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基于后悔理论的多粒度直觉模糊三支决策模型 被引量:1
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作者 庞文莉 于潇 +3 位作者 郑宇 陈辉 薛占熬 辛现伟 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第2期501-516,共16页
传统基于函数或关系的三支决策模型在应对复杂多粒度决策问题求解时,容易忽略现实中信息的多粒度特性和决策者认知能力的局限性。基于此,本文提出了一种基于后悔理论的多粒度直觉模糊三支决策模型。首先,为处理直觉模糊数的复杂计算问题... 传统基于函数或关系的三支决策模型在应对复杂多粒度决策问题求解时,容易忽略现实中信息的多粒度特性和决策者认知能力的局限性。基于此,本文提出了一种基于后悔理论的多粒度直觉模糊三支决策模型。首先,为处理直觉模糊数的复杂计算问题,将θ算子与直觉模糊粗糙集相融合,提出了一种多粒度直觉模糊粗糙集上、下近似算子,并给出相应的三支决策规则。其次,为将决策者的认知特性融合到决策过程中,结合后悔理论构建了乐观和悲观策略下的多粒度三支排序方法。最后通过国际中文教育“中文+职业”人才胜任力评估的群决策实例验证了所提模型的有效性,为直觉模糊环境下融合决策者风险偏好的不确定性决策问题提供了一种新方法。 展开更多
关键词 多粒度 直觉模糊 决策 后悔理论 排序
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多粒度直觉模糊三支决策及在目标识别中应用 被引量:2
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作者 范兵兵 李进 +1 位作者 王毅 陈玉金 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第7期49-56,62,共9页
针对直觉模糊三支决策模型在反映问题时存在不完全性以及统计特性单一的缺陷,将粒计算中多粒度空间描述问题的思想与直觉模糊三支决策模型的思想相结合,提出了多粒度直觉模糊三支决策模型。因不同粒空间呈现统计特性不同,给出具有一般... 针对直觉模糊三支决策模型在反映问题时存在不完全性以及统计特性单一的缺陷,将粒计算中多粒度空间描述问题的思想与直觉模糊三支决策模型的思想相结合,提出了多粒度直觉模糊三支决策模型。因不同粒空间呈现统计特性不同,给出具有一般性的乐观和悲观多粒度直觉模糊三支决策模型的定义。根据正域及负域不变的原则定义了多粒度直觉模糊三支决策模型的属性约简。基于Bayes最小风险理论对多粒度直觉模糊三支决策模型中的参数进行确定。将乐观多粒度直觉模糊三支决策模型应用于弹道导弹目标识别问题中。 展开更多
关键词 多粒度决策 直觉模糊决策 多粒度直觉模糊三支决策 Bayes决策 目标识别
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基于直觉模糊相似关系的三支决策模型
3
作者 吕明明 薛占熬 +2 位作者 杨梦丽 辛现伟 孙林 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期617-633,共17页
针对一些直觉模糊相似关系使直觉模糊集中对象间的相似度过于集中或者相异度过高,导致不合理的分类结果的问题,以及在构造直觉模糊相似关系时,对象间的相似度和相异度容易受到不重要属性条件信息影响的问题,本文在直觉模糊集和可能性理... 针对一些直觉模糊相似关系使直觉模糊集中对象间的相似度过于集中或者相异度过高,导致不合理的分类结果的问题,以及在构造直觉模糊相似关系时,对象间的相似度和相异度容易受到不重要属性条件信息影响的问题,本文在直觉模糊集和可能性理论基础上,提出一种基于直觉模糊相似关系的三支决策模型。首先,给出可能性测度和必要性测度的定义,结合Hausdorff度量,构造一种距离公式,并证明其性质,定义了直觉模糊集中对象间的相似度和相异度,构造了新的直觉模糊相似关系;然后定义了直觉模糊相似关系下的(λ_(1),λ_(2))-截集及其直觉模糊(λ_(1),λ_(2))-截集下的相似类,并进一步求出目标集的正域、负域和边界域;最后通过UCI数据集和实例验证了该模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊相似关系 可能性理论 决策 截集 相似度 相异度
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基于区间值犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型
4
作者 徐伟华 丁一 +1 位作者 邓彪 张晓燕 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期37-46,共10页
针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不... 针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不同情况下的条件概率。基于此,定义区间犹豫模糊决策理论粗糙集并给出相应的三支决策规则。最后,通过实例验证了这两种模型对目标评估采取不同的态度和决策方案,并且证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 决策 区间犹豫模糊多粒度粗糙集 连续交叉熵 决策理论粗糙集
