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题名基于多级特征全局一致性的多焦距图像融合去雾方法
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作者
朱清华
王建英
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机构
中北大学
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出处
《现代电子技术》
2023年第1期49-53,共5页
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文摘
雾气是降低多焦距图像清晰度的重要影响因素之一,为了最大程度地提高图像质量,提出基于多级特征全局一致性的多焦距图像融合去雾方法。考虑多焦距图像成像的环境因素,构建大气散射退化模型。在IMF分量融合规则支持下,融合多焦距图像样本,从纹理和颜色两个方面提取图像特征。计算多焦距图像环境光与透射率作为去雾参数,根据局部特征与全局特征差异,完成图像多级特征一致性转换,实现多焦距图像的融合去雾。实验结果表明,所提方法有效去雾系数提升了0.21,图像的对比度和信息熵分别提升了2.6和2.7 bit,即所提方法在多焦距图像去雾方面具有较好的应用效果。
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关键词
多级特征全局一致性
多焦距图像
图像融合
图像去雾
大气散射
对比度
信息熵
IMF分量
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Keywords
global consistency of multi-level feature
multi focus image
image fusion
image defogging
atmospheric scattering
contrast ratio
information entropy
IMF component
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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