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多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法: 1; 作者崔梦天傅丽霞 +1 位作者赵海军钟勇《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期628-631,共4页; 针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值... 展开更多; 关键词多级离散模糊神经网络稳定性 HCM聚类遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多级模糊神经网络在故障诊断中的应用被引量：6: 2; 作者姚洪兴赵林度盛昭瀚《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期59-63,共5页; 提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统 ,根据多级的需要 ,除了建立故障谱知识库外 ,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库 ,并对其主要功能做了比较细致的论述 .文中特别对第 1 ,3级采用的基于... 展开更多; 关键词故障诊断模糊规则智能诊断专家系统多级模糊神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊决策与神经网络的汽车安全气囊多级触发控制算法: 3; 作者陈霞黄恺《辽宁工学院学报》 2003年第6期24-26,共3页; 建立了安全气囊触发控制的模糊神经网络模型,通过编程训练使其识别不同碰撞强度,实现安全气囊的多级触发。安全气囊多级触发可减免低速碰撞双气囊同时触发造成的经济损失和气囊触发对乘员造成的冲击伤害,同时高速碰撞时双气囊同时触发... 展开更多; 关键词模糊决策神经网络汽车安全气囊多级触发控制碰撞强度网络测试网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

粗糙集模糊神经网络味觉信号识别系统被引量：1: 4; 作者黄艳新于哲舟 +3 位作者胡成全邹淑雪周春光王岩《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2004年第3期236-243,共8页; 针对C-means聚类算法和减法聚类算法的不足,提出了一种模糊神经网络味觉信号识别系统模型,该模型利用粗糙集的离散化算法和规则提取算法获得数量较少的分类规则,将这些分类规则转化为模糊IF-THEN规则,进而通过这些模糊IF-THEN规则确定... 展开更多; 关键词离散化规则提取模糊神经网络粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊神经网络在非线性电站制粉控制系统中的应用: 5; 作者王庆利井元伟《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2006年第3期244-247,共4页; 火电厂制粉系统是一个相互关联强耦合的复杂多输入多输出控制对象,运行时具有存滞后、大惯性和非线性的特点,其动态特性非常复杂,数学模型难以建立,并且数学模型随煤质、外部环境等因素变化较大.因此,提出一种基于模糊神经网络的2级控... 展开更多; 关键词模糊控制神经网络多级控制非线性制粉系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

高超声速飞机纵向通道的多级模糊逻辑控制被引量：2: 6; 作者刘燕斌陆宇平何真《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期716-721,共6页; 针对飞行过程中高超声速飞机的纵向模型具有不稳定的动态特性,多变量之间的强耦合以及易变的模型参数,采用多级模糊逻辑控制为其纵向通道设计飞行控制系统。该系统由控制内环和控制外环组成,控制内环用于稳定纵向的飞行姿态,控制外环可... 展开更多; 关键词纵向飞行控制高超声速飞机多级模糊逻辑控制神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