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多粒度三支决策研究进展 被引量:4
5
作者 钱进 郑明晨 +2 位作者 周川鹏 刘财辉 岳晓冬 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期361-375,共15页
多粒度三支决策利用三支决策理论,从多视角、多层次对复杂问题进行数据分析与处理,逐渐成为一种高效、可靠的智能决策方法。本文对多粒度三支决策的研究工作进行综述,主要介绍了多粒度融合策略、多视角三支决策和多层次三支决策,以及从... 多粒度三支决策利用三支决策理论,从多视角、多层次对复杂问题进行数据分析与处理,逐渐成为一种高效、可靠的智能决策方法。本文对多粒度三支决策的研究工作进行综述,主要介绍了多粒度融合策略、多视角三支决策和多层次三支决策,以及从定性和定量两个角度探讨了多粒度三支决策,讨论了不同多粒度三支决策模型之间的关系,并指出了多粒度三支决策研究中存在的若干问题,为该领域的深入研究提供参考。 展开更多
关键词 多粒度计算 决策 粒计算 知识获取 信息融合
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基于直觉模糊集的三支决策模型 被引量:17
6
作者 薛占熬 朱泰隆 +2 位作者 薛天宇 刘杰 王楠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期283-288,297,共7页
三支决策理论是处理不确定决策问题的重要理论基础,近年来其已成为国内外学者的研究热点。在决策粗糙集、三支决策和直觉模糊集理论的基础上,对基于直觉模糊集的三支决策的模型进行深入研究,提出了三支决策的两描述模型、三描述模型,然... 三支决策理论是处理不确定决策问题的重要理论基础,近年来其已成为国内外学者的研究热点。在决策粗糙集、三支决策和直觉模糊集理论的基础上,对基于直觉模糊集的三支决策的模型进行深入研究,提出了三支决策的两描述模型、三描述模型,然后将其拓展为一般模型。该一般模型使用犹豫度重新设计了阈值参数,通过隶属度函数对事件对象进行评估,最后用淮河表层沉积物中有机氯农药污染情况的真实例子来验证该模型的有效性。 展开更多
关键词 决策 直觉模糊 决策 隶属度 犹豫度
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基于前景理论的直觉模糊三支决策模型 被引量:13
7
作者 薛占熬 庞文莉 +1 位作者 姚守倩 范黎林 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期31-36,79,F0002,共8页
针对直觉模糊环境下的三支决策建模问题,综合考虑决策者的不同风险偏好所引起的阈值变化,提出了一种基于前景理论的直觉模糊三支决策模型.首先,给出了一种新的直觉模糊事件概率的计算方法,并对其性质进行证明.然后,在直觉模糊信息表中,... 针对直觉模糊环境下的三支决策建模问题,综合考虑决策者的不同风险偏好所引起的阈值变化,提出了一种基于前景理论的直觉模糊三支决策模型.首先,给出了一种新的直觉模糊事件概率的计算方法,并对其性质进行证明.然后,在直觉模糊信息表中,利用直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measure,IFPM)计算理想参照点,根据理想参照点前景均值和论域对象综合前景值的关系,给出三支决策划分规则.最后,为减少边界冗余信息,对边界域对象进行二次划分,给出相关算法,并用实例验证了该模型的有效性. 展开更多
关键词 前景理论 IFPM 直觉模糊 直觉模糊决策
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基于直觉模糊可能性分布的三支决策模型的研究 被引量:4
8
作者 薛占熬 辛现伟 +1 位作者 袁艺林 吕敏杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期135-139,共5页
直觉模糊集理论和可能性理论的融合是不确定问题领域的一个研究热点。文中提出了一种基于直觉模糊可能性分布的直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measurement,IFPM),并在此基础上构建了三支决策模型。首先,定义了... 直觉模糊集理论和可能性理论的融合是不确定问题领域的一个研究热点。文中提出了一种基于直觉模糊可能性分布的直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measurement,IFPM),并在此基础上构建了三支决策模型。首先,定义了直觉模糊决策空间及该空间上的直觉模糊可能性分布,并对其性质进行了证明,给出了论域对象的隶属度和非隶属度可能性均值的计算方法。然后,讨论了论域对象的隶属度和非隶属度可能性均值与决策阈值的关系,分析了它们之间的概率分布情况。根据概率分布-可能性分布的转换关系,给出决策规则和三支决策模型,提出了一种基于直觉模糊可能性分布的IFPM决策风险计算方法。最后,考虑论域中对象的增减变化引起的IFPM变化,给出对应公式并对动态决策过程进行分析,同时通过实例验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊决策空间 直觉模糊可能性分布 IFPM 可能性均值 决策
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基于直觉模糊可能性测度的三支决策模型的研究 被引量:2
9
