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多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测
1
作者
余瑞星
王维语
+1 位作者
郑越
张科
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011年第11期35-38,共4页
脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次...
脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目。实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制。
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关键词
脉冲耦合神经网络(PCNN)
多结构元形态学
凹点检测
阈值
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职称材料
题名
多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测
1
作者
余瑞星
王维语
郑越
张科
机构
西北工业大学航天学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011年第11期35-38,共4页
基金
国家自然科学基金(61101191)
航天支撑基金
+3 种基金
西北工业大学基础研究基金(G9KY100402)
西北工业大学本科单设重点扶持
航空基金(20100153001)
陕西省自然科学基金资助项目(2011JQ8016)
文摘
脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目。实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制。
关键词
脉冲耦合神经网络(PCNN)
多结构元形态学
凹点检测
阈值
Keywords
pulse coupled neural network
multi-structure elements morphology
foveation points detection
threshold
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测
余瑞星
王维语
郑越
张科
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011
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