模式匹配在加热炉-粗轧工序的应用: 7; 作者崔桂梅程烨张帅《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第9期29-35,共7页; 热连轧是一个复杂的工业过程,针对某钢厂2250 mm轧线存在参数间强耦合难以优化控制的问题,该文提出基于多级模式匹配的参数优化方法,以适配当前优良操作模式库中的最佳操作参数,并应用于加热炉-粗轧工序,从而提升中间坯的产品质量。对... 展开更多; 关键词模式匹配多级匹配模糊神经网络粒子群; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法: 1; 作者崔梦天傅丽霞赵海军钟勇; 机构中国科学院成都计算机研究所四川邮电职业技术学院计算机科学系西华师范大学计算机学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期628-631,共4页; 文摘针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值聚类方法获得数据集之间的关系,采用遗传算法优化了该模型。最后通过计算机仿真验证了该模型的有效性。; 关键词多级离散模糊神经网络稳定性 HCM聚类遗传算法; Keywords multi-level discrete fuzzy neural networks stability hard C-means clustering genetic algorithms; 分类号 TP368.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多级模糊神经网络在故障诊断中的应用被引量：6: 2; 作者姚洪兴赵林度盛昭瀚; 机构东南大学系统工程研究所; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期59-63,共5页; 文摘提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统 ,根据多级的需要 ,除了建立故障谱知识库外 ,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库 ,并对其主要功能做了比较细致的论述 .文中特别对第 1 ,3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第 2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述 ,同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加 ,模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难 .通过试验 ,研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用 .; 关键词故障诊断模糊规则智能诊断专家系统多级模糊神经网络; Keywords fault diagnosis neural network fuzzy rule intelligent diagnosis expert system; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊决策与神经网络的汽车安全气囊多级触发控制算法: 3; 作者陈霞黄恺; 机构辽宁工学院机械与汽车工程学院; 出处《辽宁工学院学报》 2003年第6期24-26,共3页; 文摘建立了安全气囊触发控制的模糊神经网络模型,通过编程训练使其识别不同碰撞强度,实现安全气囊的多级触发。安全气囊多级触发可减免低速碰撞双气囊同时触发造成的经济损失和气囊触发对乘员造成的冲击伤害,同时高速碰撞时双气囊同时触发加强对乘员的保护,使控制算法适应安全气囊智能化发展的要求。; 关键词模糊决策神经网络汽车安全气囊多级触发控制碰撞强度网络测试网络模型; Keywords fuzzy neural network car airbag multi-Deployment control; 分类号 U491.61 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粗糙集模糊神经网络味觉信号识别系统被引量：1: 4; 作者黄艳新于哲舟胡成全邹淑雪周春光王岩; 机构吉林大学计算机科学与技术学院; 出处《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2004年第3期236-243,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(60175024) 教育部科学技术研究重点项目(02090) 教育部"符号计算与知识工程"重点实验室资助项目; 文摘针对C-means聚类算法和减法聚类算法的不足,提出了一种模糊神经网络味觉信号识别系统模型,该模型利用粗糙集的离散化算法和规则提取算法获得数量较少的分类规则,将这些分类规则转化为模糊IF-THEN规则,进而通过这些模糊IF-THEN规则确定网络结构。网络输出采用投票机制,使用粒子群优化方法精炼网络参数,与常用的提取模糊if-then规则的算法相比,该方法只有一个参数且易于实现。实验结果表明:该方法可获得更简洁的系统表示,并且通过选择合适的系统参数可使系统对加噪声训练样本的错误识别率降低5%左右。; 关键词离散化规则提取模糊神经网络粒子群优化; Keywords discretization rules extracting fuzzy neural network particle swarm optimization; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊神经网络在非线性电站制粉控制系统中的应用: 5; 作者王庆利井元伟; 机构东北大学信息科学工程学院; 出处《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2006年第3期244-247,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60274009) 教育部博士点基金资助项目(20020145007); 文摘火电厂制粉系统是一个相互关联强耦合的复杂多输入多输出控制对象,运行时具有存滞后、大惯性和非线性的特点,其动态特性非常复杂,数学模型难以建立,并且数学模型随煤质、外部环境等因素变化较大.因此,提出一种基于模糊神经网络的2级控制方案,第一级采用神经网络控制,第二级采用模糊控制.该方案很好地解决了在多变量模糊控制系统中的控制规则多、维数灾难问题,在理论上为多变量、高维数非线性模糊控制系统提出了一种新的控制方案.实验室测试结果表明,如果将其应用到中储式制粉系统中,将提高电站制粉系统的自动化水平及经济运行指标.与传统的手动及PID定值控制比较,该方法大大改善了电站制粉系统的控制性能,是一种很有实用价值的控制方法.; 关键词模糊控制神经网络多级控制非线性制粉系统; Keywords fuzzy control neural network multi - stage control pulverizing system; 分类号 TK323 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高超声速飞机纵向通道的多级模糊逻辑控制被引量：2: 6; 作者刘燕斌陆宇平何真; 机构南京航空航天大学航天学院南京航空航天大学自动化学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期716-721,共6页; 基金国家"863"高技术研究发展计划(2003AA755021)资助项目; 文摘针对飞行过程中高超声速飞机的纵向模型具有不稳定的动态特性,多变量之间的强耦合以及易变的模型参数,采用多级模糊逻辑控制为其纵向通道设计飞行控制系统。该系统由控制内环和控制外环组成,控制内环用于稳定纵向的飞行姿态,控制外环可以确保高超声速飞机对指令信号的准确响应,将两者结合起来设计的飞控系统具有高度非线性解耦控制能力。因其控制过程不依赖于高超声速飞机的精确模型,故保证了系统的强鲁棒性能。仿真研究表明,该控制系统可以维持高超声速飞机的纵向稳定性能。; 关键词纵向飞行控制高超声速飞机多级模糊逻辑控制神经网络; Keywords longitudinal flight control hypersonic vehicle multi-stage fuzzy logic control neural network; 分类号 V271.9 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模式匹配在加热炉-粗轧工序的应用: 7; 作者崔桂梅程烨张帅; 机构内蒙古科技大学信息工程学院; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第9期29-35,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61763039)。; 文摘热连轧是一个复杂的工业过程,针对某钢厂2250 mm轧线存在参数间强耦合难以优化控制的问题,该文提出基于多级模式匹配的参数优化方法,以适配当前优良操作模式库中的最佳操作参数,并应用于加热炉-粗轧工序,从而提升中间坯的产品质量。对采用多级匹配方法寻找不到最优操作模式的情况,该文建立基于模糊神经网络输入输出预测模型,采用粒子群优化算法,直至得到满足要求输出最优操作参数,同时将新的最优模式更新到优良操作模式库中,完成库的扩充。仿真结论与钢厂实际生产过程对比证明该模式匹配及演化的策略的可行性。; 关键词模式匹配多级匹配模糊神经网络粒子群; Keywords pattern matching multi-step matching fuzzy neural network PSO; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法	崔梦天傅丽霞赵海军钟勇	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多级模糊神经网络在故障诊断中的应用	姚洪兴赵林度盛昭瀚	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊决策与神经网络的汽车安全气囊多级触发控制算法	陈霞黄恺	《辽宁工学院学报》	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	粗糙集模糊神经网络味觉信号识别系统	黄艳新于哲舟胡成全邹淑雪周春光王岩	《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	模糊神经网络在非线性电站制粉控制系统中的应用	王庆利井元伟	《沈阳工程学院学报（自然科学版）》	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	高超声速飞机纵向通道的多级模糊逻辑控制	刘燕斌陆宇平何真	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	模式匹配在加热炉-粗轧工序的应用	崔桂梅程烨张帅	《中国测试》 CAS 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料