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基于免疫——蚂蚁算法的多约束QoS路由选择 被引量:12
1
作者 蒋加伏 陈荣元 +1 位作者 唐贤瑛 谭旭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期89-95,共7页
针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图最短路径问题,选择费用、带宽、时延、丢失率为QoS参数。借鉴人体免疫系统的适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力提出了一种新的融合算法即免疫——蚂蚁算法。免疫算法把目标函数和... 针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图最短路径问题,选择费用、带宽、时延、丢失率为QoS参数。借鉴人体免疫系统的适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力提出了一种新的融合算法即免疫——蚂蚁算法。免疫算法把目标函数和制约条件作为抗原,目标函数的优化解对应为抗体,使得求解过程的收敛方向得以控制;利用蚂蚁算法产生和更新抗体,抗体交叉、变异操作以及对与抗原亲和力高的抗体进行记忆,均能促进快速求解。实验结果表明:免疫——蚂蚁算法表现出了超越免疫算法和蚂蚁算法的优点,大幅度提高了路由选择的效率。 展开更多
关键词 多约束qos路由选择 免疫——蚂蚁算法 免疫算法 蚂蚁算法
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新型混沌遗传算法在多约束QoS路由的应用 被引量:4
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作者 方仕勇 邹恩 +2 位作者 辛建涛 林锦钱 林兰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期3078-3080,共3页
针对多约束QoS路由优化问题,提出一种新型混沌遗传算法。算法采用节点序号编码,混沌优化初始化种群,以及能防止产生无效路径的交叉变异策略。利用混沌变量的随机性、遍历性特点有效增加初始种群的多样性,改善了遗传算法早熟的不足。仿... 针对多约束QoS路由优化问题,提出一种新型混沌遗传算法。算法采用节点序号编码,混沌优化初始化种群,以及能防止产生无效路径的交叉变异策略。利用混沌变量的随机性、遍历性特点有效增加初始种群的多样性,改善了遗传算法早熟的不足。仿真实验证明,该算法适用于较大规模的网络,且具有收敛速度快和稳定性高的优点,是一种解决多约束QoS路由问题的可行、高效的方法。 展开更多
关键词 混沌选径 遗传算法 多约束qos路由 节点序号编码
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竞争型脉冲耦合神经网络及用于多约束QoS路由求解 被引量:3
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作者 聂仁灿 周冬明 +1 位作者 赵东风 谭颖芳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期65-72,共8页
在脉冲耦合神经网络的基础上提出了竞争型脉冲耦合神经网络模型,分析了该模型用于求解网络最短路由时的脉冲波传播特性,并提出了脉冲波任务的产生、分解和状态转换理论,在模型中实现了脉冲波的多约束传播,成功地应用于网络多约束QoS路... 在脉冲耦合神经网络的基础上提出了竞争型脉冲耦合神经网络模型,分析了该模型用于求解网络最短路由时的脉冲波传播特性,并提出了脉冲波任务的产生、分解和状态转换理论,在模型中实现了脉冲波的多约束传播,成功地应用于网络多约束QoS路由问题的求解,并可得到全局最优解。仿真实验表明,与其他算法相比,该方法的计算迭代次数最少,且减少较多;而且迭代次数只与网络路由图中源点与目的点之间的最优QoS路由长度有关,而与节点数、链路数和网络的分布构成复杂性无关,体现出较好的计算性能和优势。 展开更多
关键词 竞争型脉冲耦合神经网络 多约束qos路由 脉冲波任务 最短
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基于捕食模型与蚁群算法的多约束QoS路由选择 被引量:3
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作者 龙鹏飞 张纯 贺亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期116-118,160,共4页
针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图,求符合最小时延和最小丢包率且满足最小成本的多目标问题。利用捕食模型调整最小时延和最小丢包率这两个目标的权值,快速找到非劣解集;再结合蚁群算法很强的全局寻优能力,完成最... 针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图,求符合最小时延和最小丢包率且满足最小成本的多目标问题。利用捕食模型调整最小时延和最小丢包率这两个目标的权值,快速找到非劣解集;再结合蚁群算法很强的全局寻优能力,完成最小成本的路由选择。实例计算结果证明了算法的可行性。 展开更多
关键词 多约束qos路由选择 多目标 捕食模型 非劣解集 蚁群算法
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一种链路不相交的多约束QoS路由算法
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作者 王秀君 王新华 徐连诚 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第3期24-25,53,共3页
为提高网络路由可靠性,改善网络资源利用率,提出一种满足多个QoS约束的基于链路保护机制的路由算法。该算法首先通过图论的有关性质找到满足给定约束条件的节点对间的全部路径,并在此基础上利用邻接矩阵的方法得到其最短链路不相交相似... 为提高网络路由可靠性,改善网络资源利用率,提出一种满足多个QoS约束的基于链路保护机制的路由算法。该算法首先通过图论的有关性质找到满足给定约束条件的节点对间的全部路径,并在此基础上利用邻接矩阵的方法得到其最短链路不相交相似路径,最后赋以算例分析。结果证明,该算法在减小网路传输时延方面有一定的优势,对于高实时性网络应用有更好的优化作用。 展开更多
