多维函数的进化逼近 被引量：6

1

作者 荔建琦 陈火旺 王兵山 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期593-601,共9页

提出一种多维函数的通用进化逼近方法 .通过构造一类结合采样函数和样条函数优点的基本函数族 ,提出一种单调函数逼近方法 ,并借助采样函数的有界变差特点 ,将该方法推广到一般函数情形 ,这两种函数的逼近都可通过遗传算法完成 .该方法... 提出一种多维函数的通用进化逼近方法 .通过构造一类结合采样函数和样条函数优点的基本函数族 ,提出一种单调函数逼近方法 ,并借助采样函数的有界变差特点 ,将该方法推广到一般函数情形 ,这两种函数的逼近都可通过遗传算法完成 .该方法的优点在于可以简单一致地推广到更高维函数的逼近 ,并使逼近复杂度与维数成线性关系 ,降低学习算法难度 .试验表明 ,该方法是有效的 .基于文中单调函数逼近技术提出的一种新的决策策略学习方法已成功地应用于某移动机器人控制器设计中 . 展开更多

关键词 函数逼近 多维函数 进化逼近 移动机器人

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多维函数图形的一种三维可视化方法 被引量：3

2

作者 邓扬晨 张卫红 +1 位作者 钱卫 章怡宁 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期368-371,共4页

为研究多维函数图形的可视化问题 ,利用科学可视化概念和向量正交性的特点 ,将多维函数通过某种链化方式转化为三维函数 ,提出了函数可视化的一种新方法。 3个算例均表明该方法针对所研究的问题有效和可靠 ,并且不受函数变量维数的限制 。

关键词 多维函数 可视化 向量正交性 变量链化

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多维函数逼近的核方法

3

作者 李欣 《黑龙江八一农垦大学学报》 2002年第3期104-107,共4页

n维空间中连续函数逼近问题的数值方法,一直是计算科学中研究的热点。本文考虑利用一种新兴的逼近方法棗核方法,以解决NR中连续函数的逼近问题。在给出核方法解决函数逼近问题的详细数学表示之后,我们通过具体的实例说明了核方法在函数... n维空间中连续函数逼近问题的数值方法,一直是计算科学中研究的热点。本文考虑利用一种新兴的逼近方法棗核方法,以解决NR中连续函数的逼近问题。在给出核方法解决函数逼近问题的详细数学表示之后,我们通过具体的实例说明了核方法在函数逼近问题中的有效性与优越性。 展开更多

关键词 逼近 多维函数 核方法 连续函数 有效性

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基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法 被引量：6

4

作者 李辉 韩林 +1 位作者 于哲 王威 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期926-931,共6页

人工蜂群算法在农业农村大数据应用开发中被广泛采用,但是串行人工蜂群算法时间的复杂度较高,不适用于多维函数的快速求解问题。针对串行人工蜂群算法对多维函数求解执行效率较低的问题进行分析,通过解析多维函数及人工依赖关系判定,提... 人工蜂群算法在农业农村大数据应用开发中被广泛采用,但是串行人工蜂群算法时间的复杂度较高,不适用于多维函数的快速求解问题。针对串行人工蜂群算法对多维函数求解执行效率较低的问题进行分析,通过解析多维函数及人工依赖关系判定,提出了一种基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法,该方法包括任务划分、数据分布、同步操作和任务并行。为了证明方法的有效性,以海光处理器为硬件测试平台,对4个多维函数进行对比测试。实验结果表明,与串行人工蜂群算法对多维函数的求解速度相比,该方法对于4个多维函数的求解速度能得到大幅提升。 展开更多

