检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

利用自适应迭代多级中值滤波法分离海上多震源混合波场被引量：18: 1; 作者周丽庄众 +1 位作者成景旺顾汉明《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期434-443,413,共10页; 多震源激发技术可提高海上地震勘探作业效率,但其混合波场的分离是影响成像的关键因素。伪分离记录中次震源波场在共炮集域之外的其他时域中呈现与主震源波场不同的随机分布特征。本文采用自适应迭代多级中值滤波去噪法以实现海上多震... 展开更多; 关键词多震源激发自适应迭代多级中值滤波混合波场分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多级中值滤波—提升小波技术的图像去噪被引量：7: 2; 作者吴昌东江桦邱晓初《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期23-24,共2页; 针对实际图像含有椒盐噪声及高斯噪声等混合噪声,在中值滤波基础上,采用一种改进型多级中值滤波技术抑制椒盐噪声。首先构造多级中值滤波器,找出混合噪声的位置分布矩阵,然后对含噪图像进行多级中值滤波;同时,对原始小波进行提升,构造... 展开更多; 关键词多级中值滤波提升小波混合噪声图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊神经元网络的图像融合滤波被引量：6: 3; 作者张东波王耀南 +1 位作者黄辉先易灵芝《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第1期95-98,共4页; 为解决图像滤波处理过程中噪声的有效去除和图像细节保留两者难以兼顾的问题,引入了神经网络信息融合技术,通过设计的模糊神经元网络(FNN)对多级F IR中值混合滤波(M FMHF)和5×5中值滤波进行融合,使融合图像在噪声滤除和细节保留上... 展开更多; 关键词图像融合模糊神经元网络中值滤波多级fir中值混合滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迭代去噪的多源地震混合采集数据分离被引量：39: 4; 作者韩立国谭尘青 +2 位作者吕庆田张亚红巩向博《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2402-2412,共11页; 多源地震混合采集采用随机线性编码方式同时激发多个震源,检波器连续接收地震信号,获得波场混叠的炮记录.该采集技术能够显著提升采集效率和成像质量,其实现关键在于炮分离,即将相互混叠的多源波场数据彼此分离,获得传统采集的单炮记录... 展开更多; 关键词多源地震混合采集混叠数据混叠噪声混合度炮分离多级中值滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

有效去除图像混合噪声的方法被引量：7: 5; 作者李慧娜平源《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3536-3537,3541,共3页; 脉冲耦合神经网络PCNN具有良好的脉冲传播特性,可以用于图像的边缘检测;多级中值滤波是对中值滤波的改进,具有较好的保护图像细节的作用;均值滤波是一种成熟的能较好滤除图像高斯噪声的方法。该算法充分结合上述3种算法的优点,先运用PCN... 展开更多; 关键词 PCNN 多级中值滤波均值滤波混合噪声边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种NSCT域改进阈值函数的杂草图像去噪方法被引量：6: 6; 作者韩伟刘强《江苏农业科学》北大核心 2013年第11期151-153,共3页; 针对农田杂草图像中时常出现的各类噪声,以高斯噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型为研究对象,结合多级中值滤波以及非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT),提出了一种基于NSCT改进阈值的去噪算法。该算法首... 展开更多; 关键词农田杂草混合噪声小波变换多级中值滤波 CONTOURLET变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用自适应迭代多级中值滤波法分离海上多震源混合波场被引量：18: 1; 作者周丽庄众成景旺顾汉明; 机构中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院中国地质大学构造与油气资源教育部重点实验室油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学); 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期434-443,413,共10页; 基金国家重大科技专项课题“莺琼盆地高温高压天然气富集规律与勘探开发关键技术”(2016ZX05024-005-002) 国家青年科学基金项目“海底电缆多波多分量三维多尺度时间域全波形反演”(41504102) 构造与油气资源教育部重点实验室开放课题(TPR-2014-06)联合资助; 文摘多震源激发技术可提高海上地震勘探作业效率,但其混合波场的分离是影响成像的关键因素。伪分离记录中次震源波场在共炮集域之外的其他时域中呈现与主震源波场不同的随机分布特征。本文采用自适应迭代多级中值滤波去噪法以实现海上多震源混合波场的分离,迭代过程中通过自适应减小中值滤波窗口逐步提取波场细节信息。海上实际多震源采集混合炮集记录的波场分离结果表明,分离后的各震源单炮记录清晰,频谱特征相近,证实本文方法具有很好的实际应用价值。; 关键词多震源激发自适应迭代多级中值滤波混合波场分离; Keywords simultaneous acquisition adaptive iteration multilevel median filter blended wavefield separation; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多级中值滤波—提升小波技术的图像去噪被引量：7: 2; 作者吴昌东江桦邱晓初; 机构西华大学电气信息学院西南交通大学峨眉校区计算机与通信工程系; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期23-24,共2页; 基金四川省教育厅自然科学研究重点项目(07ZA114); 文摘针对实际图像含有椒盐噪声及高斯噪声等混合噪声,在中值滤波基础上,采用一种改进型多级中值滤波技术抑制椒盐噪声。首先构造多级中值滤波器,找出混合噪声的位置分布矩阵,然后对含噪图像进行多级中值滤波;同时,对原始小波进行提升,构造提升小波,采用提升小波自适应阈值去噪方法抑制高斯噪声。对含不同混合噪声图像进行去噪实验。结果表明:采用本文方法,计算速度快,提高了图像信噪比,图像细节边缘保护能力强,混合噪声得到有效抑制,去噪效果好。