关键词 多约束qos路由 保护机制 不相交
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一种支持多QoS约束的Ad hoc路由协议 被引量:2
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作者 郭剑 孙力娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1789-1792,共4页
针对Ad hoc网络中的QoS路由问题进行了研究。目前大多数的Ad hoc路由协议只支持一个QoS参数,不能满足实际的需要。多参数的QoS路由是典型的NP难度问题,难以用普通方法解决。论文引入了量子遗传算法来解决此问题,提出了一种支持多QoS参数... 针对Ad hoc网络中的QoS路由问题进行了研究。目前大多数的Ad hoc路由协议只支持一个QoS参数,不能满足实际的需要。多参数的QoS路由是典型的NP难度问题,难以用普通方法解决。论文引入了量子遗传算法来解决此问题,提出了一种支持多QoS参数的Ad hoc路由协议。仿真实验表明,该协议具有良好的性能,能够有效地解决多QoS约束的路由问题。 展开更多
关键词 多约束qos路由 路由协议 ADHOC网络 量子遗传算法
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IP Mesh网络的多约束QoS选路研究 被引量:1
7
作者 李敏 陆芸婷 邹粤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期78-81,115,共5页
多约束QoS路由算法一直是研究重点和难点,是一个有待解决的NP完全问题。针对IP Mesh网络的特点,设计出相应的完全图,并且推出了n个节点的完全图路径总数目公式。提出了一种CBFS_MCP算法,首先用Dijsktra最短路径算法对节点和边进行删减,... 多约束QoS路由算法一直是研究重点和难点,是一个有待解决的NP完全问题。针对IP Mesh网络的特点,设计出相应的完全图,并且推出了n个节点的完全图路径总数目公式。提出了一种CBFS_MCP算法,首先用Dijsktra最短路径算法对节点和边进行删减,将完全图简化,再在简化图上用类BFS算法通过"约束条件夹逼"和不断剪枝,寻找一条从起点s到终点t的符合两个约束条件的可行路径。实验结果表明CBFS_MCP算法有着良好的算法性能。 展开更多
关键词 IPMesh网络 多约束qos路由算法 剪枝
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改进分布式遗传算法多约束QoS移动IP路由选择
8
作者 高靓 朱翠涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期144-146,154,共4页
结合分布式遗传算法和Cascade模型的优点,提出改进分布式遗传算法,并将改进后的算法用于解决移动IP的多约束服务质量(QoS)路由选择。该算法在分群操作的基础上,根据每个子群进化的优劣程度动态地划分子群大小、控制子群间个体的迁移方向... 结合分布式遗传算法和Cascade模型的优点,提出改进分布式遗传算法,并将改进后的算法用于解决移动IP的多约束服务质量(QoS)路由选择。该算法在分群操作的基础上,根据每个子群进化的优劣程度动态地划分子群大小、控制子群间个体的迁移方向,使路径搜索更快、更好地收敛于最优。 展开更多
关键词 分布式遗传算法 多约束qos路由选择 移动IP
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基于免疫-蚂蚁算法的多约束QoS多播路由优化 被引量:2
9
作者 刘震宇 陈哲强 王蔚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期201-203,206,共4页
针对多约束QoS多播路由问题,选择带宽、时延和时延抖动为QoS参数,借鉴人体免疫系统的适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力,提出了一种新的融合算法即免疫-蚂蚁算法。利用免疫算法把目标函数和约束条件作为抗原,目标函数的优化解对应为抗体... 针对多约束QoS多播路由问题,选择带宽、时延和时延抖动为QoS参数,借鉴人体免疫系统的适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力,提出了一种新的融合算法即免疫-蚂蚁算法。利用免疫算法把目标函数和约束条件作为抗原,目标函数的优化解对应为抗体,使得求解过程的收敛方向得以控制,利用蚂蚁算法产生和更新抗体。实验结果表明,该算法能够明显提高路由选择的效率。 展开更多
关键词 多约束qos多播路由 免疫-蚂蚁算法 免疫算法 蚂蚁算法
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基于链路生存时间的混沌遗传QoS路由算法 被引量:1
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作者 邹恩 方仕勇 +3 位作者 林兰 黄浩扬 霍庆 张增根 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期322-326,共5页
根据移动Ad Hoc网络移动性强、容易在通信过程中产生链路中断的特点,引入了链路生存时间的概念,采用PANDD-LV方法来预测计算移动节点间的链路生存时间。在此基础上,把混沌遗传算法应用到移动Ad Hoc网络中,同时将链路生存时间作为多约束... 根据移动Ad Hoc网络移动性强、容易在通信过程中产生链路中断的特点,引入了链路生存时间的概念,采用PANDD-LV方法来预测计算移动节点间的链路生存时间。在此基础上,把混沌遗传算法应用到移动Ad Hoc网络中,同时将链路生存时间作为多约束QoS路由的一个重要度量。仿真实验表明:该混沌遗传QoS路由算法适用于Ad Hoc网络,能有效地找到满足链路生存时间以及其他QoS约束条件的最优路由。 展开更多
关键词 AD HOC网络 生存时间 混沌遗传算法 多约束qos路由
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