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基于数学形态学的自适应边缘检测新算法被引量：32: 1; 作者徐国保王骥 +2 位作者赵桂艳尹怡欣谢仕义《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期997-999,1002,共4页; 考虑到在形态学中,不同形状的结构元素和不同尺度的元素在去噪声和保持图像细节方面的作用是不同的,提出了一种基于多结构多尺度自适应形态边缘检测算法。对一般边缘检测算子做了改进,增加了边缘细节信息。通过计算检测后的边缘信息熵,... 展开更多; 关键词边缘检测形态学滤波信息熵多结构多尺度自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数学形态学的HSI空间彩色边缘检测方法被引量：19: 2; 作者高丽令晓明《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期125-129,共5页; 针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性的问题,选择更加符合颜色视觉特性的HSI颜色空间进行图像处理,提出一种基于HSI空间的多结构多尺度自适应彩色图像边缘检测方法。首先对H、S、I三个分量采用不同结构和不同尺度的结构元素进行形态... 展开更多; 关键词 HSI空间数学形态学彩色边缘信息熵多结构多尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于彩色形态学的水彩画模拟被引量：3: 3; 作者康丽锋唐棣《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期157-159,242,共4页; 通过分析和研究非真实感水彩画的绘制方法及特征,提出一种基于多结构多尺度彩色形态学的非真实感水彩画模拟方法。在实现水彩画的边缘暗色化及流动图案等特征的过程中,结合彩色形态学的开、闭、膨胀和腐蚀算子理论,设计一种新的环形、... 展开更多; 关键词多结构多尺度非真实感彩色形态学颜色模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数学形态学的彩色噪声图像边缘检测算法被引量：14: 4; 作者石跃祥康蕴刘海涛《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1172-1174,1190,共4页; 针对已有的数学形态学边缘检测算法对彩色噪声图像检测到的彩色边缘信息不够完整、清晰,提出了一种基于HSI色彩空间的多尺度多结构元的数学形态学边缘检测算法,采用以尺度和结构两个单位元素进行横向和纵向的拓展,以面的形式对彩色噪声... 展开更多; 关键词 HSI色彩空间彩色噪声图像边缘检测多尺度多结构元数学形态学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于形态学的边缘检测研究被引量：6: 5; 作者王焱邹步彭慧玲《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第12期87-90,共4页; 针对传统形态学边缘检测算子的局限性及适用范围,提出一种新的基于数学形态学的边缘检测方法,该方法在传统的形态学边缘检测算子上加以改进,是一种多尺度多结构元素相结合的形态学边缘检测方法。通过对实验图像的分析表明,在有效取得图... 展开更多; 关键词边缘检测数学形态学多尺度多结构噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应权重形态学边缘检测算法仿真研究被引量：12: 6; 作者亢洁杨刚《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期163-165,168,共4页; 提出了一种自适应权重的多刻度形态学边缘检测算法。该算法首先在同一尺度下用多个结构元素分别进行边缘检测,并得到该尺度下的边缘图像,利用形态学结构元素"探针"原理和不同尺度结构元素抗噪性能来确定加权值的大小,然后对... 展开更多; 关键词数学形态学边缘检测多尺度多结构元素自适应权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

数学形态学与Canny算子在木材腐朽图像特征提取中的应用被引量：12: 7; 作者侯卫萍王立海《森林工程》 2011年第2期28-30,87,共4页; 根据数学形态学和边缘检测算子以及木材腐朽图像的特征,选择多尺度多结构的形态学算法,首先对图像进行交替顺序多尺度结构元素的膨胀、腐蚀滤波;再用多结构元素对图像进行开闭运算达到去除噪声,保留图像细节的目的;最后利用Canny算子提... 展开更多; 关键词数学形态学多尺度多结构元素边缘检测木材检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迭代逼近的圆标志精密定位算法研究: 8; 作者周年芳孙久运 +1 位作者王小兵柏林森《科学技术与工程》北大核心 2014年第15期72-78,共7页; 目前圆标志定位主要通过拟合边缘像素获取中心位置,理想情况可达亚像素级精度;但计算复杂且受噪声影响大。对此,引入一种无需圆拟合,在边缘提取与粗定位基础上利用圆标志边缘像素迭代逼近圆心的高精度定位方法;并着重探究迭代中心点误... 展开更多; 关键词圆标志定位亚像素迭代逼近函数模型多结构多尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于形态学和小波变换的图像边缘检测方法被引量：22: 9; 作者宋浒张利 +1 位作者许梦晗胡心颖《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期105-111,共7页; 电力机房图像边缘提取是实现电力机房三维重建的重要辅助环节,机房图像边缘提取越精准,三维重建将会更准确.本文提出一种融合小波变换模极大值和多尺度多结构形态学的图像边缘检测算法对电力机房图像进行处理.首先,对原始电力机房图像... 展开更多; 关键词小波变换数学形态学边缘检测多尺度多结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数学形态学的自适应边缘检测新算法被引量：32: 1; 作者徐国保王骥赵桂艳尹怡欣谢仕义; 机构北京科技大学信息工程学院广东海洋大学信息学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期997-999,1002,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60374032) 湛江市科技攻关项目(2008C08014) 广东海洋大学资助项目(C08254); 文摘考虑到在形态学中,不同形状的结构元素和不同尺度的元素在去噪声和保持图像细节方面的作用是不同的,提出了一种基于多结构多尺度自适应形态边缘检测算法。