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基于分割和多级掩膜学习的遮挡人脸识别方法
被引量：
3
1
作者
张铮
芦天亮
曹金璇
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第7期1814-1825,共12页
现有的人脸识别方法无法有效消除遮挡造成的损坏特征的影响,随着网络层数加深,损坏特征与用于身份分类的有效特征变得难以分离,影响识别结果。针对上述问题,设计了一种基于分割和多级掩膜学习策略的遮挡人脸识别方法,模型由遮挡检测分...
现有的人脸识别方法无法有效消除遮挡造成的损坏特征的影响,随着网络层数加深,损坏特征与用于身份分类的有效特征变得难以分离,影响识别结果。针对上述问题,设计了一种基于分割和多级掩膜学习策略的遮挡人脸识别方法,模型由遮挡检测分割、特征提取、掩膜学习单元三大模块构成,无需依赖额外的遮挡检测器,且无论训练还是测试都只需要一次端到端的过程即可同时学习特征掩膜和深度抗遮挡特征。掩膜学习单元以不同尺寸的遮挡分割表示和不同阶段的人脸特征为输入,为特征提取的不同阶段生成对应的掩膜,通过掩膜运算在特征提取的各阶段有效消除遮挡造成的损坏特征的影响,最终构建特征金字塔融合各阶段特征进行身份分类。实验结果表明该方法可有效提高遮挡人脸识别的准确率,在经过遮挡处理的LFW数据集以及真实的口罩遮挡数据集MFR2、Mask_whn上的准确率分别达到了98.77%、96.70%、81.53%,与现有的主流方法相比分别提升了2.04、0.48、4.44个百分点。
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关键词
遮挡人脸识别
多级掩膜学习
遮挡检测分割
特征金字塔
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职称材料
基于特征掩膜的局部遮挡牛脸识别方法
被引量：
2
2
作者
齐咏生
张新泽
+2 位作者
张嘉英
刘利强
李永亭
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期93-102,共10页
随着智慧牧业的高速发展,牛脸识别已成为牛场智能化养殖的关键,但现实应用场景中牛脸遮挡问题较为严重,影响识别系统的性能。为此,提出一种遮挡物分割辅助牛脸识别的全新双分支网络结构。首先设计一种改进的轻量级U-Net遮挡物分割模型,...
随着智慧牧业的高速发展,牛脸识别已成为牛场智能化养殖的关键,但现实应用场景中牛脸遮挡问题较为严重,影响识别系统的性能。为此,提出一种遮挡物分割辅助牛脸识别的全新双分支网络结构。首先设计一种改进的轻量级U-Net遮挡物分割模型,通过加入深度可分离卷积和多尺度混合池化模块,有效提高分割网络对遮挡物的分割性能。为更好地衰减遮挡物对牛脸识别性能的影响,引入一种多级掩膜生成单元。以不同层级的遮挡分割为输入,构建识别网络不同阶段所对应的掩膜,通过掩膜运算在特征提取的各阶段有效消除遮挡造成的损坏特征信息。最后在自制数据集上进行算法有效性和实时性验证,并与多种最新的典型识别算法进行对比。实验结果表明,本文算法在遮挡牛脸数据集上平均准确率达86.34%,识别速度为54 f/s,且在不同程度遮挡的场景下,识别效果均优于FaceNet网络。
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关键词
遮挡牛脸识别
图像分割
多级掩膜学习
双分支结构
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职称材料
题名
基于分割和多级掩膜学习的遮挡人脸识别方法
被引量：
3
1
作者
张铮
芦天亮
曹金璇
机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第7期1814-1825,共12页
基金
中国人民公安大学网络空间安全执法技术双一流创新研究专项(2023SYL07)。
文摘
现有的人脸识别方法无法有效消除遮挡造成的损坏特征的影响,随着网络层数加深,损坏特征与用于身份分类的有效特征变得难以分离,影响识别结果。针对上述问题,设计了一种基于分割和多级掩膜学习策略的遮挡人脸识别方法,模型由遮挡检测分割、特征提取、掩膜学习单元三大模块构成,无需依赖额外的遮挡检测器,且无论训练还是测试都只需要一次端到端的过程即可同时学习特征掩膜和深度抗遮挡特征。掩膜学习单元以不同尺寸的遮挡分割表示和不同阶段的人脸特征为输入,为特征提取的不同阶段生成对应的掩膜,通过掩膜运算在特征提取的各阶段有效消除遮挡造成的损坏特征的影响,最终构建特征金字塔融合各阶段特征进行身份分类。实验结果表明该方法可有效提高遮挡人脸识别的准确率,在经过遮挡处理的LFW数据集以及真实的口罩遮挡数据集MFR2、Mask_whn上的准确率分别达到了98.77%、96.70%、81.53%,与现有的主流方法相比分别提升了2.04、0.48、4.44个百分点。
关键词
遮挡人脸识别
多级掩膜学习
遮挡检测分割
特征金字塔
Keywords
occluded face recognition
multi-stage mask learning
occlusion detection and segmentation
feature pyramid
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征掩膜的局部遮挡牛脸识别方法
被引量：
2
2
作者
齐咏生
张新泽
张嘉英
刘利强
李永亭
机构
内蒙古工业大学电力学院
内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期93-102,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62363029)
内蒙古科技计划项目(2021GG164)
内蒙古自然科学基金项目(2022MS06018、2021MS06018)。
文摘
随着智慧牧业的高速发展,牛脸识别已成为牛场智能化养殖的关键,但现实应用场景中牛脸遮挡问题较为严重,影响识别系统的性能。为此,提出一种遮挡物分割辅助牛脸识别的全新双分支网络结构。首先设计一种改进的轻量级U-Net遮挡物分割模型,通过加入深度可分离卷积和多尺度混合池化模块,有效提高分割网络对遮挡物的分割性能。为更好地衰减遮挡物对牛脸识别性能的影响,引入一种多级掩膜生成单元。以不同层级的遮挡分割为输入,构建识别网络不同阶段所对应的掩膜,通过掩膜运算在特征提取的各阶段有效消除遮挡造成的损坏特征信息。最后在自制数据集上进行算法有效性和实时性验证,并与多种最新的典型识别算法进行对比。实验结果表明,本文算法在遮挡牛脸数据集上平均准确率达86.34%,识别速度为54 f/s,且在不同程度遮挡的场景下,识别效果均优于FaceNet网络。
关键词
遮挡牛脸识别
图像分割
多级掩膜学习
双分支结构
Keywords
occluded cattle face recognition
image segmentation
multi-level mask learning
dual-branch structure
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分割和多级掩膜学习的遮挡人脸识别方法
张铮
芦天亮
曹金璇
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于特征掩膜的局部遮挡牛脸识别方法
齐咏生
张新泽
张嘉英
刘利强
李永亭
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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