关键词 大数据 人工蜂群算法 多维函数 ROCm HIP模型 海光处理器

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用多个改进低维CMAC神经网络学习多维函数的研究

5

作者 朱庆保 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期140-142,共3页

提出了一种多维非线性函数的多神经网络学习方法，即用变量代换的方法把一个多维非线性函数分解为若干低维函数，用多个改进的低维小脑模型神经网络分别映射这些低维函数，提高了收敛性，减少了存储空间，大大提高了学习精度，且易于实... 提出了一种多维非线性函数的多神经网络学习方法，即用变量代换的方法把一个多维非线性函数分解为若干低维函数，用多个改进的低维小脑模型神经网络分别映射这些低维函数，提高了收敛性，减少了存储空间，大大提高了学习精度，且易于实现。给出了大量学习非线性函数的仿真实验, 其结果表明，采用这种方法的学习精度比用一个CMAC的学习精度提高10倍以上。 展开更多

关键词 神经网络 小脑模型 多维非线性函数 仿真 精度

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基于多维效用函数的多基站运行成本优化方法

6

作者 韩东升 武霏云 宁晨 《电子测量技术》 北大核心 2024年第3期156-165,共10页

现有移动通信系统出现业务量迅猛增长现象,为缓解增长的基站负荷带来的基站功耗,移动通信系统中为基站配备了可再生能源产能设备。如何实现通信系统信息流与能量流匹配,完成通信业务与基站可再生能源储备的精确配对,更加充分的利用通信... 现有移动通信系统出现业务量迅猛增长现象,为缓解增长的基站负荷带来的基站功耗,移动通信系统中为基站配备了可再生能源产能设备。如何实现通信系统信息流与能量流匹配,完成通信业务与基站可再生能源储备的精确配对,更加充分的利用通信系统内可再生能源,是下一步优化通信系统网络性能并降低系统运行成本的关键。为此,本文构建了一个多维效用函数,该函数联合考虑了用户的接受信干噪比、可再生能源利用与基站负载3种因素。通过将求解多基站系统运行成本最小化问题转化为多维效用函数效用值最大化问题,对多基站系统进行优化,并实现系统运行成本最小化。问题转化后为一个混合整数非线性优化的非凸问题。为求解该问题本文提出了多维效用函数迭代优化算法,将该问题拆分为用户调度、功率分配与基站负载均衡3个子问题,通过采用交替优化和连续凸近似技术对问题进行迭代求解。仿真结果表明,相比于最大SINR关联优化算法与“最大SINR+可再生能源利用”优化算法,本文算法在可再生能源利用率方面分别提升了58.68%和29.74%,且系统总费用一直维持在较低水平,具备显著优势。 展开更多

关键词 多基站协作 可再生能源 多维效用函数 负载均衡 用户关联

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基于蚁群算法的多维有约束函数优化研究 被引量：15

7

作者 原思聪 刘道华 +1 位作者 江祥奎 曹体进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1682-1684,共3页

利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可... 利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可行解的过程即为蚁群算法的粗搜索;再将粗搜索所获得的解执行遗传交叉及变异操作,从而构建另一种精搜索蚁群算法以获得更精确的全局优化解。给出了基于蚁群算法的多维有约束函数优化的具体算法。通过其他三种优化方法及本文方法对行星轮系优化设计的对比求解,验证了该优化方法的高效性及准确性。 展开更多

关键词 蚁群算法 多维函数优化 粗搜索过程 精搜索过程 具体算法

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基于多维关联函数的产品低碳设计实例动态分类方法 被引量：5

8

作者 赵燕伟 姜高超 +2 位作者 华尔天 周建强 洪欢欢 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1428-1435,共8页

针对产品需求动态性引起的产品低碳设计实例分类中存在的跳跃性问题,如何挖掘出实例归类的分类变换规则是研究的难点,为此提出一种基于多维关联函数的产品低碳设计实例分类方法。分析了产品全生命周期的关联特性,建立了产品碳足迹和资... 针对产品需求动态性引起的产品低碳设计实例分类中存在的跳跃性问题,如何挖掘出实例归类的分类变换规则是研究的难点,为此提出一种基于多维关联函数的产品低碳设计实例分类方法。分析了产品全生命周期的关联特性,建立了产品碳足迹和资源消耗成本的集成量化方法,构建了产品低碳设计实例库;基于相似度和频度计算,对产品低碳设计实例库进行了约减,形成了分类实例库,在此基础上构建基于多维关联函数的相似度计算方法,实现其静态分类;建立了变需求下对应的可拓关联函数,获取需求变换对产品低碳设计实例分类的动态影响关系。以LG系列螺杆机(LG-6.7/10)低碳设计为例,基于Solidworks平台、VC++、Access数据库等软件平台,验证了所提产品低碳设计实例动态分类方法的可行性。 展开更多