对一般边缘检测算子做了改进,增加了边缘细节信息。通过计算检测后的边缘信息熵,自适应确定权值系数。将多结构元素检测的边缘和多尺度元素检测的边缘做融合处理,得到最终的图像边缘。实验结果表明,与几种经典边缘检测算法相比,所提出的算法能有效地抑制图像的多种噪声对边缘检测的影响,较好地保持图像边缘细节,自适应提取完整连续边缘。; 关键词边缘检测形态学滤波信息熵多结构多尺度自适应; Keywords edge detection morphology filtering information entropy multiple structure and multi-scale adaptive; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数学形态学的HSI空间彩色边缘检测方法被引量：19: 2; 作者高丽令晓明; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学); 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期125-129,共5页; 基金国家863高科技研究发展计划资助项目; 文摘针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性的问题,选择更加符合颜色视觉特性的HSI颜色空间进行图像处理,提出一种基于HSI空间的多结构多尺度自适应彩色图像边缘检测方法。首先对H、S、I三个分量采用不同结构和不同尺度的结构元素进行形态学边缘检测,然后对三个边缘分量利用信息熵加权得到融合后的彩色边缘信息。实验结果表明,该方法可以充分利用彩色图像的色度、饱和度和亮度信息,有效地抑制噪声,自适应地提取完整的边缘信息。; 关键词 HSI空间数学形态学彩色边缘信息熵多结构多尺度; Keywords HSI space mathematical morphology color edge information entropy multiple structure and multi-scale; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于彩色形态学的水彩画模拟被引量：3: 3; 作者康丽锋唐棣; 机构焦作师范高等专科学校计算机与信息工程系辽宁师范大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期157-159,242,共4页; 基金国家自然科学基金No.20633050~~; 文摘通过分析和研究非真实感水彩画的绘制方法及特征,提出一种基于多结构多尺度彩色形态学的非真实感水彩画模拟方法。在实现水彩画的边缘暗色化及流动图案等特征的过程中,结合彩色形态学的开、闭、膨胀和腐蚀算子理论,设计一种新的环形、圆形与菱形相结合的结构元素,采用不同尺寸的多结构元素及多空间尺度的图像特征,在不同的颜色模型内进行操作,最终实现了非真实感水彩画的有效模拟。实验结果表明,该方法成功模拟出非真实感水彩画的独特艺术效果。; 关键词多结构多尺度非真实感彩色形态学颜色模型; Keywords multi-structure and multi-scale non-photorealistic color morphology colored model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数学形态学的彩色噪声图像边缘检测算法被引量：14: 4; 作者石跃祥康蕴刘海涛; 机构湘潭大学信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1172-1174,1190,共4页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(07JJ6115) 智能制造湖南省高校重点实验室项目(2009IM06) 湖南省教育厅创新平台开放基金资助项目(11K069); 文摘针对已有的数学形态学边缘检测算法对彩色噪声图像检测到的彩色边缘信息不够完整、清晰,提出了一种基于HSI色彩空间的多尺度多结构元的数学形态学边缘检测算法,采用以尺度和结构两个单位元素进行横向和纵向的拓展,以面的形式对彩色噪声图像进行全面的边缘检测。基于这种理念分别对H和S两个携带颜色信息的分量进行边缘检测,最后将两分量的边缘信息通过加权合成得到彩色图像的彩色边缘。实验证明,该算法的去噪效果明显,得到的彩色边缘轮廓清晰、细节丰富,对彩色边缘的提取具有可行性和有效性。; 关键词 HSI色彩空间彩色噪声图像边缘检测多尺度多结构元数学形态学; Keywords HSI color space color noise image edge detection multi-scale and multi-structural element mathematical mor-phology; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于形态学的边缘检测研究被引量：6: 5; 作者王焱邹步彭慧玲; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第12期87-90,共4页; 文摘针对传统形态学边缘检测算子的局限性及适用范围,提出一种新的基于数学形态学的边缘检测方法,该方法在传统的形态学边缘检测算子上加以改进,是一种多尺度多结构元素相结合的形态学边缘检测方法。通过对实验图像的分析表明,在有效取得图像边缘的同时,对椒盐噪声和高斯噪声都有很好的抑制作用,是一种较好的改进算法,具有一定的实用性。; 关键词边缘检测数学形态学多尺度多结构噪声; Keywords edge detection mathematical morphology multi-scale structure noise; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应权重形态学边缘检测算法仿真研究被引量：12: 6; 作者亢洁杨刚; 机构陕西科技大学电气与信息工程学院西安邮电学院通信与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期163-165,168,共4页; 基金陕西省教育厅科研计划项目 No.06JK350 陕西科技大学博士启动基金~~; 文摘提出了一种自适应权重的多刻度形态学边缘检测算法。该算法首先在同一尺度下用多个结构元素分别进行边缘检测,并得到该尺度下的边缘图像,利用形态学结构元素"探针"原理和不同尺度结构元素抗噪性能来确定加权值的大小,然后对不同尺度下的边缘图像进行加权求和,再经过二值化、去噪等处理,得到最后的边缘检测结果。