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题名基于人工神经网络的高校教师多维业绩考核系统设计
被引量：4
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作者
张瑾
王海艳
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机构
吉林农业大学
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出处
《现代电子技术》
2021年第16期85-89,共5页
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基金
吉林省自然科学基金项目(20180101041JC)
吉林省社会科学基金项目(2019B111)。
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文摘
现有系统存在工作量较大、考核标准不全面等问题,导致高校教师业绩考核精度较差。因此,文中提出一种基于人工神经网络的高校教师多维业绩考核系统设计。设计系统沿用现有系统硬件设备,软件模块从多维角度选取考核指标,构建教师多维业绩考核指标体系;通过专家咨询与层次分析法确定教师多维业绩考核指标权重;采用人工神经网络搭建模块,构建教师多维业绩考核模型;设计以规定数据形式存储的教师业绩考核数据,实现数据库模块功能。最后,通过软件模块设计,实现高校教师多维业绩考核系统的运行。实验结果显示:与实际数值相比较,文中系统对高校教师多维业绩考核结果的误差在6%以内,满足高校教师业绩考核精度需求。
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关键词
高校教师业绩
多维业绩考核
人工神经网络
考核指标
考核模型
数据存储
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Keywords
university teacher performance
multi⁃dimension performance evaluation
artificial neural network
performance appraisal indicator
assessment model
data storage
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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