关键词 低碳设计 碳足迹 资源消耗成本 多维关联函数 动态分类

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多维Plateaued函数的构造 被引量：4

9

作者 张凤荣 谢敏 马华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期170-172,共3页

布尔函数在编码、组合设计和序列设计等中扮演重要的角色。利用Maiorana-McFarland构造法构造出一类Plateaued函数,在此基础上,结合m-序列的状态转移矩阵,构造出n元(n+1)/2维的n-1阶Plateaued函数。所构造的多维Plateaued函数可以满足... 布尔函数在编码、组合设计和序列设计等中扮演重要的角色。利用Maiorana-McFarland构造法构造出一类Plateaued函数,在此基础上,结合m-序列的状态转移矩阵,构造出n元(n+1)/2维的n-1阶Plateaued函数。所构造的多维Plateaued函数可以满足多个密码指标,即高非线性度、没有非零线性结构、平衡、代数次数达到最高等。 展开更多

关键词 多维Plateaued函数 代数次数 密码函数 S-盒 布尔函数

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具有最高代数次数的2n元n维Bent函数的构造 被引量：5

10

作者 张文英 李世取 傅培利 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第3期444-449,共6页

本文给出了代数次数达到最高的一类布尔置换的代数标准形 ;并用m序列的状态转移矩阵和所得置换 ,构造了一类代数次数达到最高的 2n元n维Bent函数 ,用这类函数所构造的S盒具有较高的安全强度 .

关键词 S盒 置换 密码函数 BENT函数 多维Bent函数 代数次数

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多维关联函数建模及其低碳实例检索应用 被引量：2

11

作者 洪欢欢 赵燕伟 陈尉刚 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期688-694,共7页

针对低碳设计多维度实例检索建模及其降维计算问题,提出了一种多维关联函数建模及其检索应用方法。首先,通过变斜率原理改进侧距,构建了基于改进侧距的多维侧距模型。然后,针对侧距难以准确描述设计参数与最优值之间距离的问题,建立了... 针对低碳设计多维度实例检索建模及其降维计算问题,提出了一种多维关联函数建模及其检索应用方法。首先,通过变斜率原理改进侧距,构建了基于改进侧距的多维侧距模型。然后,针对侧距难以准确描述设计参数与最优值之间距离的问题,建立了多维关联函数及其三层次的低碳实例检索方法。最后以螺杆空压机为例进行了验证,结果表明了改进侧距的正确性和有效性、多维关联函数降维计算的快速性与有效性,以及低碳实例检索的合理性与实例间的差异性。 展开更多

关键词 多维关联函数 低碳实例 相似检索 空间降维 螺杆空气压缩机

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一种基于交互式多维传递函数的纹理映射体绘制算法 被引量：1

12

作者 郑杰 姬红兵 杨万海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期235-238,共4页

本文设计了一种基于空间信息的交互式多维传递函数的纹理映射体绘制算法。该算法不仅可以根据体数据的强度而且还利用体素的空间位置来设定绘制的颜色和阻光度。通过采用一种独特的空间投影变换,根据用户需求,将体数据划分为不同区域,... 本文设计了一种基于空间信息的交互式多维传递函数的纹理映射体绘制算法。该算法不仅可以根据体数据的强度而且还利用体素的空间位置来设定绘制的颜色和阻光度。通过采用一种独特的空间投影变换,根据用户需求,将体数据划分为不同区域,并分别定义各自的传递函数。该特点使得本文的算法可以有效地对体数据进行交互式分析。在算法实现中,利用了通用图形硬件的可编程特性,在普通PC上可以达到理想的绘制质量和交互速度。 展开更多

