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利用多级社区中心标签实现大规模图上距离查询
1
作者
张翼飞
王国仁
+1 位作者
张恩德
赵长宽
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期609-613,共5页
距离查询是图数据挖掘应用中的最基本的操作之一,但是目前的现存查询算法均无法高效处理大规模图数据.针对这个问题,提出建立多级社区中心的标签机制,即首先在原图中将结点按社区划分为多个集合,然后再将各集合中的中心结点建成带权查...
距离查询是图数据挖掘应用中的最基本的操作之一,但是目前的现存查询算法均无法高效处理大规模图数据.针对这个问题,提出建立多级社区中心的标签机制,即首先在原图中将结点按社区划分为多个集合,然后再将各集合中的中心结点建成带权查询子图,经过多次递归操作,最终为各结点建立一个基于社区中心的树状结构标签集,该标签集可以实现利用较短的创建时间和较小的存储代价大幅度提高距离查询的效率.从实验结果可以看出,该方法综合效率明显优于现存的高效算法.
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关键词
多级社区中心
标签
大规模图数据
距离查询
带权查询
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职称材料
题名
利用多级社区中心标签实现大规模图上距离查询
1
作者
张翼飞
王国仁
张恩德
赵长宽
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期609-613,共5页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61303016)
辽宁省教育厅一般项目(L2012045)
文摘
距离查询是图数据挖掘应用中的最基本的操作之一,但是目前的现存查询算法均无法高效处理大规模图数据.针对这个问题,提出建立多级社区中心的标签机制,即首先在原图中将结点按社区划分为多个集合,然后再将各集合中的中心结点建成带权查询子图,经过多次递归操作,最终为各结点建立一个基于社区中心的树状结构标签集,该标签集可以实现利用较短的创建时间和较小的存储代价大幅度提高距离查询的效率.从实验结果可以看出,该方法综合效率明显优于现存的高效算法.
关键词
多级社区中心
标签
大规模图数据
距离查询
带权查询
Keywords
multilevel community center
label
large graphs
distance query
weighted query
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用多级社区中心标签实现大规模图上距离查询
张翼飞
王国仁
张恩德
赵长宽
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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