离。结合人工蜂群智能算法选出节点间的最优最短路径,计算出节点间距离矩阵。实验仿真结果表明,该改进算法的定位精度相对于经典集中式多维定标算法提高了11%左右。
-
关键词
多维定标
最短路径修正
节点密度
人工蜂群
-
Keywords
MDS_MAP
shortest path correction
node density
artificial bee colony( ABC )
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于顺序多维定标的无锚点定位算法的研究
- 7
-
-
作者
张玲
王圣超
吴宝明
高丹丹
-
机构
重庆大学通信工程学院
第三军医大学大坪医院野战外科研究所
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第5期26-28,共3页
-
基金
国家科技支撑计划资助项目(2009BAI87B00)
-
文摘
针对经典多维定标无锚点定位(MDS(C))算法在节点定位精度方面的不足,提出了一种基于顺序多维定标的无锚点定位(MDS(O))算法。该算法假定节点对之间的最短路径距离和欧氏距离存在单调性关系,避免了MDS(C)中节点对之间的最短路径距离和欧氏距离线性关系难以确定的缺陷。理论分析和仿真结果表明:MDS(O)能够提高平均定位精度1.04%~38.2%,有效地实现了节点定位。
-
关键词
顺序多维定标
无锚点
定位算法
-
Keywords
ordinal multidimensional scaling
anchor-free
localization algorithm
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名结合多维定标和局部纹理特征的改进SIFT匹配算法
被引量:2
- 8
-
-
作者
程诗梦
周之平
李忠民
-
机构
南昌航空大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第11期3087-3092,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61263040)
-
文摘
针对SIFT(scale-invariant feature transform)算法计算速度低、匹配精度不高的问题,提出一种结合多维定标和局部纹理特征的改进SIFT匹配算法。通过多维定标算法(multidimensional scaling,MDS)对128维SIFT特征描述符进行降维,提高SIFT特征匹配的计算速度,与其它降维算法相比,MDS保证了数据的几何拓扑性;基于特征一致性匹配规则和比值一致性匹配规则,提出一种改进的双向匹配策略;分析比对匹配点对邻近区域的LBP纹理特征,进一步降低误匹配率。仿真结果表明,与同类算法相比,该方法在匹配精度和匹配速度上都得到一定程度的改善。
-
关键词
特征匹配
多维定标(MDS)
SIFT特征
双向匹配
纹理分析
-
Keywords
feature matching
MDS
SIFT feature
bidirectional matching
LBP
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名结合极大似然距离估计的MDS-MAP节点定位算法
被引量:8
- 9
-
-
作者
李津蓉
王万良
介婧
姚信威
-
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江科技学院自动化与电气工程学院
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期572-577,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61379123)
国家自然科学基金项目(61402414)
浙江省自然科学基金项目(LQ14F050002)
-
文摘
基于多维定标的定位算法通常利用节点间的最短路径长度代替欧式距离构建距离矩阵,当网络拓扑结构不规则时,会导致较大的定位误差。针对这一问题,提出了一种结合极大似然距离估计和多维定标的节点定位算法MDS-MAP(MLE)。算法将待测节点的一跳邻居节点信息作为极大似然方法的输入,利用与邻居节点的距离信息计算待测节点的相对坐标,然后根据已知锚节点的坐标,将所有节点的相对坐标映射为绝对坐标。实验结果表明,针对规则网络和不规则网络,MDS-MAP(MLE)算法均可取得较好的定位精度,且当网络连通度在一定范围内变化时,定位误差可保持在较低的稳定区间内。
-
关键词
无线传感网络
定位算法
多维定标
极大似然方法
-
Keywords
wireless sensor networks
localization algorithm
multidimensional scaling
maximum likelihood 6210Q
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于超声波六元阵列测距的WSN节点定位技术研究
被引量:7
- 10
-
-
作者
赵晴晴
黄亮
傅贤锋
李明远
段渭军
-
机构
西北工业大学电子信息学院
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期368-372,共5页
-
基金
西安市科技计划项目(CX1255①)
-
文摘
基于超声波测距的定位技术以其精度高、范围广和性能稳定等优点,在无线传感器网络中广泛应用。为了实现较大范围的高精度定位,利用自主实现的超声波六元传感器阵列进行TDOA测距,并进行测距误差分析,然后采用基于测地距离的多维定标算法(Geodesic Distance MDS)进行无线传感器网络节点定位。在MATLAB平台下与Cricket采用的迭代式三边定位和AHLoS采用的多点定位算法进行对比仿真实验,结果表明Geodesic Distance MDS算法在不同网络规模和测距误差条件下均能够获得更高的定位精度和较小的定位误差。
-
关键词
无线传感器网络
超声波六元阵测距
多维定标
到达时间差
节点自定位
-
Keywords
