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基于多级协同MOEA/D的联合火力打击目标分配方法
被引量:
6
1
作者
陈晖
马亚平
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期2942-2949,共8页
将不同火力打击资源进行组合,并分配给打击目标,是筹划联合火力打击作战需要解决的关键问题之一。针对联合火力打击目标分配问题的特点,综合考虑打击顺序、毁伤等级、威胁、效费比、战损等因素,建立了联合火力打击目标分配问题的多目标...
将不同火力打击资源进行组合,并分配给打击目标,是筹划联合火力打击作战需要解决的关键问题之一。针对联合火力打击目标分配问题的特点,综合考虑打击顺序、毁伤等级、威胁、效费比、战损等因素,建立了联合火力打击目标分配问题的多目标优化模型。将MOEA/D和多级协同进化框架相结合,提出利用多级协同MOEA/D算法求解目标分配的多目标优化模型,并设计了相关的遗传进化机制。仿真结果表明,所提出的算法具有良好的收敛性和均匀性。
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关键词
联合火力打击
目标分配
多级协同进化
多目标分解
进化
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职称材料
题名
基于多级协同MOEA/D的联合火力打击目标分配方法
被引量:
6
1
作者
陈晖
马亚平
机构
国防大学公共平台中心
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期2942-2949,共8页
基金
全军军事类研究生资助课题(2015JY046)
文摘
将不同火力打击资源进行组合,并分配给打击目标,是筹划联合火力打击作战需要解决的关键问题之一。针对联合火力打击目标分配问题的特点,综合考虑打击顺序、毁伤等级、威胁、效费比、战损等因素,建立了联合火力打击目标分配问题的多目标优化模型。将MOEA/D和多级协同进化框架相结合,提出利用多级协同MOEA/D算法求解目标分配的多目标优化模型,并设计了相关的遗传进化机制。仿真结果表明,所提出的算法具有良好的收敛性和均匀性。
关键词
联合火力打击
目标分配
多级协同进化
多目标分解
进化
Keywords
joint fire strike
target assignment
multi-level co-evolution
MOEA/D
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多级协同MOEA/D的联合火力打击目标分配方法
陈晖
马亚平
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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