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基于注意力和多级线索关联的多目标跟踪网络
被引量：
1
1
作者
黄晨
童维勤
+3 位作者
刘雨
陈一民
邹一波
顾贇鸣
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第12期161-166,181,共7页
针对多目标跟踪(Multi-Object Tracking,MOT)任务中因目标间的相互遮挡导致目标跟踪失败和轨迹关联错误等问题,提出一种新的基于注意力机制和多级线索关联策略的多目标跟踪网络。生成目标可见性图并将其转化为空间注意力图来解决多个目...
针对多目标跟踪(Multi-Object Tracking,MOT)任务中因目标间的相互遮挡导致目标跟踪失败和轨迹关联错误等问题,提出一种新的基于注意力机制和多级线索关联策略的多目标跟踪网络。生成目标可见性图并将其转化为空间注意力图来解决多个目标之间的遮挡问题;在特定目标对象分支网络中,使用通道注意力提高特征鲁棒性;提出结合目标对象的外观、运动以及交互三种线索的多级线索关联策略来匹配当前目标的正确轨迹。在基准数据集MOT16和MOT17上的实验结果表明,与现有方法相比,所提出的方法在多个评价指标上能获得更好的结果。
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关键词
在线多目标跟踪
注意力机制
多级线索关联
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题名
基于注意力和多级线索关联的多目标跟踪网络
被引量：
1
1
作者
黄晨
童维勤
刘雨
陈一民
邹一波
顾贇鸣
机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海建桥学院信息技术学院
上海海洋大学信息学院
上海现代建筑装饰环境设计研究院有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第12期161-166,181,共7页
基金
上海市科技创新行动计划项目(19511104502,16511101200)。
文摘
针对多目标跟踪(Multi-Object Tracking,MOT)任务中因目标间的相互遮挡导致目标跟踪失败和轨迹关联错误等问题,提出一种新的基于注意力机制和多级线索关联策略的多目标跟踪网络。生成目标可见性图并将其转化为空间注意力图来解决多个目标之间的遮挡问题;在特定目标对象分支网络中,使用通道注意力提高特征鲁棒性;提出结合目标对象的外观、运动以及交互三种线索的多级线索关联策略来匹配当前目标的正确轨迹。在基准数据集MOT16和MOT17上的实验结果表明,与现有方法相比,所提出的方法在多个评价指标上能获得更好的结果。
关键词
在线多目标跟踪
注意力机制
多级线索关联
Keywords
Online multi-object tracking
Attention mechanism
Multi-level clue association
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于注意力和多级线索关联的多目标跟踪网络
黄晨
童维勤
刘雨
陈一民
邹一波
顾贇鸣
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
1
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