关键词 直接体绘制 三维纹理映射 多维传递函数 通用图形硬件

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多维超Bent函数的构造 被引量：1

13

作者 张文英 武传坤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期197-200,共4页

有限域Fp2m上的超Bent函数是与Fp上所有m序列的距离都达到最大的函数,该文研究了22mF上超Bent函数与GF2m(2)上Bent函数之间的关系,对一类超Bent函数的性质作了深入细致的刻画,给出了有限域Fp2m上多维超Bent函数的两种构造方法.

关键词 密码学 BENT函数 超Bent函数 多维超Bent函数

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体绘制中多维传递函数的交互实现

14

作者 吴佳妮 陈春晓 刘雯卿 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第3期559-562,共4页

为提高医学体绘制的精度和实时性,研究了多维传递函数的设计问题,基于体直方图产生多维传递函数.利用GPU的纹理特性,实现了基于GPU的多维传递函数,大大提高了绘制速度.采用划线的交互方式,使最终交互界面直观友好.研究结果表明,基于GPU... 为提高医学体绘制的精度和实时性,研究了多维传递函数的设计问题,基于体直方图产生多维传递函数.利用GPU的纹理特性,实现了基于GPU的多维传递函数,大大提高了绘制速度.采用划线的交互方式,使最终交互界面直观友好.研究结果表明,基于GPU的体绘制多维传递函数的实现能够更灵活地挖掘数据的内部信息,更好地区分医学影像中的各种组织结构,并能实时提供反馈结果,为临床医生提供更准确的诊断信息. 展开更多

关键词 GPU 体绘制 多维传递函数 纹理 划线交互

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代数次数为3的6元3维Bent函数的结构分析

15

作者 张文英 李世取 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第1期9-17,共9页

Rothaus在其文章《OnBentFunctions》中指出代数次数为3的6元Bent函数只有3个等价类.本文则推导出代数次数为3的6元Bent函数各等价类中函数的具体结构形式,并由此给出了以任意一个代数次数是3的6元Bent函数为分量的多维Bent函数的构造法.

关键词 BENT函数 代数次数 线性等价 多维Bent函数 6元3维Bent函数

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多维分布函数间散布序的性质

16

作者 刘万荣 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 1998年第4期18-22,共5页

设Ｆ（ｘ）、Ｇ（ｘ）是两个ｐ维分布函数，［８］给出了Ｆ和Ｇ之间的散布序“≤ｄ＊”．对这种散布序的性质作了进一步研究，得到了Ｆ≤ｄ＊Ｇ的充要条件：Ｆ≤ｄ＊Ｇα∈（０，１），有∫Ｓ［ｆ（Ｆ－１（α，ａ），ａ）］－１ｄ... 设Ｆ（ｘ）、Ｇ（ｘ）是两个ｐ维分布函数，［８］给出了Ｆ和Ｇ之间的散布序“≤ｄ＊”．对这种散布序的性质作了进一步研究，得到了Ｆ≤ｄ＊Ｇ的充要条件：Ｆ≤ｄ＊Ｇα∈（０，１），有∫Ｓ［ｆ（Ｆ－１（α，ａ），ａ）］－１ｄＵ（ａ）≤∫Ｓ［ｇ（Ｇ－１（α，ａ），ａ）］－１ｄＵ（ａ）α∈［１２，１］有∫ＳＳＦ（α，ａ）αｄＵ（ａ）≤∫ＳＳＧ（α，ａ）αｄＵ（ａ）．其中ｆ，ｇ分别是Ｆ，Ｇ的密度函数，ＳＦ（α，ａ）＝∫Ｒｐ｜ａτｘ－Ｆ－１（α，ａ）｜ｄＦ（ｘ），ＳＧ类似定义，Ｆ－１（α，ａ）＝ｉｎｆ｛ｔ。 展开更多

