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问卷调查分析中的Logistic回归与自变量筛选问题研究
被引量：
16
1
作者
张虎
刘强
《中南财经政法大学学报》
CSSCI
北大核心
2003年第5期128-132,共5页
调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时...
调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时还将分散的信息加以集中,使得不同类别的特征更加明显。累积Logistic回归是处理多维多分类定性数据的较好方法,运用逐步回归可以筛选出对研究对象影响最显著的变量,将潜在的信息挖掘出来,为管理决策提供建议和依据。
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关键词
问卷调查
聚类分析
LOGISTIC回归
降维
多维多分类定性数据
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题名
问卷调查分析中的Logistic回归与自变量筛选问题研究
被引量：
16
1
作者
张虎
刘强
机构
中南财经政法大学信息学院
出处
《中南财经政法大学学报》
CSSCI
北大核心
2003年第5期128-132,共5页
文摘
调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时还将分散的信息加以集中,使得不同类别的特征更加明显。累积Logistic回归是处理多维多分类定性数据的较好方法,运用逐步回归可以筛选出对研究对象影响最显著的变量,将潜在的信息挖掘出来,为管理决策提供建议和依据。
关键词
问卷调查
聚类分析
LOGISTIC回归
降维
多维多分类定性数据
Keywords
The Investigation of the Questionnaire
Cluster Anal ysis
Logistic Regression
分类号
F224.7 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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被引量
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1
问卷调查分析中的Logistic回归与自变量筛选问题研究
张虎
刘强
《中南财经政法大学学报》
CSSCI
北大核心
2003
16
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