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CFRP/Al蜂窝结构缺陷红外热图特征的多结构形态学⁃PCNN识别
被引量：
4
1
作者
卜迟武
刘涛
+1 位作者
赵博
李锐
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期222-228,共7页
CFRP/Al蜂窝结构在制备和长期服役过程中易产生脱粘、分层、积水等缺陷,因此采用红外热波无损检测技术对其状态进行检测尤为重要。在采集CFRP/Al蜂窝结构缺陷红外热图像序列的过程中,存在着较大的背景噪声,容易产生对缺陷的检测效率低...
CFRP/Al蜂窝结构在制备和长期服役过程中易产生脱粘、分层、积水等缺陷,因此采用红外热波无损检测技术对其状态进行检测尤为重要。在采集CFRP/Al蜂窝结构缺陷红外热图像序列的过程中,存在着较大的背景噪声,容易产生对缺陷的检测效率低、对比度差等问题。为了提高缺陷检测效果,采用主成分分析算法对去除背景后的红外图像序列进行缺陷特征信息降维处理,有效滤除红外图像序列中的不均匀背景噪声。结合多结构形态学和脉冲耦合神经网络(PCNN)混合算法对缺陷区域进行图像增强和图像分割来提取缺陷区域。实验结果表明,采用上述方法,能够进一步地滤除红外图像的不均匀背景噪声,改善缺陷区域提取效果,有效提高缺陷检出率。
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关键词
CFRP/Al蜂窝
结构
缺陷
红外热成像
主成分分析
多结构形态学
PCNN图像分割
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职称材料
多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测
2
作者
余瑞星
王维语
+1 位作者
郑越
张科
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011年第11期35-38,共4页
脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次...
脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目。实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制。
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关键词
脉冲耦合神经网络(PCNN)
多结构
元
形态学
凹点检测
阈值
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职称材料
基于断层图像的内部缺陷边缘检测
被引量：
2
3
作者
贾超
马国雷
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期182-183,240,共3页
针对结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其计算机断层图像噪声严重等特点,提出了一种新的基于统计学和数学形态学原理的边缘检测算法。为了自动提取每一像素点的梯度阈值,选择以该点为中心的3×3区域为研究对象,并考虑到人的视觉...
针对结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其计算机断层图像噪声严重等特点,提出了一种新的基于统计学和数学形态学原理的边缘检测算法。为了自动提取每一像素点的梯度阈值,选择以该点为中心的3×3区域为研究对象,并考虑到人的视觉对灰度的分辨能力限制,进而得到缺陷图像的预边缘。然后应用多个结构元素对预边缘进行形态学腐蚀操作,以滤除噪声并细化边缘。实验结果表明,所提出的算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且抗噪性、稳定性强、鲁棒性好。
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关键词
内部缺陷
边缘检测
阈值选择
多结构
元素
形态学
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职称材料
题名
CFRP/Al蜂窝结构缺陷红外热图特征的多结构形态学⁃PCNN识别
被引量：
4
1
作者
卜迟武
刘涛
赵博
李锐
机构
哈尔滨商业大学轻工学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期222-228,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(51775175)
黑龙江省自然科学基金(LH2021E088)
黑龙江省省院合作项目(YS18A18)资助。
文摘
CFRP/Al蜂窝结构在制备和长期服役过程中易产生脱粘、分层、积水等缺陷,因此采用红外热波无损检测技术对其状态进行检测尤为重要。在采集CFRP/Al蜂窝结构缺陷红外热图像序列的过程中,存在着较大的背景噪声,容易产生对缺陷的检测效率低、对比度差等问题。为了提高缺陷检测效果,采用主成分分析算法对去除背景后的红外图像序列进行缺陷特征信息降维处理,有效滤除红外图像序列中的不均匀背景噪声。结合多结构形态学和脉冲耦合神经网络(PCNN)混合算法对缺陷区域进行图像增强和图像分割来提取缺陷区域。实验结果表明,采用上述方法,能够进一步地滤除红外图像的不均匀背景噪声,改善缺陷区域提取效果,有效提高缺陷检出率。
关键词
CFRP/Al蜂窝
结构
缺陷
红外热成像
主成分分析
多结构形态学
PCNN图像分割
Keywords
CFRP/Al honeycomb structure defects
infrared thermal imaging
principal component analysis
multi structure morphology
PCNN image segmentation
分类号
TN06 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测
2
作者
余瑞星
王维语
郑越
张科
机构
西北工业大学航天学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011年第11期35-38,共4页
基金
国家自然科学基金(61101191)
航天支撑基金
+3 种基金
西北工业大学基础研究基金(G9KY100402)
西北工业大学本科单设重点扶持
航空基金(20100153001)
陕西省自然科学基金资助项目(2011JQ8016)
文摘
脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目。实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制。
关键词
脉冲耦合神经网络(PCNN)
多结构
元
形态学
凹点检测
阈值
Keywords
pulse coupled neural network
multi-structure elements morphology
foveation points detection
threshold
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于断层图像的内部缺陷边缘检测
被引量：
2
3
作者
贾超
马国雷
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期182-183,240,共3页
基金
河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.E2007000386)
文摘
针对结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其计算机断层图像噪声严重等特点,提出了一种新的基于统计学和数学形态学原理的边缘检测算法。为了自动提取每一像素点的梯度阈值,选择以该点为中心的3×3区域为研究对象,并考虑到人的视觉对灰度的分辨能力限制,进而得到缺陷图像的预边缘。然后应用多个结构元素对预边缘进行形态学腐蚀操作,以滤除噪声并细化边缘。实验结果表明,所提出的算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且抗噪性、稳定性强、鲁棒性好。
关键词
内部缺陷
边缘检测
阈值选择
多结构
元素
形态学
Keywords
inner defect
edge detection
threshold selection
multiple morphological structuring elements
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CFRP/Al蜂窝结构缺陷红外热图特征的多结构形态学⁃PCNN识别
卜迟武
刘涛
赵博
李锐
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测
余瑞星
王维语
郑越
张科
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于断层图像的内部缺陷边缘检测
贾超
马国雷
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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