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基于网格空间团的多级同位模式挖掘方法
被引量:
2
1
作者
刘宇情
王丽珍
+1 位作者
杨培忠
朴丽莎
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期918-930,共13页
针对传统的多级同位模式挖掘方法未考虑到实际数据分布的网格特性,且从全局到区域的多级模式挖掘框架会导致算法效率低下的问题,提出逆向挖掘多级同位模式的新框架.先挖掘区域同位模式,再由区域同位模式推导出全局同位模式,提出有效的...
针对传统的多级同位模式挖掘方法未考虑到实际数据分布的网格特性,且从全局到区域的多级模式挖掘框架会导致算法效率低下的问题,提出逆向挖掘多级同位模式的新框架.先挖掘区域同位模式,再由区域同位模式推导出全局同位模式,提出有效的剪枝策略提高挖掘效率.考虑真实数据集中数据分布的网格特性,定义实例间的网格邻近关系,提出网格空间团及计算网格空间团的新颖方法.在区域划分阶段,提出基于自适应网格密度峰值聚类的区域划分方法,基于2阶网格空间团的网格相似性来分配簇.在合成和实际数据集上进行大量的实验,验证了提出方法的有效性、高效性和可扩展性,在真实数据集上的剪枝率可以达到78%.
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关键词
空间数据挖掘
多级同位模式
网格空间团
密度峰值聚类(DPC)
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职称材料
题名
基于网格空间团的多级同位模式挖掘方法
被引量:
2
1
作者
刘宇情
王丽珍
杨培忠
朴丽莎
机构
云南大学信息学院
滇池学院理工学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期918-930,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(62276227,62306266,62266050)
云南省基础研究计划资助项目(202201AS070015,202401AT070450)
+1 种基金
云南省创新团队资助项目(2018HC019)
云南省智能系统与计算重点实验室建设项目(202205AG070003)。
文摘
针对传统的多级同位模式挖掘方法未考虑到实际数据分布的网格特性,且从全局到区域的多级模式挖掘框架会导致算法效率低下的问题,提出逆向挖掘多级同位模式的新框架.先挖掘区域同位模式,再由区域同位模式推导出全局同位模式,提出有效的剪枝策略提高挖掘效率.考虑真实数据集中数据分布的网格特性,定义实例间的网格邻近关系,提出网格空间团及计算网格空间团的新颖方法.在区域划分阶段,提出基于自适应网格密度峰值聚类的区域划分方法,基于2阶网格空间团的网格相似性来分配簇.在合成和实际数据集上进行大量的实验,验证了提出方法的有效性、高效性和可扩展性,在真实数据集上的剪枝率可以达到78%.
关键词
空间数据挖掘
多级同位模式
网格空间团
密度峰值聚类(DPC)
Keywords
spatial data mining
multi-level co-location pattern
grid spatial clique
density peak clustering(DPC)
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于网格空间团的多级同位模式挖掘方法
刘宇情
王丽珍
杨培忠
朴丽莎
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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