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多级模糊神经网络在故障诊断中的应用
被引量：
7
1
作者
姚洪兴
赵林度
盛昭瀚
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期59-63,共5页
提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统 ,根据多级的需要 ,除了建立故障谱知识库外 ,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库 ,并对其主要功能做了比较细致的论述 .文中特别对第 1 ,3级采用的基于...
提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统 ,根据多级的需要 ,除了建立故障谱知识库外 ,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库 ,并对其主要功能做了比较细致的论述 .文中特别对第 1 ,3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第 2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述 ,同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加 ,模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难 .通过试验 ,研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用 .
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关键词
故障诊断
模糊
规则
智能诊断
专家系统
多级模糊神经网络
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职称材料
用HCM聚类和遗传算法实现多级模糊神经网络
被引量：
1
2
作者
赵海军
崔梦天
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第3期229-232,共4页
模糊集理论适用于一些实验数据中不确定性和模糊性的建模问题,而模糊推理系统拥有模糊IF-THEN格式的结构化知识表示,但缺少适应性。神经网络本身具有对外部很强的适应性和从过去数据中学习的机制,但基于线性推理的模糊神经网络(FNN)模...
模糊集理论适用于一些实验数据中不确定性和模糊性的建模问题,而模糊推理系统拥有模糊IF-THEN格式的结构化知识表示,但缺少适应性。神经网络本身具有对外部很强的适应性和从过去数据中学习的机制,但基于线性推理的模糊神经网络(FNN)模型作为模糊推理方法不能得到存在于参数间的最终关系,也不能影响接着发生的模糊集合。因此,我们提出了一个多级模糊神经网络(Multi-FNN),使用硬C均值聚类和进化模糊颗粒,利用处理为近似推理的一个线性推理,获得信息微粒和模糊集之间的关系。
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关键词
HCM聚类
模糊
集理论
遗传算法
多级模糊神经网络
模糊
规则
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职称材料
多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法
3
作者
崔梦天
傅丽霞
+1 位作者
赵海军
钟勇
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期628-631,共4页
针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值...
针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值聚类方法获得数据集之间的关系,采用遗传算法优化了该模型。最后通过计算机仿真验证了该模型的有效性。
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关键词
多级
离散
模糊
神经网络
稳定性
HCM聚类
遗传算法
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职称材料
题名
多级模糊神经网络在故障诊断中的应用
被引量：
7
1
作者
姚洪兴
赵林度
盛昭瀚
机构
东南大学系统工程研究所
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期59-63,共5页
文摘
提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统 ,根据多级的需要 ,除了建立故障谱知识库外 ,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库 ,并对其主要功能做了比较细致的论述 .文中特别对第 1 ,3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第 2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述 ,同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加 ,模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难 .通过试验 ,研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用 .
关键词
故障诊断
模糊
规则
智能诊断
专家系统
多级模糊神经网络
Keywords
fault diagnosis
neural network
fuzzy rule
intelligent diagnosis
expert system
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
用HCM聚类和遗传算法实现多级模糊神经网络
被引量：
1
2
作者
赵海军
崔梦天
机构
西华师范大学计算机学院
西华师范大学数学与信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第3期229-232,共4页
文摘
模糊集理论适用于一些实验数据中不确定性和模糊性的建模问题,而模糊推理系统拥有模糊IF-THEN格式的结构化知识表示,但缺少适应性。神经网络本身具有对外部很强的适应性和从过去数据中学习的机制,但基于线性推理的模糊神经网络(FNN)模型作为模糊推理方法不能得到存在于参数间的最终关系,也不能影响接着发生的模糊集合。因此,我们提出了一个多级模糊神经网络(Multi-FNN),使用硬C均值聚类和进化模糊颗粒,利用处理为近似推理的一个线性推理,获得信息微粒和模糊集之间的关系。
关键词
HCM聚类
模糊
集理论
遗传算法
多级模糊神经网络
模糊
规则
Keywords
Multi-Fuzzy-Neural Networks
Fuzzy rule
Hard C-Means clustering
Genetic algorith
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法
3
作者
崔梦天
傅丽霞
赵海军
钟勇
机构
中国科学院成都计算机研究所
四川邮电职业技术学院计算机科学系
西华师范大学计算机学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期628-631,共4页
文摘
针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值聚类方法获得数据集之间的关系,采用遗传算法优化了该模型。最后通过计算机仿真验证了该模型的有效性。
关键词
多级
离散
模糊
神经网络
稳定性
HCM聚类
遗传算法
Keywords
multi-level discrete fuzzy neural networks
stability
hard C-means clustering
genetic algorithms
分类号
TP368.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多级模糊神经网络在故障诊断中的应用
姚洪兴
赵林度
盛昭瀚
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
用HCM聚类和遗传算法实现多级模糊神经网络
赵海军
崔梦天
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法
崔梦天
傅丽霞
赵海军
钟勇
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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