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高超声速飞机纵向通道的多级模糊逻辑控制
被引量：
2
1
作者
刘燕斌
陆宇平
何真
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期716-721,共6页
针对飞行过程中高超声速飞机的纵向模型具有不稳定的动态特性,多变量之间的强耦合以及易变的模型参数,采用多级模糊逻辑控制为其纵向通道设计飞行控制系统。该系统由控制内环和控制外环组成,控制内环用于稳定纵向的飞行姿态,控制外环可...
针对飞行过程中高超声速飞机的纵向模型具有不稳定的动态特性,多变量之间的强耦合以及易变的模型参数,采用多级模糊逻辑控制为其纵向通道设计飞行控制系统。该系统由控制内环和控制外环组成,控制内环用于稳定纵向的飞行姿态,控制外环可以确保高超声速飞机对指令信号的准确响应,将两者结合起来设计的飞控系统具有高度非线性解耦控制能力。因其控制过程不依赖于高超声速飞机的精确模型,故保证了系统的强鲁棒性能。仿真研究表明,该控制系统可以维持高超声速飞机的纵向稳定性能。
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关键词
纵向飞行控制
高超声速飞机
多级模糊逻辑
控制
神经网络
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职称材料
基于模糊逻辑与自适应策略的红外可见光图像融合
2
作者
杨勇
刘家祥
+2 位作者
黄淑英
王晓争
夏钰锟
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第7期2196-2208,共13页
由于成像机制不同,红外图像能捕捉目标信息,可见光图像提供纹理细节,需融合两者以提升视觉感知与机器识别效果。基于模糊逻辑理论,提出一种多级模糊逻辑判别与自适应参数融合策略(MFD-APFS)的红外与可见光图像融合方法。将红外图像与可...
由于成像机制不同,红外图像能捕捉目标信息,可见光图像提供纹理细节,需融合两者以提升视觉感知与机器识别效果。基于模糊逻辑理论,提出一种多级模糊逻辑判别与自适应参数融合策略(MFD-APFS)的红外与可见光图像融合方法。将红外图像与可见光图像分别进行结构块分解,得到由信号强度分量重构的对比度细节图像组;将源图像组与对比度细节图像组分别输入设计的模糊逻辑判别系统,对图像组进行模糊逻辑判别得到各自的显著性图像,并对得到的显著性图像组进行二次模糊逻辑判别,得到联合的显著性图像;利用引导滤波技术,将显著性图像引导源图像,得到多幅决策图,通过自适应参数的融合策略,得到最终的融合图像。将MFD-APFS方法在红外和可见光图像公开数据集上进行实验测试,结果表明,相比7种主流的融合方法,对于客观度量指标SSIM-F和QAB/F,在TNO数据集上分别提升了0.169和0.1403,在RoadScenes数据集上分别提升了0.1753和0.0537;主观视觉效果表明,所提方法可以生成目标清晰、细节丰富的融合图像,较好地保留了红外图像目标信息及可见光图像纹理信息。
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关键词
红外与可见光图像融合
自适应参数融合策略
多级模糊逻辑
引导滤波
决策图
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职称材料
题名
高超声速飞机纵向通道的多级模糊逻辑控制
被引量：
2
1
作者
刘燕斌
陆宇平
何真
机构
南京航空航天大学航天学院
南京航空航天大学自动化学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期716-721,共6页
基金
国家"863"高技术研究发展计划(2003AA755021)资助项目
文摘
针对飞行过程中高超声速飞机的纵向模型具有不稳定的动态特性,多变量之间的强耦合以及易变的模型参数,采用多级模糊逻辑控制为其纵向通道设计飞行控制系统。该系统由控制内环和控制外环组成,控制内环用于稳定纵向的飞行姿态,控制外环可以确保高超声速飞机对指令信号的准确响应,将两者结合起来设计的飞控系统具有高度非线性解耦控制能力。因其控制过程不依赖于高超声速飞机的精确模型,故保证了系统的强鲁棒性能。仿真研究表明,该控制系统可以维持高超声速飞机的纵向稳定性能。
关键词
纵向飞行控制
高超声速飞机
多级模糊逻辑
控制
神经网络
Keywords
longitudinal flight control
hypersonic vehicle
multi-stage fuzzy logic control
neural network
分类号
V271.9 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于模糊逻辑与自适应策略的红外可见光图像融合
2
作者
杨勇
刘家祥
黄淑英
王晓争
夏钰锟
机构
天津工业大学计算机科学与技术学院
沧州市天津工业大学研究院
江西财经大学信息管理与数学学院
天津工业大学软件学院
天津工业大学控制科学与工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第7期2196-2208,共13页
基金
国家自然科学基金(62072218,61862030)
天津市自然科学基金(24JCZDJC00130)
沧州市天津工业大学研究院项目(TGCYY-Z-0303)。
文摘
由于成像机制不同,红外图像能捕捉目标信息,可见光图像提供纹理细节,需融合两者以提升视觉感知与机器识别效果。基于模糊逻辑理论,提出一种多级模糊逻辑判别与自适应参数融合策略(MFD-APFS)的红外与可见光图像融合方法。将红外图像与可见光图像分别进行结构块分解,得到由信号强度分量重构的对比度细节图像组;将源图像组与对比度细节图像组分别输入设计的模糊逻辑判别系统,对图像组进行模糊逻辑判别得到各自的显著性图像,并对得到的显著性图像组进行二次模糊逻辑判别,得到联合的显著性图像;利用引导滤波技术,将显著性图像引导源图像,得到多幅决策图,通过自适应参数的融合策略,得到最终的融合图像。将MFD-APFS方法在红外和可见光图像公开数据集上进行实验测试,结果表明,相比7种主流的融合方法,对于客观度量指标SSIM-F和QAB/F,在TNO数据集上分别提升了0.169和0.1403,在RoadScenes数据集上分别提升了0.1753和0.0537;主观视觉效果表明,所提方法可以生成目标清晰、细节丰富的融合图像,较好地保留了红外图像目标信息及可见光图像纹理信息。
关键词
红外与可见光图像融合
自适应参数融合策略
多级模糊逻辑
引导滤波
决策图
Keywords
infrared and visible light image fusion
adaptive parameter fusion strategy
multistage fuzzy logic
guided filtering
decision map
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高超声速飞机纵向通道的多级模糊逻辑控制
刘燕斌
陆宇平
何真
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
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职称材料
2
基于模糊逻辑与自适应策略的红外可见光图像融合
杨勇
刘家祥
黄淑英
王晓争
夏钰锟
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025
0
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