检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法被引量：3: 1; 作者邹霞张雄伟《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期186-190,共5页; 提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音... 展开更多; 关键词语音编码预测矢量量化多级矢量量化线谱对; 在线阅读下载PDF 职称材料

语音谱参数的切换双预测多级矢量量化的码本设计方法被引量：1: 2; 作者高戈胡瑞敏李德仁《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期137-141,共5页; 提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法 (DPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性 ,采用了有记忆的多级矢量量化算法 (MSVQ) ;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强... 展开更多; 关键词语音谱参数多级矢量量化码本设计方法语音编解码算法语音信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

语音谱参数的增强双预测多级矢量量化的码本设计方法被引量：1: 3; 作者高戈胡瑞敏李德仁《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期23-26,共4页; 表征语音谱参数的线性预测编码(LPC)参数被广泛用于各种语音编码算法。甚低位率语音编码算法要求使用尽可能少的位率编码语音谱参数。文章提出了语音谱参数的增强双预测多级矢量量化算法(EDPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量... 展开更多; 关键词语音谱参数多级矢量量化码本设计方法语音编解码算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩被引量：2: 4; 作者喻言王贞松《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期347-354,共8页; 研究了在空间域进行复数合成孔径雷达(SAR)图像的压缩,提出了结合块自适应矢量量化(BAVQ)和多级矢量量化(MSVQ)技术各自优点的块自适应多级矢量量化(BAMSVQ)压缩算法。该算法因SAR复数图像的实部和虚部数据在一定采样规模下具有近似高... 展开更多; 关键词合成孔径雷达(SAR) 图像压缩块自适应矢量量化(BAVQ) 多级矢量量化(MSVQ) 码书共享; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法被引量：2: 5; 作者胡骏《现代电子技术》 2007年第2期56-58,共3页; 结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明... 展开更多; 关键词图像编码小波变换多级矢量量化压缩编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进CPN的快速矢量量化被引量：1: 6; 作者戴彦群王茂芝《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第5期64-66,101,共4页; 对向传播神经网络(CPN)可以作为矢量量化器用于图像压缩,但CPN学习算法在进行码书设计时存在两个明显的缺陷。本文对CPN学习算法进行改进,提出了一种新的码书设计算法———快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA)和一个基于改进CPN的快速... 展开更多; 关键词图像压缩矢量量化码书设计对向传播网络多级矢量量化器; 在线阅读下载PDF 职称材料

