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基于注意力机制的MWCNN网络的海洋自由表面多次波压制研究: 1; 作者胡嘉晨童思友 +5 位作者尚新民孙朋朋王忠成王士雨魏皓辛成庆《中国海洋大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期89-102,共14页; 本文提出了一种基于注意力机制的多级小波变换驱动的卷积神经网络(Multi-level wavelet CNN, MWCNN)来压制海洋地震资料中的自由表面多次波。该方法通过小波变换实现数据特征尺寸的压缩,从而避免传统下采样带来的信息缺失问题。此外,它... 展开更多; 关键词海洋地震资料自由表面多次波多级小波变换驱动的卷积神经网络(MWCNN) 注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

多级二维整数小波变换的FPGA实现研究被引量：11: 2; 作者谭会生《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第7期29-34,共6页; 为了满足整数小波变换实时应用的需要,研究了整数小波变换的FPGA实现问题。相对于DSP等传统实现方式,用FPGA实现整数小波变换具有处理速度快,可重新配置硬件,易于修改移植等优点。论文首先描述了二维(5,3)整数小波变换的算法,接着阐述... 展开更多; 关键词图像无损压缩多级整数小波变换 FPGA实现共享硬件资源参数可配置结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多级Haar小波变换与KS统计的突变点快速探测方法被引量：6: 3; 作者宋巧红齐金鹏张煜《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期14-18,24,共6页; 结合多级Haar小波变换与KS统计理论,提出一种对时序数据突变点的快速探测方法(HWKS),对标准参考序列以及待检测序列分别构建均值二叉搜索树和差值二叉搜索树。基于改进的KS检验方法给出二叉树搜索的2种策略,进而构建实现时序数据突变点... 展开更多; 关键词 KS统计理论多级Haar小波变换二叉搜索树时序数据突变点检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合小波变换和编解码注意力的异常检测被引量：4: 4; 作者王婷宣士斌周建亭《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第7期2229-2234,2240,共7页; 针对视频异常检测中对正常视频预测不准确、学习正常特征的能力欠佳的问题,提出融合小波变换和编解码注意力的异常检测模型。模型中引入多级离散小波变换,设计了一种离散小波变换融合模块,将由视频帧分解得到的多个子带图拼接,传入深度... 展开更多; 关键词视频异常检测多级小波变换注意力机制视频预测坐标注意力; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于生成式对抗网络和多级小波包卷积网络的水下图像增强算法被引量：8: 5; 作者温佩芝陈君谋 +2 位作者肖雁南温雅媛黄文明《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期213-224,共12页; 为了解决水下图像的雾模糊和偏色问题,针对水下图像成像模型提出基于生成式对抗网络(GAN)和改进卷积神经网络(CNN)的水下图像增强算法.利用生成式对抗网络合成水下图像,以对配对式水下图像数据集进行有效扩充.利用多级小波变换,以不丢... 展开更多; 关键词图像处理水下图像增强多级小波变换卷积神经网络生成式对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合双通路注意力与VT-LSTM的金融时序预测被引量：2: 6; 作者戴宇睿安俊秀陶全桧《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期157-165,共9页; 针对现有研究对金融时序数据短期变化规律捕捉能力不足和预测精度不佳的问题,提出一种基于双通路注意力机制和改进转换门控LSTM(variant transformation-gated LSTM,VT-LSTM)的金融时序预测模型(dual-attention MDWT-CVT-LSTM)。使用多... 展开更多; 关键词金融时间序列双通路注意力机制时序卷积多级离散小波变换长短时记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力机制的MWCNN网络的海洋自由表面多次波压制研究: 1; 作者胡嘉晨童思友尚新民孙朋朋王忠成王士雨魏皓辛成庆; 机构中国海洋大学海洋地球科学学院青岛海洋科技中心海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室中国石化胜利油田分公司物探研究院; 出处《中国海洋大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期89-102,共14页; 基金国家自然科学基金项目(42074140)资助。