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基于断层图像的内部缺陷边缘检测
被引量：
2
1
作者
贾超
马国雷
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期182-183,240,共3页
针对结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其计算机断层图像噪声严重等特点,提出了一种新的基于统计学和数学形态学原理的边缘检测算法。为了自动提取每一像素点的梯度阈值,选择以该点为中心的3×3区域为研究对象,并考虑到人的视觉...
针对结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其计算机断层图像噪声严重等特点,提出了一种新的基于统计学和数学形态学原理的边缘检测算法。为了自动提取每一像素点的梯度阈值,选择以该点为中心的3×3区域为研究对象,并考虑到人的视觉对灰度的分辨能力限制,进而得到缺陷图像的预边缘。然后应用多个结构元素对预边缘进行形态学腐蚀操作,以滤除噪声并细化边缘。实验结果表明,所提出的算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且抗噪性、稳定性强、鲁棒性好。
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关键词
内部缺陷
边缘检测
阈值选择
多结构元素形态学
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职称材料
题名
基于断层图像的内部缺陷边缘检测
被引量：
2
1
作者
贾超
马国雷
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期182-183,240,共3页
基金
河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.E2007000386)
文摘
针对结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其计算机断层图像噪声严重等特点,提出了一种新的基于统计学和数学形态学原理的边缘检测算法。为了自动提取每一像素点的梯度阈值,选择以该点为中心的3×3区域为研究对象,并考虑到人的视觉对灰度的分辨能力限制,进而得到缺陷图像的预边缘。然后应用多个结构元素对预边缘进行形态学腐蚀操作,以滤除噪声并细化边缘。实验结果表明,所提出的算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且抗噪性、稳定性强、鲁棒性好。
关键词
内部缺陷
边缘检测
阈值选择
多结构元素形态学
Keywords
inner defect
edge detection
threshold selection
multiple morphological structuring elements
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于断层图像的内部缺陷边缘检测
贾超
马国雷
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
2
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