低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术被引量：3: 7; 作者马庆利季新生杨于村《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3700-3702,共3页; 为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间... 展开更多; 关键词语音编码线谱对多级矢量量化预测分类分裂矢量量化谱失真; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进对向传播神经网络应用于码书设计及其性能分析: 8; 作者佘春东李磊 +2 位作者戴彦群王茂芝范植华《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期704-711,共8页; 针对对向传播神经网络(CPN)应用于矢量量化时的两个缺陷进行改进,提出了一种码书设计算法——快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA),并设计了相应的基于改进CPN的快速矢量量化器模型,详细讨论了FCLECA的重要步骤、重要参数及其时间复杂... 展开更多; 关键词图像压缩矢量量化码书设计对向传播神经网络多级矢量量化器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法被引量：3: 1; 作者邹霞张雄伟; 机构解放军理工大学通信工程学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期186-190,共5页; 基金江苏省自然科学基金(BK2006001)资助项目江苏省333高层次人才培养工程专项基金资助项目; 文摘提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音线谱对参数对量化算法进行测试。测试结果表明,与传统算法相比,该量化算法可以减小线谱对参数量化失真,提高编码语音质量。; 关键词语音编码预测矢量量化多级矢量量化线谱对; Keywords speech coding predictive quantization multistage vector quantization linear spectrum pair; 分类号 TN912 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语音谱参数的切换双预测多级矢量量化的码本设计方法被引量：1: 2; 作者高戈胡瑞敏李德仁; 机构武汉大学多媒体网络通信工程研究所; 出处《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期137-141,共5页; 基金国家自然科学基金 (编号 :49771 0 64) 湖北省自然科学基金 (编号 :Z1 1 1 3 0 494)资助项目; 文摘提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法 (DPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性 ,采用了有记忆的多级矢量量化算法 (MSVQ) ;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点 ,采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值 ,进一步减小了语音谱参数编码位率。切换双预测多级矢量量化方法能够实现 2 1位的语音谱参数近似“透明”量化 ,同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少 ,所需的存储空间大为减少。; 关键词语音谱参数多级矢量量化码本设计方法语音编解码算法语音信号处理; Keywords multi stage VQ codebook design speech coding algorithm; 分类号 TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语音谱参数的增强双预测多级矢量量化的码本设计方法被引量：1: 3; 作者高戈胡瑞敏李德仁; 机构武汉大学多媒体网络通信工程湖北省重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期23-26,共4页; 基金国家自然科学基金(编号:49771064) 湖北省自然科学基金(编号:211130494); 文摘表征语音谱参数的线性预测编码(LPC)参数被广泛用于各种语音编码算法。甚低位率语音编码算法要求使用尽可能少的位率编码语音谱参数。文章提出了语音谱参数的增强双预测多级矢量量化算法(EDPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性,采用了有记忆的多级矢量量化算法(MSVQ),对语音谱参数的每一维分别使用不同的预测系数;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点,采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值集合,进一步减小了语音谱参数编码位率。增强双预测多级矢量量化方法能够实现20位的语音谱参数近似“透明”量化,同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少,所需的存储空间大为减少。; 关键词语音谱参数多级矢量量化码本设计方法语音编解码算法; Keywords multi-stage VQ,codebook design,speech coding algorithm; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩被引量：2: 4; 作者喻言王贞松; 机构中国科学院计算技术研究所中国科学院大学; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期347-354,共8页; 基金总装备部预研资助项目; 文摘研究了在空间域进行复数合成孔径雷达(SAR)图像的压缩,提出了结合块自适应矢量量化(BAVQ)和多级矢量量化(MSVQ)技术各自优点的块自适应多级矢量量化(BAMSVQ)压缩算法。该算法因SAR复数图像的实部和虚部数据在一定采样规模下具有近似高斯分布的特性,可以运用BAVQ编码;而上一级编码后的残差数据由于已经进行了一定程度的去相关性,根据中心极限定律也具有近似高斯分布特性,因而也可进行块自适应的矢量量化编码,由此可形成BAVQ的多级方案。另外由于实虚部归一化的高斯分布块数据具有相同的分布特性,因此可以共享码书,节省存储资源与传输数据量。仿真结果验证了该算法的有效性。在相同的压缩比下,与前两种空间域压缩算法相比,该算法提升了性能,降低了计算复杂度,节省了计算时间和资源占用量。; 关键词合成孔径雷达(SAR) 图像压缩块自适应矢量量化(BAVQ) 多级矢量量化(MSVQ) 码书共享; Keywords synthetic aperture radar （SAR） image compression block adaptive vector quantization （BAVQ） multi-stage vector quantization （MSVQ） codebook sharing; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法被引量：2: 5; 作者胡骏; 机构中南民族大学电子信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2007年第2期56-58,共3页; 文摘结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明,该方法相对于传统的矢量量化算法,量化效果进一步提高,复杂度也在可接受范围之内,达到了很好的压缩编码效果。; 关键词图像编码小波变换多级矢量量化压缩编码; Keywords image coding wavelet transform multi - stage vector quantization compressed encoding; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进CPN的快速矢量量化被引量：1: 6; 作者戴彦群王茂芝; 机构成都理工大学信息管理学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第5期64-66,101,共4页; 文摘对向传播神经网络(CPN)可以作为矢量量化器用于图像压缩,但CPN学习算法在进行码书设计时存在两个明显的缺陷。本文对CPN学习算法进行改进,提出了一种新的码书设计算法———快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA)和一个基于改进CPN的快速矢量量化器模型,并讨论了FCLECA中的重要步骤和重要参数。仿真实验结果表明,FCLECA在生成高质量码书的同时大幅减少了训练时间,可以有效地实现快速矢量量化。; 关键词图像压缩矢量量化码书设计对向传播网络多级矢量量化器; Keywords image compression vector quantization codebook design counterpropagation network multistage vector quantizer; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN919 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术被引量：3: 7; 作者马庆利季新生杨于村; 机构国家数字交换系统工程技术研究中心华南理工大学电信学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3700-3702,共3页; 基金国家"863"计划资助项目(2007AA012431); 文摘为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间达到了较好的平衡,且计算量大大降低,仅占有内存有所增加。; 关键词语音编码线谱对多级矢量量化预测分类分裂矢量量化谱失真; Keywords speech coding line spectral pair （LSP） multi-stage vector quantization （MSVQ） predictive switched splitvector quantization spectral distortion; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进对向传播神经网络应用于码书设计及其性能分析: 8; 作者佘春东李磊戴彦群王茂芝范植华; 机构中国科学院软件研究所通用软件实验室成都理工大学工程技术学院电子科技大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期704-711,共8页; 基金中国科学院知识创新工程方向性研究项目基金(KGCX2JG09); 文摘针对对向传播神经网络(CPN)应用于矢量量化时的两个缺陷进行改进,提出了一种码书设计算法——快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA),并设计了相应的基于改进CPN的快速矢量量化器模型,详细讨论了FCLECA的重要步骤、重要参数及其时间复杂度仿真实验结果表明文中算法能在提高码书质量的同时大幅缩短训练时间。; 关键词图像压缩矢量量化码书设计对向传播神经网络多级矢量量化器; Keywords image compression vector quantization codebook design counterpropagation network multistage vector quantizer; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN919 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法	邹霞张雄伟	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	语音谱参数的切换双预测多级矢量量化的码本设计方法	高戈胡瑞敏李德仁	《数据采集与处理》 CSCD	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	语音谱参数的增强双预测多级矢量量化的码本设计方法	高戈胡瑞敏李德仁	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩	喻言王贞松	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法	胡骏	《现代电子技术》	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进CPN的快速矢量量化	戴彦群王茂芝	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术	马庆利季新生杨于村	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	改进对向传播神经网络应用于码书设计及其性能分析	佘春东李磊戴彦群王茂芝范植华	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料