作者 薛占熬 辛现伟 +1 位作者 袁艺林 薛天宇 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1065-1074,共10页
在直觉模糊集和可能性测度理论基础上,用可信度,对三支决策模型进行了研究.首先运用直觉模糊集和可能性理论,定义了直觉模糊可能性测度和直觉模糊可信度,讨论它们的性质.在直觉模糊可能性空间中,建立了基于直觉模糊可能性测度的三支决... 在直觉模糊集和可能性测度理论基础上,用可信度,对三支决策模型进行了研究.首先运用直觉模糊集和可能性理论,定义了直觉模糊可能性测度和直觉模糊可信度,讨论它们的性质.在直觉模糊可能性空间中,建立了基于直觉模糊可能性测度的三支决策模型,给出了该模型的划分规则.然后,定义了直觉模糊信息表的三支决策模型,给出了求信息表对象的综合直觉模糊属性特征值方法.最后,对该模型下的误判进行分析,给出了一种基于直觉模糊可能性测度和可信度的决策风险计算方法,并进行了实例演算.通过实例,给出具体计算步骤:综合分析了对象在不同属性特征下的隶属度和非隶属度,计算其直觉模糊可能性测度;运用可信度,计算出边界阈值和综合直觉模糊属性特征值;讨论了该模型的有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊可能性测度 直觉模糊可信度 决策 边界阈值 综合直觉模糊属性值
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直觉模糊信息下基于VIKOR和三支决策的多目标威胁评估方法 被引量:14
10
作者 高杨 黄仰超 +1 位作者 程国兵 段磊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期542-549,共8页
针对传统多目标威胁评估方法通常是二支决策,只能得到目标威胁排序,需要主观地划定威胁等级与选择作战目标数,不适应于复杂动态任务环境的问题,提出直觉模糊信息下基于VIKOR和三支决策的多目标威胁评估方法.首先,对动态直觉模糊威胁评... 针对传统多目标威胁评估方法通常是二支决策,只能得到目标威胁排序,需要主观地划定威胁等级与选择作战目标数,不适应于复杂动态任务环境的问题,提出直觉模糊信息下基于VIKOR和三支决策的多目标威胁评估方法.首先,对动态直觉模糊威胁评估信息进行集结并求取属性权重;然后,通过VIKOR方法求取目标决策所需的条件概率;最后,通过评估信息构造各属性下目标的损失函数矩阵,集结得到目标的综合损失函数矩阵,计算综合阈值,得到决策规则.算例分析表明,所提方法能够有效地处理动态不确定目标态势信息,将传统方法的二支排序结果转变为三支分类结果;可以依据目标态势信息客观地选取作战目标. 展开更多
关键词 威胁评估 决策 直觉模糊信息 VIKOR 条件概率 损失函数
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直觉模糊信息系统下的三支决策模型 被引量:8
11
作者 刘久兵 张里博 +2 位作者 周献中 黄兵 李华雄 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1281-1285,共5页
基于直觉模糊数的标准海明距离和相异度,分别定义了直觉模糊信息系统下对象间的相容度和相异度概念,并给出相关的性质.进而分别定义了直觉模糊相容关系下的(α,β)-水平截集R_α~β和决策目标概念下的(α,β)-水平截集X_α~β,并验证水... 基于直觉模糊数的标准海明距离和相异度,分别定义了直觉模糊信息系统下对象间的相容度和相异度概念,并给出相关的性质.进而分别定义了直觉模糊相容关系下的(α,β)-水平截集R_α~β和决策目标概念下的(α,β)-水平截集X_α~β,并验证水平截集R_α~β为直觉模糊相容关系及其具有的性质.以定义的粗糙隶属度作为评价函数导出目标集的上下近似集及其三个域:正域、负域和边界域,进一步研究了一些性质.根据贝叶斯决策理论构建一种基于直觉模糊信息系统下的三支决策模型及其规则提取算法.最后通过算例说明方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊信息系统 相容度 相异度 决策 贝叶斯理论
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基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策 被引量:5
12
作者 赵天娜 米据生 +1 位作者 解滨 梁美社 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1081-1090,共10页
决策粗糙集提供了处理不确定数据和风险数据决策问题的一个新方法,基于决策粗糙集的三支决策理论是典型的风险决策理论的推广.传统的直觉模糊粗糙集采用一对三角模与蕴涵算子来构造逻辑算子,未考虑属性之间的差别,而多伴随直觉模糊粗糙... 决策粗糙集提供了处理不确定数据和风险数据决策问题的一个新方法,基于决策粗糙集的三支决策理论是典型的风险决策理论的推广.传统的直觉模糊粗糙集采用一对三角模与蕴涵算子来构造逻辑算子,未考虑属性之间的差别,而多伴随直觉模糊粗糙集采用多个伴随对构造逻辑算子,更好地体现了用户偏好.构造了多伴随直觉模糊粗糙集模型,研究了基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策.首先,定义了乐观多伴随直觉模糊粗糙集,并用于处理直觉模糊数的复杂计算问题;然后利用隶属函数和非隶属函数计算损失函数,通过期望损失函数对事件对象进行评估,进一步构造了相应的三支决策模型;基于期望损失函数值最小的原则诱导出三支决策,并得到相应决策的风险值.此模型中期望损失函数的构造是基于支持度与非支持度两种度量的综合讨论,考虑更全面,更能有效地反映实际生活情况,满足用户偏好.最后用医学诊断的例子来验证该模型的有效性. 展开更多