wireless sensor networks
six-element array of ultrasonic ranging
multi-dimensional scaling
time difference of arrival
node self-localization
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种适用于大规模无线传感器网络的定位算法
被引量:4
- 11
-
-
作者
王健
赵亚凤
刘劲风
-
机构
东北林业大学
哈尔滨工程大学
-
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期84-86,89,共4页
-
基金
国家“863”项目(2006AA10Z244)
哈尔滨市科技局科技创新人才研究专项资金(RC2008QN002013)
-
文摘
针对经典多维定标的MDS-MAP算法在定位精度与矩阵计算复杂度方面的不足,提出一种基于MDS的分布式定位算法。改进后的分布式定位算法加入了分簇的思想,把网络中的节点分成不同的簇来进行局部定位,局部定位时引入Euclidean算法估算距离矩阵,再用矩阵转换将局部相对坐标图合并成全局相对坐标图,并转换为绝对坐标。仿真分析表明,提出的算法有更好的定位精度,而且在较低网络连通度和不规则网络分布的条件下表现出更好的可靠性。
-
关键词
无线传感器网络
定位
多维定标
分布式
Euclidean
-
Keywords
Wireless sensor network
Localization
Multidimensional scaling
Distributed localization
Euclidean
-
分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种低计算复杂度的无线传感器网络分簇定位算法
被引量:4
- 12
-
-
作者
苗勇
崔莉
-
机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院
-
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期348-355,共8页
-
基金
863计划(2006AA01Z215)
国家自然科学基金(60533110)
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KGCX2-YW-110-3)资助
-
文摘
针对已有的集中式定位算法定位精度低,而分布式定位算法计算复杂度高、通信量大的问题,提出了一种适用于无线传感器网络的计算复杂度低的节点分簇定位算法。首先,提出满足最大连通度的多边界节点分簇算法,采用此算法把网络划分为若干个簇,各簇分别进行簇内节点定位;其次,各簇进行融合,最终实现全网节点的定位。仿真结果表明,这种分簇定位算法比分布式定位算法计算复杂度低、通信量小、定位精度相当或略差,比集中式定位算法计算复杂度低、通信量小、定位精度高。采用该算法可以降低传感器网络节点定位过程中的能耗,提高计算效率,延长网络寿命。
-
关键词
无线传感器网络
分簇
定位
多维定标
-
Keywords
wireless sensor network, cluster, localization, multidimensional scaling
-
分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名无线传感器网络重复优化无锚点定位算法
- 13
-
-
作者
高丹丹
吴宝明
王圣超
-
机构
第三军医大学大坪医院野战外科研究所第五研究室
重庆大学通信工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期80-82,共3页
-
基金
国家科技支撑计划基金资助项目(2009BAI87B00)
国家重点实验室课题基金资助项目(SKLZZ200903)
第三军医大学科研基金资助项目(2009-58)
-
文摘
针对经典多维定标无锚点定位算法在节点定位精度方面的不足,提出一种基于多维定标的重复优化无锚点定位算法。该算法建立一个关于相对坐标矩阵的目标函数和重复优化公式,当目标函数取极小值时,可以得到节点相对坐标。仿真结果表明,与经典MDS算法相比,重复优化无锚点定位算法能够提高2.95%的平均定位精度,较好地实现网络有效定位。
-
关键词
无锚点
重复优化
多维定标
定位算法
相对坐标
-
Keywords
anchor-free; iterative majorization; multidimensional scaling; localization algorithm; relative coordinates
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名传感器网络中一种基于迭代流形学习的节点定位算法
- 14
-
-
作者
李善仓
张德运
杨功元
-
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
新疆农业职业技术学院软件技术学院
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期2080-2084,共5页
-
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2005AA121130)
-
文摘
无线传感器网络(WSN)作为一种全新的信息处理平台,在各种应用领域有着广阔的应用前景,而网络自身定位技术是这些应用的基本支撑技术.首先,简要介绍了流形学习算法的基本概念和WSN节点自身定位模型,提出了一种基于流形学习算法的迭代MDS定位算法(IMDS).该算法中节点应用MDS技术从节点自身及其邻居节点的距离关系提取2维空间上的局部映射(map),并计算邻居节点在局部映射上的相对坐标,通过对局部映射的拼接可以获得网络的全局相对映射,再根据参考节点的坐标来对参考节点进行坐标匹配,从而通过平移,旋转以及镜像等几何方法来估计未知节点的绝对坐标.仿真试验表明,采用IMDS算法定位误差比dwMDS要降低大约15%,运算速度提高大约20%.
