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多维关系数据库的应用研究
被引量：
2
1
作者
汪维清
汪维华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第11期151-153,共3页
针对传统的关系数据库技术在处理海量数据事务上存在的处理速度慢和存储冗余量大的问题,结合支持决策分析的数据仓库的多维思想,提出了一种多维关系数据库模型。对新旧模型从时间复杂度和空间复杂度两个方面分别进行了理论推导,证实了...
针对传统的关系数据库技术在处理海量数据事务上存在的处理速度慢和存储冗余量大的问题,结合支持决策分析的数据仓库的多维思想,提出了一种多维关系数据库模型。对新旧模型从时间复杂度和空间复杂度两个方面分别进行了理论推导,证实了新的多维关系数据库模型较传统的关系模型在时间和空间上都有了很大的提高,并用实验对该理论结果进行了验证,证明了新模型的可行性和优越性。
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关键词
关系数据库
多维关系数据库
OLAP
数据
仓库
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职称材料
题名
多维关系数据库的应用研究
被引量：
2
1
作者
汪维清
汪维华
机构
西南大学荣昌校区信息管理系
重庆文理学院数学与计算机科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第11期151-153,共3页
文摘
针对传统的关系数据库技术在处理海量数据事务上存在的处理速度慢和存储冗余量大的问题,结合支持决策分析的数据仓库的多维思想,提出了一种多维关系数据库模型。对新旧模型从时间复杂度和空间复杂度两个方面分别进行了理论推导,证实了新的多维关系数据库模型较传统的关系模型在时间和空间上都有了很大的提高,并用实验对该理论结果进行了验证,证明了新模型的可行性和优越性。
关键词
关系数据库
多维关系数据库
OLAP
数据
仓库
Keywords
Relation database Multidimensional relation database OLAP Data warehouse
分类号
TP311.132 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
多维关系数据库的应用研究
汪维清
汪维华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008
2
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