仿真结果表明,该方法具有较好的抗干扰性和定位准确性,得到的边缘更为完整。; 关键词数学形态学边缘检测多尺度多结构元素自适应权重; Keywords mathematical morphology edge detection multi-scale and multi-structure elements adaptive weight; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数学形态学与Canny算子在木材腐朽图像特征提取中的应用被引量：12: 7; 作者侯卫萍王立海; 机构东北林业大学工程技术学院; 出处《森林工程》 2011年第2期28-30,87,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目; 文摘根据数学形态学和边缘检测算子以及木材腐朽图像的特征,选择多尺度多结构的形态学算法,首先对图像进行交替顺序多尺度结构元素的膨胀、腐蚀滤波;再用多结构元素对图像进行开闭运算达到去除噪声,保留图像细节的目的;最后利用Canny算子提取图像的边缘特征。实验结果表明该方法抗噪能力强,能有效提取图像的边缘特征。; 关键词数学形态学多尺度多结构元素边缘检测木材检测; Keywords mathematical morphology multi-scale multi-structure element edge detection wood detection; 分类号 TN957.5 [电子电信—信号与信息处理] S782.33 [农业科学—木材科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迭代逼近的圆标志精密定位算法研究: 8; 作者周年芳孙久运王小兵柏林森; 机构中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室中国矿业大学环境与测绘学院中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司; 出处《科学技术与工程》北大核心 2014年第15期72-78,共7页; 基金国家自然科学基金(41171343) 江苏高效优势学科建设工程项目(SZBF2011-6-B35)资助; 文摘目前圆标志定位主要通过拟合边缘像素获取中心位置,理想情况可达亚像素级精度;但计算复杂且受噪声影响大。对此,引入一种无需圆拟合,在边缘提取与粗定位基础上利用圆标志边缘像素迭代逼近圆心的高精度定位方法;并着重探究迭代中心点误差随叠加噪声与迭代次数不同而存在的影响规律。研究结果表明:在叠加相同水平噪声而迭代不同次数情况下,迭代中心点误差呈指数函数分布;在迭代相同次数而叠加不同水平噪声情况下,其呈傅里叶函数分布;且圆标志x与y方向误差分布模型相似,进一步说明通过该类模型可对圆标志在不同噪声下的定位精度进行较为精确地估计。最后实际标志成像计算结果表明定位精度达到0.02像素。; 关键词圆标志定位亚像素迭代逼近函数模型多结构多尺度; Keywords location of circle target sub-pixel Iteration and approximation function model multi-scale and multi-structural elements; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于形态学和小波变换的图像边缘检测方法被引量：22: 9; 作者宋浒张利许梦晗胡心颖; 机构江苏省电力有限公司信息通信分公司安徽继远软件有限公司; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期105-111,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51806135) 国家电网有限公司科技项目(B26818180067).; 文摘电力机房图像边缘提取是实现电力机房三维重建的重要辅助环节,机房图像边缘提取越精准,三维重建将会更准确.本文提出一种融合小波变换模极大值和多尺度多结构形态学的图像边缘检测算法对电力机房图像进行处理.首先,对原始电力机房图像进行小波分解得到高频图像和低频图像;然后,采用小波变化模极大值算法提取高频图像的边缘信息,多尺度多结构数学形态学算法提取低频图像的边缘信息;最后,通过叠加运算融合高频和低频的边缘信息,得到原始图像的边缘信息.通过仿真实验表明,本文提出的边缘检测算法在抗噪性能、边缘连续性、定位精度上综合实力最强.; 关键词小波变换数学形态学边缘检测多尺度多结构; Keywords wavelet transform mathematical morphology edge detection multi scale and multi structure; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于数学形态学的自适应边缘检测新算法	徐国保王骥赵桂艳尹怡欣谢仕义	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	32	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数学形态学的HSI空间彩色边缘检测方法	高丽令晓明	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于彩色形态学的水彩画模拟	康丽锋唐棣	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于数学形态学的彩色噪声图像边缘检测算法	石跃祥康蕴刘海涛	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于形态学的边缘检测研究	王焱邹步彭慧玲	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	自适应权重形态学边缘检测算法仿真研究	亢洁杨刚	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	12	在线阅读下载PDF 职称材料
7	数学形态学与Canny算子在木材腐朽图像特征提取中的应用	侯卫萍王立海	《森林工程》	2011	12	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于迭代逼近的圆标志精密定位算法研究	周年芳孙久运王小兵柏林森	《科学技术与工程》北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于形态学和小波变换的图像边缘检测方法	宋浒张利许梦晗胡心颖	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	22	在线阅读下载PDF 职称材料