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面向行为安全的多维场景数据模型与应用
被引量:
6
1
作者
佟瑞鹏
陈策
+2 位作者
李媛媛
戚鹏
黄菊
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期1-6,共6页
为挖掘不安全行为统计数据在行为安全管理中的应用价值,基于多领域场景理论,分析数据的内涵及应用流程,提出建立不安全行为场景所需的6个维度,即行为性质、行为个体、时间、位置区域、行为致因和行为过程,进而通过不安全行为多维度描述...
为挖掘不安全行为统计数据在行为安全管理中的应用价值,基于多领域场景理论,分析数据的内涵及应用流程,提出建立不安全行为场景所需的6个维度,即行为性质、行为个体、时间、位置区域、行为致因和行为过程,进而通过不安全行为多维度描述和转化,建立不安全行为多维场景数据模型。用所建模型分析全国331起煤矿顶板事故中1 035次不安全行为场景数据。结果表明,煤矿不安全行为多维场景数据模型能挖掘场景数据内在规律,并分析多变量交互效应。
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关键词
多维场景数据模型
行为安全
数据
挖掘
不安全行为
煤矿事故
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题名
面向行为安全的多维场景数据模型与应用
被引量:
6
1
作者
佟瑞鹏
陈策
李媛媛
戚鹏
黄菊
机构
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金资助(51674268)
文摘
为挖掘不安全行为统计数据在行为安全管理中的应用价值,基于多领域场景理论,分析数据的内涵及应用流程,提出建立不安全行为场景所需的6个维度,即行为性质、行为个体、时间、位置区域、行为致因和行为过程,进而通过不安全行为多维度描述和转化,建立不安全行为多维场景数据模型。用所建模型分析全国331起煤矿顶板事故中1 035次不安全行为场景数据。结果表明,煤矿不安全行为多维场景数据模型能挖掘场景数据内在规律,并分析多变量交互效应。
关键词
多维场景数据模型
行为安全
数据
挖掘
不安全行为
煤矿事故
Keywords
multidimensional scene data model
behavioral safety
data mining
unsafe behavior
coal mine accident
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向行为安全的多维场景数据模型与应用
佟瑞鹏
陈策
李媛媛
戚鹏
黄菊
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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