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题名面向动态混合数据的多粒度增量特征选择算法
被引量：2
- 1
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作者
王锋
姚珍
梁吉业
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
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出处
《软件学报》
北大核心
2025年第3期1186-1201,共16页
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基金
国家自然科学基金(62276158)
山西省回国留学人员科研项目(2021-007)。
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文摘
在大数据时代,样本规模以及维数的动态更新和变化极大地增加了计算负担,在这些动态数据中,大多的数据样本并不以单一的数据取值形式存在,而是同时包含符号型数据和数值型数据的混合型数据.为此,学者们提出了许多关于混合数据的特征选择算法,但现有的算法大多只适用静态数据或者小规模的增量数据,无法处理大规模动态变化的数据,尤其是数据分布不断变化的大规模增量数据集.针对这一局限性,通过分析动态数据中粒空间以及粒结构的变化和更新,基于信息融合机制,提出了一种面向动态混合数据的多粒度增量特征选择算法.该算法重点讨论了动态混合数据中的粒空间构建机制、多数据粒结构的动态更新机制以及面向数据分布变化信息融合机制.最后,通过与其他算法在UCI数据集上的实验结果进行对比,进一步验证了所提算法的可行性和高效性.
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关键词
动态混合数据
数据分布变化
多粒度计算
信息融合
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Keywords
dynamic hybrid data
data distribution variation
multi-granulation computing
information fusion
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于多粒度时间卷积网络的超短期风功率预测
被引量：8
- 2
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作者
江国乾
徐向东
白佳荣
何群
谢平
单伟
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机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学图书馆
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期104-111,共8页
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基金
国家自然科学基金(62273299)
中央引导地方科技发展资金项目(216Z2101G)
+1 种基金
河北省自然科学基金(F2021203009)
秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(201902A032)。
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文摘
针对传统风功率预测方法通常基于固定时间粒进行研究,但该类方法往往忽略了其他时间粒度对风功率的影响的问题,提出一种基于多粒度时间卷积网络(MGTCN)的超短期风功率预测方法,使用时间卷积网络来挖掘多粒度视角下的风力机数据特征,并设计多粒度特征融合模块来增强模型的鲁棒性,提高风功率预测精度。首先,利用随机森林算法(RF)得到与输出功率相关性较强的部分特征数据;然后,对筛选后的特征数据进行多粒度划分,通过时间卷积网络(TCN)提取各个粒度的独立特征。最后,使用挤压激励网络(SENet)对不同粒度特征进行自适应加权融合,得到最终预测值。采用中国某风场数据进行算例分析,结果表明相较于其他方法,所提方法在24步预测任务和6步预测任务上取得了最佳的预测性能,具有较高的准确性和稳定性。在24步预测任务上归一化均方根误差、归一化平均绝对值误差和决定系数指标分别为0.152、0.108和0.7214,在6步预测任务上各指标分别为0.1027,0.0683和0.8717。
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关键词
风功率
预测
随机森林
多粒度计算
时间卷积网络
挤压激励网络
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Keywords
wind power
prediction
random forests
multi-granularity computing
temporal convolution network
squeeze and excitation network
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分类号
TK89
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名多粒度三支决策研究进展
被引量：4
- 3
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作者
钱进
郑明晨
周川鹏
刘财辉
岳晓冬
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机构
华东交通大学软件学院
赣南师范大学数学与计算机学院
上海大学未来技术学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第2期361-375,共15页
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基金
国家自然科学基金(62066014,62163016,6197158)
江西省自然科学基金(20202BAB202010,20212ACB202001,20232ACB202013)。
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文摘
多粒度三支决策利用三支决策理论,从多视角、多层次对复杂问题进行数据分析与处理,逐渐成为一种高效、可靠的智能决策方法。本文对多粒度三支决策的研究工作进行综述,主要介绍了多粒度融合策略、多视角三支决策和多层次三支决策,以及从定性和定量两个角度探讨了多粒度三支决策,讨论了不同多粒度三支决策模型之间的关系,并指出了多粒度三支决策研究中存在的若干问题,为该领域的深入研究提供参考。
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关键词
多粒度计算
三支决策
粒计算
知识获取
信息融合
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Keywords
multi-granulation computing
three-way decisions
granular computing
knowledge acquisition
information fusion
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名两种结构的商空间模型比较研究
被引量：5
- 4
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作者
王加阳
杨正华
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期2262-2269,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61173052)
湖南省自然科学基金(No.14JJ4007)
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文摘
本文提出了多粒度计算的一般架构,即自顶向下的分解和自底而上的综合.结构在商空间理论中扮演着举足轻重的角色,不同结构下商空间模型会有所差异.在合成方面,具有拓扑结构的不同商空间的合成拓扑不是商拓扑,而具有代数结构的不同商空间的合成运算是商运算.在分解方面,定义了问题等价和可逆分解的概念后,得出了两种结构的分解都是可链式化的,即链式分解和直接分解是等价的,以及代数结构的商空间模型中正交分解是可逆分解,而对于拓扑结构的商空间模型类似结论不一定成立.
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关键词
商空间
粒计算
多粒度计算
可逆分解
合成
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Keywords
quotient space
granular computing
multi-granular computing
reversible decomposition
composition
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种多特征方查询的有效算法
- 5
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作者
袁鼎荣
王日凤
郭燕萍
曾德胜
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机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第6期1257-1260,共4页
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基金
澳大利亚ARC基金项目(DP0559536
DP0667060)
+1 种基金
国家自然科学基金重大项目(60496327)
国家自然科学基金项目(60463003)
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文摘
多特征方用于计算复杂数据挖掘查询,具有多粒度上多个依赖聚集计算的典型特点。现有的立方体粒度计算技术可以有效计算分布和代数多特征方,整体多特征方还没有提出有效的计算方法。在分析整体多特征方查询特点的基础上提出了一种优化算法:先将立方体分块,再采用冰山查询技术动态选择数据,最后采用查询结果重用技术。实验表明,该优化算法能有效提高整体多特征方查询的性能。
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关键词
复杂查询
整体多特征方
冰山查询
多粒度计算
查询结果重用
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Keywords
complex queries
holistic multi-feature cubes
iceberg query
multiple granular computing
reuse query results
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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