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关键词
无线传感器网络
分布式定位算法
多维定标
流形学习
-
Keywords
wireless sensor networks
distributed location method
multidimensional scaling
manifold learning
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名不均匀布置传感器网络定位优化算法
被引量:4
- 15
-
-
作者
温龙飞
崔灵果
张百海
金雪
-
机构
北京理工大学自动化学院
-
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期639-643,共5页
-
基金
国家自然科学青年基金项目(61203144)
-
文摘
目前许多针对传感器网络的定位算法仅适用于节点分布比较均匀的网络,在不均匀网络中应用时定位精度较低。而在实际应用中,由于监测区域地形或应用需求等因素的限制,网络中节点的分布往往是不均匀的。引入虚拟空洞以实现节点间的距离优化,并结合多维定标技术,提出一种可应用于不均匀布置网络的定位算法(MDS-DO).在半C型节点布置区域内,对该算法的节点定位效果进行了仿真分析。结果表明,在不同节点数量及连通度的情况下,MDS-DO算法都能取得较好的定位效果。而且在连通度较高的条件下,MDS-DO算法的平均定位误差比经典的MDS-MAP算法降低了约90%.
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关键词
信息处理技术
无线传感器网络
不均匀布置
定位
多维定标
-
Keywords
information processing
wireless sensor network
nonuniform deployment
location
multidimensional scaling
-
分类号
TG156
[金属学及工艺—热处理]
-
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题名基于跳数量化的无线传感器网络节点定位算法
被引量:6
- 16
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作者
张石
张百海
王飞帆
关子霄
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机构
北京理工大学自动化学院
-
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期932-939,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(61573061)
-
文摘
为提高无线传感器网络节点定位精度,提出一种基于跳数量化的定位(MDS-HE)算法。将网络中节点的一跳邻居节点集合分割成3个不相交的子集,根据跳环分割的相交区域面积来估算节点间的距离,从而将整数跳数转换成实数跳数,转换后节点间实数跳数更能准确地表示节点间的距离;将实数跳数矩阵应用于多维定标(MDS)算法中,并且引入扩展卡尔曼滤波算法对节点坐标进行准确定位。在节点随机布撒的网络中,对提出的算法进行了仿真和实验分析。仿真和实验结果表明:在不同节点数量情况下,MDS-HE算法的性能优于距离向量定位算法和经典MDS算法,而且在锚节点足够多的条件下,MDS-HE算法定位更加准确。
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关键词
信息处理技术
无线传感器网络
定位
多维定标算法
跳数量化
扩展卡尔曼滤波
-
Keywords
information processing technology
wireless sensor network
localization
multidimensional scaling
hop-count quantization
extended Kalman filter
-
分类号
TP393.032
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名无线传感器网络距离自调整的MDS定位算法
被引量:5
- 17
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作者
叶飞虎
白光伟
沈航
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机构
南京工业大学计算机科学与技术系
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第5期40-43,47,共5页
-
基金
国家自然科学基金(60673185
61073197)
+1 种基金
江苏省自然科学基金(BK2010548)
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2010B08)资助
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文摘
定位技术是无线传感器网络中的关键支撑技术之一。针对移动无线传感器网络的特点,在深入分析现有多维定标节点定位算法的基础上,提出一种改进机制,即距离自调整的多维定标节点定位算法(SA_MDS)。该算法运用3种方法估算节点的两跳距离,然后自动调整节点间的估算距离,从而提高定位精度。仿真结果表明,采用SA_MDS算法,节点的定位精度有较大提高。
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关键词
无线传感器网络
定位
多维定标
节点距离
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Keywords
WSNs
Localization
Multidimensional scaling
Distances of nodes
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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