关键词 散布序 分布函数 多维分布函数

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逐维改进的布谷鸟搜索算法 被引量：92

17

作者 王李进 尹义龙 钟一文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2687-2698,共12页

布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进... 布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进的布谷鸟搜索算法.在改进算法的迭代过程中,针对解采用逐维更新评价策略.该策略将各维的更新值与其他维的值组合成新的解,并采用贪婪方式接受能够改善解质量的更新值.实验结果说明,改进策略能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量.与相关的改进布谷鸟搜索算法以及其他演化算法的比较结果表明,改进算法在求解连续函数优化问题上是具有竞争力的. 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 逐维改进 函数优化 多维函数 干扰现象

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一种求解多维全局优化问题的改进蝙蝠算法 被引量：5

18

作者 陈梅雯 钟一文 王李进 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第12期2749-2753,共5页

蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型群智能优化算法,对多维函数,个体在全局最佳蝙蝠的引导下修改所有的维,这种候选解生成方式可能导致种群多样性下降过快和算法局部求精能力不足.针对这些不足,提出一种改进的蝙蝠算法,使用随机... 蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型群智能优化算法,对多维函数,个体在全局最佳蝙蝠的引导下修改所有的维,这种候选解生成方式可能导致种群多样性下降过快和算法局部求精能力不足.针对这些不足,提出一种改进的蝙蝠算法,使用随机蝙蝠来引导个体飞行和局部搜索,以提高种群多样性,使用修改部分维的策略来加强算法的局部求精能力.在典型测试函数上对新算法进行了仿真,结果表明改进的蝙蝠算法能够有效提高算法的收敛速度并改善解的质量,与其它改进蝙蝠算法和改进群智能算法的比较表明,改进算法在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的. 展开更多

关键词 蝙蝠算法 多维函数 多样性 局部求精 部分维修改

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非线性函数的自适应分区多神经网络学习及仿真实验 被引量：1

19

作者 朱庆保 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期145-146,257,共3页

根据BP神经网络学习非线性函数的精度与所学函数的区间大小及变化率等有关, 提出了一种非线性函数的自适应分区多神经网络学习方法, 这种方法根据学习精度的要求,自适应地把所学函数分成若干区间, 分别用一个BP神经网络去学习,从而使学... 根据BP神经网络学习非线性函数的精度与所学函数的区间大小及变化率等有关, 提出了一种非线性函数的自适应分区多神经网络学习方法, 这种方法根据学习精度的要求,自适应地把所学函数分成若干区间, 分别用一个BP神经网络去学习,从而使学习精度大大提高。 最后, 给出了学习一维函数和多维函数的仿真实例, 其结果表明分区学习的精度可提高10倍以上 。 展开更多

关键词 非线性函数 自适应分区 BP神经网络 仿真 学习算法 多维函数

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求解函数优化问题的反向自适应和声搜索算法

20

作者 何宗耀 郝伟 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期157-160,共4页

针对多维函数优化问题,提出2种新的反向自适应和声搜索算法。在自适应和声搜索算法的基础上,通过引入反向初始化操作,增强初始和声库的质量。设计一种反向自适应新和声搜索产生策略,加强算法的寻优能力。分别设计2种不同的和声微调概率... 针对多维函数优化问题,提出2种新的反向自适应和声搜索算法。在自适应和声搜索算法的基础上,通过引入反向初始化操作,增强初始和声库的质量。设计一种反向自适应新和声搜索产生策略,加强算法的寻优能力。分别设计2种不同的和声微调概率的设置方式,并研究其对于算法收敛速度的影响。针对4个标准测试函数的仿真实验结果表明,与传统的和声搜索算法相比,2种算法的求解质量和收敛速度都有所提升。 展开更多

关键词 多维函数优化 和声搜索算法 进化计算 连续优化 反向学习 自适应

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