重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理。虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见。为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的...重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理。虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见。为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的统计分析方法,本研究采用SAS的广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLIMMIX),以随机区组重复测量试验资料为例,说明了协方差结构筛选、方差分析和均值比较的具体方法。结果表明,用传统的裂区设计、多变量统计等方法会造成资料信息浪费,统计功效降低,缺区无法处理等问题,甚至会导致错误的结论。GLIMMIX能很好地处理自相关问题,功能强大,结果可靠,使用简单,允许缺区,是进行重复测量试验资料方差分析和均值比较的理想方法。目前在国内将其运用到农学类试验数据的统计分析的相关报道鲜见,该文在本领域具有很强的实用性和创新性。展开更多
目的运用方差分析、多变量方差分析和混合效应线性模型方法探讨重复测量资料的统计学分析方法,比较三种方法的统计分析效果。方法用实验法收集资料,使用excel软件进行绘图分析,用SAS软件进行统计分析。结果GLM多组重复测量方差分析离子...目的运用方差分析、多变量方差分析和混合效应线性模型方法探讨重复测量资料的统计学分析方法,比较三种方法的统计分析效果。方法用实验法收集资料,使用excel软件进行绘图分析,用SAS软件进行统计分析。结果GLM多组重复测量方差分析离子种类和镀金方式及其交互作用有统计学意义、不同时间离子析出差异有统计学意义(所有P<0.0001);多变量方差分析离子种类、镀金方式及其交互作用有统计学意义(所有P<0.0001);混合效应模型应用多种方差-协方差结构进行参数估计,以"不规则方差-协方差结构分析"结果最为合理(-2 Res Log Likelihood、AIC、AICC及BIC统计量均最小,分别为894.9,914.9,916.7,930.8),模型显示离子种类和镀金方式及其交互作用有统计学意义、不同时间离子析出差异有统计学意义(所有P<0.0001)。结论三种分析方法各有所长,在运用时应结合资料的特点和实际可行性,择优选择分析方法,也可联合使用,使分析结果更加准确合理。展开更多
文摘重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理。虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见。为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的统计分析方法,本研究采用SAS的广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLIMMIX),以随机区组重复测量试验资料为例,说明了协方差结构筛选、方差分析和均值比较的具体方法。结果表明,用传统的裂区设计、多变量统计等方法会造成资料信息浪费,统计功效降低,缺区无法处理等问题,甚至会导致错误的结论。GLIMMIX能很好地处理自相关问题,功能强大,结果可靠,使用简单,允许缺区,是进行重复测量试验资料方差分析和均值比较的理想方法。目前在国内将其运用到农学类试验数据的统计分析的相关报道鲜见,该文在本领域具有很强的实用性和创新性。
文摘目的运用方差分析、多变量方差分析和混合效应线性模型方法探讨重复测量资料的统计学分析方法,比较三种方法的统计分析效果。方法用实验法收集资料,使用excel软件进行绘图分析,用SAS软件进行统计分析。结果GLM多组重复测量方差分析离子种类和镀金方式及其交互作用有统计学意义、不同时间离子析出差异有统计学意义(所有P<0.0001);多变量方差分析离子种类、镀金方式及其交互作用有统计学意义(所有P<0.0001);混合效应模型应用多种方差-协方差结构进行参数估计,以"不规则方差-协方差结构分析"结果最为合理(-2 Res Log Likelihood、AIC、AICC及BIC统计量均最小,分别为894.9,914.9,916.7,930.8),模型显示离子种类和镀金方式及其交互作用有统计学意义、不同时间离子析出差异有统计学意义(所有P<0.0001)。结论三种分析方法各有所长,在运用时应结合资料的特点和实际可行性,择优选择分析方法,也可联合使用,使分析结果更加准确合理。