; 文摘本文提出了一种基于注意力机制的多级小波变换驱动的卷积神经网络(Multi-level wavelet CNN, MWCNN)来压制海洋地震资料中的自由表面多次波。该方法通过小波变换实现数据特征尺寸的压缩,从而避免传统下采样带来的信息缺失问题。此外,它还引入了注意力机制来扩大感受野,提高训练的保真效果。用本文算法与DnCNN网络、U-Net网络分别对不同观测系统下的模拟数据和实际数据进行对比测试,实验结果表明基于注意力机制的MWCNN网络能较好地分离一次波和自由表面多次波,对有效信号的保护比其它两种网络更优秀,具有较强的泛化能力和压制效率。; 关键词海洋地震资料自由表面多次波多级小波变换驱动的卷积神经网络(MWCNN) 注意力机制; Keywords marine seismic data free-surface multiple multi-level wavelet CNN attention mechanism; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多级二维整数小波变换的FPGA实现研究被引量：11: 2; 作者谭会生; 机构湖南工业大学电气与信息工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第7期29-34,共6页; 基金湖南省自然科学基金(编号:07JJ3118)资助项目; 文摘为了满足整数小波变换实时应用的需要,研究了整数小波变换的FPGA实现问题。相对于DSP等传统实现方式,用FPGA实现整数小波变换具有处理速度快,可重新配置硬件,易于修改移植等优点。论文首先描述了二维(5,3)整数小波变换的算法,接着阐述了一种多级二维(5,3)整数小波变换的FPGA实现结构,最后给出了硬件资源消耗、最大时钟频率和功能测试结果等FPGA实现结果。为了提高系统的处理速度,降低系统的资源消耗,本设计采用了参数可配置、共享一维小波变换单元等方法进行结构优化。实验结果证明了本设计结构的有效性,逻辑功能的正确性,修改移植方便,具有良好的应用价值。; 关键词图像无损压缩多级整数小波变换 FPGA实现共享硬件资源参数可配置结构; Keywords image lossless compression multilevel integer wavelet transform FPGA implementation sharing hardware resources configurable parameter structure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多级Haar小波变换与KS统计的突变点快速探测方法被引量：6: 3; 作者宋巧红齐金鹏张煜; 机构东华大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期14-18,24,共6页; 基金国家自然科学基金(61305081 61104154) +1 种基金上海市自然科学基金(16ZR1401300 16ZR1401200); 文摘结合多级Haar小波变换与KS统计理论,提出一种对时序数据突变点的快速探测方法(HWKS),对标准参考序列以及待检测序列分别构建均值二叉搜索树和差值二叉搜索树。基于改进的KS检验方法给出二叉树搜索的2种策略,进而构建实现时序数据突变点快速检测的HWKS理论框架。运用HWKS对模拟的时序数据进行检测,与HW方法、T方法和KS方法的比较结果表明,该方法在对时序数据的突变点进行检测时的误差较小、用时最短、准确度较高。; 关键词 KS统计理论多级Haar小波变换二叉搜索树时序数据突变点检测; Keywords KS statistic theory multistage Haar wavelet transform binary search tree time series data abruptpoint detection; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合小波变换和编解码注意力的异常检测被引量：4: 4; 作者王婷宣士斌周建亭; 机构广西民族大学电子信息学院广西民族大学人工智能学院广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第7期2229-2234,2240,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61866003) 广西民族大学研究生教育创新计划项目(gxun-chxs2021063)。; 文摘针对视频异常检测中对正常视频预测不准确、学习正常特征的能力欠佳的问题,提出融合小波变换和编解码注意力的异常检测模型。模型中引入多级离散小波变换,设计了一种离散小波变换融合模块,将由视频帧分解得到的多个子带图拼接,传入深度可分离卷积,再与编码器特征融合,以弥补下采样过程中丢失的高频细节信息;构建了一种编解码注意力模块,通过对编码器特征图进行高斯差分操作,然后分别沿水平和垂直方向获取注意力权重,再根据权重聚合编码器特征,最后关联解码器特征,增强网络对正常事件的学习。在Ped1、Ped2、Avenue数据集上的实验表明,所提模型的AUC分别提升了3.2%、3.1%、2.0%,能有效提高检测异常的能力。