; 关键词多级中值滤波提升小波混合噪声图像去噪; Keywords nultistage median filter lifting wavelet mixed noise image denoising; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊神经元网络的图像融合滤波被引量：6: 3; 作者张东波王耀南黄辉先易灵芝; 机构湘潭大学信息工程学院湖南大学电气与信息工程学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第1期95-98,共4页; 基金湖南省教育厅基金(05C093)资助项目高等学校博士点基金(20030532004)资助项目; 文摘为解决图像滤波处理过程中噪声的有效去除和图像细节保留两者难以兼顾的问题,引入了神经网络信息融合技术,通过设计的模糊神经元网络(FNN)对多级F IR中值混合滤波(M FMHF)和5×5中值滤波进行融合,使融合图像在噪声滤除和细节保留上获得较好的平衡。实验仿真表明,FNN网络的融合有效,而且FNN网络的融合性能和学习效率比BP网络更好。; 关键词图像融合模糊神经元网络中值滤波多级fir中值混合滤波; Keywords image fusion fuzzy neuron network median filtering multilevel fir-median hy-brid filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迭代去噪的多源地震混合采集数据分离被引量：39: 4; 作者韩立国谭尘青吕庆田张亚红巩向博; 机构吉林大学地球探测科学与技术学院中国地质科学院中国石化石油物探技术研究院; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2402-2412,共11页; 基金国家自然科学基金项目(41074075) 深部矿产资源立体探测技术与试验(SinoProbe-03) +1 种基金吉林大学研究生创新计划(20121070)资助; 文摘多源地震混合采集采用随机线性编码方式同时激发多个震源,检波器连续接收地震信号,获得波场混叠的炮记录.该采集技术能够显著提升采集效率和成像质量,其实现关键在于炮分离,即将相互混叠的多源波场数据彼此分离,获得传统采集的单炮记录.最小平方算法只能得到伪分离记录,不能去除混叠噪声.在高混合度的混叠数据中,混叠噪声的能量往往数倍于有效信号,炮分离难度倍增.但在伪分离记录中,该噪声在除共炮点道集以外的其它时域均为随机分布.本文研究提出了一种多时域组合迭代去噪的炮分离技术:通过运用多级中值滤波与Curvelet阈值迭代去噪算法,在不同时域根据混叠噪声特性采用相应的去噪手段,并设计迭代算法优化炮分离结果.实际资料处理结果证明:将本方法应用于高混合度的混叠数据,无论是分离质量还是计算效率,都有明显提升.; 关键词多源地震混合采集混叠数据混叠噪声混合度炮分离多级中值滤波; Keywords Multi-source blended seismic acquisition Blended data Blending noise Blending factor Deblending Multilevel median filter; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有效去除图像混合噪声的方法被引量：7: 5; 作者李慧娜平源; 机构许昌学院计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3536-3537,3541,共3页; 基金河南省科技攻关计划基金项目(0624220058) 河南省教育厅科技攻关基金项目(2008A520022); 文摘脉冲耦合神经网络PCNN具有良好的脉冲传播特性,可以用于图像的边缘检测;多级中值滤波是对中值滤波的改进,具有较好的保护图像细节的作用;均值滤波是一种成熟的能较好滤除图像高斯噪声的方法。该算法充分结合上述3种算法的优点,先运用PCNN算法对被混合噪声干扰的图像进行边缘检测,然后利用多级中值滤波和均值滤波方法进行滤波处理。对不同的混合噪声进行滤除的实验结果表明本文算法较中值滤波和均值滤波方法有较大提升。; 关键词 PCNN 多级中值滤波均值滤波混合噪声边缘检测; Keywords PCNN multistage median filtering uniform filtering mixed noise edge detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种NSCT域改进阈值函数的杂草图像去噪方法被引量：6: 6; 作者韩伟刘强; 机构北京电子科技职业学院中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司; 出处《江苏农业科学》北大核心 2013年第11期151-153,共3页; 文摘针对农田杂草图像中时常出现的各类噪声,以高斯噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型为研究对象,结合多级中值滤波以及非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT),提出了一种基于NSCT改进阈值的去噪算法。该算法首先在对含有混合噪声的杂草图像进行脉冲检测的基础上实现多级中值滤波,以排除脉冲噪声的干扰;然后实现对滤波后杂草图像的4层NSCT分解,根据高频和低频NSCT分解系数中噪声分布特征,分别设计出不同的自适应阈值函数,并根据分解层数而自适应调整阈值选取策略,以实现对高频和低频NSCT分解系数处理;最后进行系数重构。算法仿真结果表明,滤波算法性能优于小波域硬、软阈值法以及Contourlet阈值法,对于提高杂草识别的准确率具有一定意义。; 关键词农田杂草混合噪声小波变换多级中值滤波 CONTOURLET变换; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用自适应迭代多级中值滤波法分离海上多震源混合波场	周丽庄众成景旺顾汉明	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2016	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多级中值滤波—提升小波技术的图像去噪	吴昌东江桦邱晓初	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊神经元网络的图像融合滤波	张东波王耀南黄辉先易灵芝	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于迭代去噪的多源地震混合采集数据分离	韩立国谭尘青吕庆田张亚红巩向博	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2013	39	在线阅读下载PDF 职称材料
5	有效去除图像混合噪声的方法	李慧娜平源	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种NSCT域改进阈值函数的杂草图像去噪方法	韩伟刘强	《江苏农业科学》北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料