-
题名基于粒子群算法的考虑多维修模式的港机维修策略研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
金保平
林丹萍
苌道方
-
机构
上海海事大学物流研究中心
上海海事大学物流工程学院
-
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2019年第7期137-144,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(71701126)
上海市浦江人才计划资助项目(15PJ1402800)
-
文摘
为解决港机设备维修中单工作模式不合理的问题,提出了多维修模式下的维修策略,其中假定在设备开展的维修计划中同时考虑预防性维修(Preventive Maintenance,PM)和事后性维修(Corrective Maintenance,CM),且预防性维修包含2种工作方式(一级预防性维修和二级预防性维修)。首先,结合设备可靠性理论和寿命分布理论,对港机设备进行役龄分析,引入役龄回退因子和可靠度阈值。其次,以设备有限运行时间的最小总成本为目标函数,生产任务需求为约束条件,建立综合维修策略优化模型,总成本不仅考虑了维修成本,还考虑了由于维修超时导致的惩罚成本。最后,采用粒子群优化算法进行模型求解,并运用MATLAB软件实现编程仿真,并进行算例分析,得到港机设备有限运行时间内的最优预防性维修次数和时间间隔,结果证明了基于多维修模式的维修策略的可行性和实用性。
-
关键词
港机设备
维修策略
多维修模式
粒子群优化算法
-
Keywords
port machinery
maintenance strategy
multiple maintenance modes
particle swarm optimization algorithm
-
分类号
TH
[机械工程]
-
