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嵌入式系统的细粒度多处理器实时抢占式调度算法
被引量：
2
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作者
李扬
王春明
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第4期202-209,共8页
现有的嵌入式实时系统调度算法一般以任务级为调度单位,对此提出一种细粒度的线程级多处理器实时调度算法。采用DAG图描述实时系统的任务,并采用任务分解法将其分解为线程形式;为任务级调度采用基于干扰的可调度性分析,为线程级调度采...
现有的嵌入式实时系统调度算法一般以任务级为调度单位,对此提出一种细粒度的线程级多处理器实时调度算法。采用DAG图描述实时系统的任务,并采用任务分解法将其分解为线程形式;为任务级调度采用基于干扰的可调度性分析,为线程级调度采用基于工作负载的可调度性分析;将线程的偏移、截止期与优先级作为三个调度目标,设计混合线程级调度算法。仿真实验结果表明,算法对于多线程任务的实时系统具有较好的性能。
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关键词
多核处理器
并行
任务
云计算
多线程任务
调度算法
嵌入式系统
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职称材料
题名
嵌入式系统的细粒度多处理器实时抢占式调度算法
被引量：
2
1
作者
李扬
王春明
机构
江苏商贸职业学院电子与信息学院
南通大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第4期202-209,共8页
基金
江苏省"333工程"科研项目(BRA2018220)
南通市港闸区科技项目(GZKJ2018JHK008)
+2 种基金
江苏高校‘青蓝工程’资助项目(201706-202006)
南通市科技计划项目(GY12015037)
中华供销合作总社职业教育专项研究课题(NGX1425)
文摘
现有的嵌入式实时系统调度算法一般以任务级为调度单位,对此提出一种细粒度的线程级多处理器实时调度算法。采用DAG图描述实时系统的任务,并采用任务分解法将其分解为线程形式;为任务级调度采用基于干扰的可调度性分析,为线程级调度采用基于工作负载的可调度性分析;将线程的偏移、截止期与优先级作为三个调度目标,设计混合线程级调度算法。仿真实验结果表明,算法对于多线程任务的实时系统具有较好的性能。
关键词
多核处理器
并行
任务
云计算
多线程任务
调度算法
嵌入式系统
Keywords
Multi-core CPU
Parallel tasks
Cloud computing
Multi-threaded tasks
Scheduling algorithm
Embedded system
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
嵌入式系统的细粒度多处理器实时抢占式调度算法
李扬
王春明
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
2
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