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题名一种基于情景相似度的多维信息推荐新方法研究
被引量：16
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作者
杨君
吴菊华
艾丹祥
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机构
广东工业大学管理学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2013年第3期262-269,共8页
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基金
教育部人文社会科学青年基金(编号:10YJCZH176)
国家社科基金资助项目(青年项目)(编号:11CTQ020)
国家自然科学基金(编号:70971027)
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文摘
传统信息推荐方法只涉及到用户和项目（资源）这两个因素，忽略了情景因素，导致推荐效率比较低，而多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响，动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化，从而大大地提高了信息推荐的效果，向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。本论文首先分析传统信息推荐的主要流程，然后提出了情景以及情景相似度这两个新的概念，构建了基于情景相似度的多维信息推荐系统模型，研制了基于情景相似度的多维信息推荐算法，并通过实验研究的方法验证了论文所提出的新算法的高效性与优越性。
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关键词
情景情景相似度
多维信息推荐
协同过滤
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Keywords
context, similarity of context, multi-dimensional information recommendation, collaborative filtering
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于推荐函数情景化的多维信息推荐研究
被引量：5
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作者
杨君
莫赞
艾丹祥
蔡桂青
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机构
广东工业大学管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第2期149-154,共6页
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基金
广东省自然科学基金"基于情景感知的多维智能推荐系统研究"(编号:S2012040007883)
国家级大学生创新创业训练计划项目"移动商务环境下基于情景的多维智能推荐系统研究"(编号:201211845042)
+1 种基金
"十二五"国家科技支撑计划课题"南海区深水网箱高效健康养殖技术集成与示范"(编号:2011BAD13B11)
国家自然科学基金项目"网格环境下用户QoS需求驱动的移动服务资源选择优化研究"(编号:71171062)
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文摘
多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响,动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化,向用户提供更加个性化的推荐结果。首先介绍多维信息推荐的维度、情景、推荐函数与推荐流程等相关内容,然后提出了推荐函数情景化这一新的方法,构建了基于推荐函数情景化的多维信息推荐系统模型,研制了基于推荐函数情景化的多维信息推荐算法,并通过实验研究的方法验证了论文所提出的新算法的高效性与优越性。
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关键词
多维信息推荐
情景相似度
推荐函数情景化
协同过滤
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Keywords
multi-dimensional information recommendation
context similarity
contextualization of recommendation function
collab-orative filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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