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基于多小波的SAR图像去噪与压缩 被引量:8
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作者 王爱丽 张晔 +1 位作者 谷延锋 陈雨时 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第15期4128-4131,共4页
SAR图像固有的乘性相干斑噪声降低了图像的相关性,增加了信息熵,影响了图像压缩的性能。多小波能够同时拥有正交性、紧支性和对称性,比单小波具有更多的自由度。因此提出了在多小波域进行去噪和压缩相结合的SAR图像编码算法。首先对图... SAR图像固有的乘性相干斑噪声降低了图像的相关性,增加了信息熵,影响了图像压缩的性能。多小波能够同时拥有正交性、紧支性和对称性,比单小波具有更多的自由度。因此提出了在多小波域进行去噪和压缩相结合的SAR图像编码算法。首先对图像进行多小波变换,采用改进的软阈值法抑制相干斑噪声同时对图像边缘进行保护,再对多小波系数重排建立空间方向树,然后采用多级树集合划分(SPIHT)算法进行编码。实验结果表明,该算法改进了重建SAR图像的PSNR,同时对相干斑噪声进行了有效的抑制。 展开更多
关键词 图像压缩 多小波变换 相干斑噪声 去噪 多级树集合划分
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一种基于SPIHT和匹配追踪的图像编码方法——SPMP算法
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作者 牛建伟 高宾 沈思思 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期451-457,共7页
为了更好地利用图像的结构特征,提高图像重建的质量,提出了一种基于多级树集合划分(SPIHT)和匹配追踪(MP)的分层图像编码方法——(SPMP)算法。该方法首先采用拉普拉斯金字塔(LaplacianPyramid)算法将原始图像分解成低频平滑... 为了更好地利用图像的结构特征,提高图像重建的质量,提出了一种基于多级树集合划分(SPIHT)和匹配追踪(MP)的分层图像编码方法——(SPMP)算法。该方法首先采用拉普拉斯金字塔(LaplacianPyramid)算法将原始图像分解成低频平滑层和高频细节层,然后使用离散小波变换和SPIHT算法编码图像的低频成分,使用基于克隆选择的匹配追踪算法编码图像的高频细节层。实验结果表明,该方法能够产生渐进PSNR的位流,图像重建质量要明显高于小波图像编码算法。 展开更多
关键词 Laplacian金字塔 多级树集合划分(SPIHT) 克隆选择算法 匹配追踪(MP)算法 图像编码
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