; 关键词视频异常检测多级小波变换注意力机制视频预测坐标注意力; Keywords video anomaly detection multi-level wavelet transform attention mechanism video prediction coordinate attention; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生成式对抗网络和多级小波包卷积网络的水下图像增强算法被引量：8: 5; 作者温佩芝陈君谋肖雁南温雅媛黄文明; 机构桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西师范大学电子工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期213-224,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(62027826) 广西图像图形与智能处理重点实验室培育基地开放基金资助项目(GIIP2011)。; 文摘为了解决水下图像的雾模糊和偏色问题,针对水下图像成像模型提出基于生成式对抗网络(GAN)和改进卷积神经网络(CNN)的水下图像增强算法.利用生成式对抗网络合成水下图像,以对配对式水下图像数据集进行有效扩充.利用多级小波变换,以不丢失特征分辨率的方式对水下图像进行多尺度分解,然后结合卷积神经网络利用紧凑式学习方式对多尺度图像进行特征提取,并利用跳跃连接以防止梯度弥散,克服水下图像的雾模糊效应.利用风格代价函数学习彩色图像各通道间的相关性,提高模型的色彩校正能力,克服水下图像色彩失真的问题.实验结果表明,相较对比算法,在主观视觉和客观指标上,本研究所提算法拥有更优秀的综合性能及鲁棒性.; 关键词图像处理水下图像增强多级小波变换卷积神经网络生成式对抗网络; Keywords image processing underwater image enhancement multi-level wavelet transform convolutional neural networks generative adversarial networks; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合双通路注意力与VT-LSTM的金融时序预测被引量：2: 6; 作者戴宇睿安俊秀陶全桧; 机构成都信息工程大学软件工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期157-165,共9页; 基金国家自然科学基金(71673032)。; 文摘针对现有研究对金融时序数据短期变化规律捕捉能力不足和预测精度不佳的问题,提出一种基于双通路注意力机制和改进转换门控LSTM(variant transformation-gated LSTM,VT-LSTM)的金融时序预测模型(dual-attention MDWT-CVT-LSTM)。使用多级离散小波变换(MDWT)分解股指序列得到高频和低频数据,并在融合门控单元的LSTM中加入转换门控机制,构造VT-LSTM,其能有效把控短期突变信息。在双通路注意力网络中结合VT-LSTM与一维时序卷积(Conv1D),分别提取不同频度数据的空间局部特征和时序特征,对各子序列进行预测,实现多层级多通路的预测研究。在金融股指数据集和个股数据集上对不同模型进行实验比较,结果表明提出模型预测精度优于其他方法,有良好的可行性。; 关键词金融时间序列双通路注意力机制时序卷积多级离散小波变换长短时记忆网络; Keywords financial time series dual-attention mechanism time-series convolution multilevel discrete wavelet transform long and short time memory networks; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于注意力机制的MWCNN网络的海洋自由表面多次波压制研究	胡嘉晨童思友尚新民孙朋朋王忠成王士雨魏皓辛成庆	《中国海洋大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多级二维整数小波变换的FPGA实现研究	谭会生	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2009	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多级Haar小波变换与KS统计的突变点快速探测方法	宋巧红齐金鹏张煜	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合小波变换和编解码注意力的异常检测	王婷宣士斌周建亭	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于生成式对抗网络和多级小波包卷积网络的水下图像增强算法	温佩芝陈君谋肖雁南温雅媛黄文明	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	融合双通路注意力与VT-LSTM的金融时序预测	戴宇睿安俊秀陶全桧	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料