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多维关联数据挖掘技术在远洋船舶调度中的应用
被引量：
2
1
作者
高爱梅
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第4X期91-93,共3页
首先描述进行关联规则挖掘的步骤,将其运用到远洋船舶调度数据的深度挖掘中,将关联规则转换成用户感兴趣的属性类,然后根据所关心的属性不同,求出每个属性组合的维度,从而挖掘出其运输频繁的线路,最后通过例子说明本文算法更能满足用户...
首先描述进行关联规则挖掘的步骤,将其运用到远洋船舶调度数据的深度挖掘中,将关联规则转换成用户感兴趣的属性类,然后根据所关心的属性不同,求出每个属性组合的维度,从而挖掘出其运输频繁的线路,最后通过例子说明本文算法更能满足用户的需求。
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关键词
多维关联数据挖掘
船舶调度
关联
规则
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职称材料
题名
多维关联数据挖掘技术在远洋船舶调度中的应用
被引量：
2
1
作者
高爱梅
机构
内蒙古电子信息职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第4X期91-93,共3页
文摘
首先描述进行关联规则挖掘的步骤,将其运用到远洋船舶调度数据的深度挖掘中,将关联规则转换成用户感兴趣的属性类,然后根据所关心的属性不同,求出每个属性组合的维度,从而挖掘出其运输频繁的线路,最后通过例子说明本文算法更能满足用户的需求。
关键词
多维关联数据挖掘
船舶调度
关联
规则
Keywords
multidimensional association data mining
ship scheduling
association rules
分类号
U692.4 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
多维关联数据挖掘技术在远洋船舶调度中的应用
高爱梅
《舰船科学技术》
北大核心
2016
2
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