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CBFM:支持属性删减的布鲁姆过滤器矩阵多维元素查询算法
被引量：
3
1
作者
王勇
云晓春
+1 位作者
王树鹏
王曦
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期139-147,共9页
为了提升多维元素成员查询的灵活性和准确率,提出了一种新型索引结构CBFM(cutted Bloom filter matrix)。该索引方法通过独立属性布鲁姆过滤器笛卡尔乘积构建位矩阵,支持任意属性组合的多维元素成员查询,同时支持属性组合按需删减和属...
为了提升多维元素成员查询的灵活性和准确率,提出了一种新型索引结构CBFM(cutted Bloom filter matrix)。该索引方法通过独立属性布鲁姆过滤器笛卡尔乘积构建位矩阵,支持任意属性组合的多维元素成员查询,同时支持属性组合按需删减和属性加权,极大地提升内存空间利用率,降低查询误判率。理论分析证明相比于BFM(Bloom filter matrix)索引方法,CBFM具有更高的内存利用率。仿真实验表明,在分配内存相同的情况下,CBFM方法相比于其他方法,具有最低的查询误判率,特别在内存受限场景下,CBFM相比于BFM方法,查询误判率最大降低3个数量级,极大地提升了多维元素成员查询的准确率。
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关键词
查询
算法
多维元素成员查询
布鲁姆过滤器
位矩阵
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题名
CBFM:支持属性删减的布鲁姆过滤器矩阵多维元素查询算法
被引量：
3
1
作者
王勇
云晓春
王树鹏
王曦
机构
中国科学院信息工程研究所
国家计算机网络应急技术处理协调中心
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期139-147,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61271275
No.61501457
+4 种基金
No.61202067
No.61303261)
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2012AA013001
No.2013AA013205
No.2013AA01A213)~~
文摘
为了提升多维元素成员查询的灵活性和准确率,提出了一种新型索引结构CBFM(cutted Bloom filter matrix)。该索引方法通过独立属性布鲁姆过滤器笛卡尔乘积构建位矩阵,支持任意属性组合的多维元素成员查询,同时支持属性组合按需删减和属性加权,极大地提升内存空间利用率,降低查询误判率。理论分析证明相比于BFM(Bloom filter matrix)索引方法,CBFM具有更高的内存利用率。仿真实验表明,在分配内存相同的情况下,CBFM方法相比于其他方法,具有最低的查询误判率,特别在内存受限场景下,CBFM相比于BFM方法,查询误判率最大降低3个数量级,极大地提升了多维元素成员查询的准确率。
关键词
查询
算法
多维元素成员查询
布鲁姆过滤器
位矩阵
Keywords
query algorithm
multi-dimensional membership query
Bloom filter
bit matrix
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CBFM:支持属性删减的布鲁姆过滤器矩阵多维元素查询算法
王勇
云晓春
王树鹏
王曦
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
3
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参考文献
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