关键词 决策 决策粗糙集理论 多伴随 直觉模糊粗糙集
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考虑权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法 被引量:11
13
作者 刘久兵 彭莉莎 +2 位作者 李华雄 黄兵 周献中 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第7期50-57,共8页
本文提出优化视角下专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。首先利用区间直觉模糊加权平均算子集结不同专家提供的区间直觉模糊损失评价,获得群体综合损失评价结果。以专家个体与群体综合评价相似度越高,越能反映群体综合评价... 本文提出优化视角下专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。首先利用区间直觉模糊加权平均算子集结不同专家提供的区间直觉模糊损失评价,获得群体综合损失评价结果。以专家个体与群体综合评价相似度越高,越能反映群体综合评价意见且赋予高的专家权重为原则,分别构建专家权重信息完全未知和部分已知的权重确定模型。进而建立确定区间直觉模糊三支决策概率阈值对的优化模型,并提出基于专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。最后,算例分析及比较结果表明所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 区间直觉模糊 集结算子 优化模型 决策
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基于优化模型的直觉模糊三支群决策方法 被引量:6
14
作者 刘久兵 顾萍萍 +2 位作者 周献中 黄兵 李华雄 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期944-957,共14页
针对直觉模糊三支群决策模型的概率阈值难以确定的问题,基于优化模型,提出一种确定直觉模糊三支群决策模型概率阈值的新方法,进而获得直觉模糊三支群决策知识.首先根据经典三支决策模型概率阈值的实践语义,分别构建两个线性规划模型,并... 针对直觉模糊三支群决策模型的概率阈值难以确定的问题,基于优化模型,提出一种确定直觉模糊三支群决策模型概率阈值的新方法,进而获得直觉模糊三支群决策知识.首先根据经典三支决策模型概率阈值的实践语义,分别构建两个线性规划模型,并通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件导出模型的最优解,其解表明:通过构建优化模型确定经典三支决策概率阈值的方法是可行有效的.进一步,将此方法拓展到直觉模糊三支群决策模型的概率阈值确定中,建立两个非线性优化模型,并证明了模型最优解的存在性.然后,采用LINGO软件对模型进行求解,并获得直觉模糊三支群决策模型的概率阈值及其决策知识,在此基础上提出一种基于优化模型的直觉模糊三支群决策方法.最后,通过算例分析说明所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊决策 概率阈值 优化模型 LINGO软件
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基于模糊三支区间集半概念知识提取方法研究 被引量:2
15
作者 毛华 牛振华 +2 位作者 马经泽 张植明 杨兰珍 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期81-87,共7页
为了解决只需要考虑属性区间集到对象区间集的问题,将经典半概念理论引入三支区间集中,对于一个模糊形式背景,定义了面向属性的模糊区间集半算子,用此算子得到模糊AE-区间集半概念;讨论了该类半概念的偏序关系和格结构,进而得到求同一... 为了解决只需要考虑属性区间集到对象区间集的问题,将经典半概念理论引入三支区间集中,对于一个模糊形式背景,定义了面向属性的模糊区间集半算子,用此算子得到模糊AE-区间集半概念;讨论了该类半概念的偏序关系和格结构,进而得到求同一形式背景下模糊AE-区间集半概念全体的算法。对偶地,得到模糊OE-区间集半概念定义和其格结构,以及寻找模糊OE-区间集半概念全体的算法。所得结果有助于拓展概念格和区间集理论的应用范围,也为知识提取提供了一种有益的方法。 展开更多
关键词 区间集 经典半概念 模糊 决策
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基于扰动优势关系的直觉模糊三支决策方法 被引量:1
16
作者 周施吉 唐孝 +1 位作者 赵容乐 梁艳玲 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期2027-2035,共9页
针对现有直觉模糊优势关系要求过于严格,以及评价信息损失较大和利用不全的问题,利用直觉模糊集之间的扰动度提出了符合直觉模糊特点的直觉模糊扰动优势关系。进而得到比等价类要求更低的扰动优势类,从而更大程度利用评价信息,紧接着讨... 针对现有直觉模糊优势关系要求过于严格,以及评价信息损失较大和利用不全的问题,利用直觉模糊集之间的扰动度提出了符合直觉模糊特点的直觉模糊扰动优势关系。进而得到比等价类要求更低的扰动优势类,从而更大程度利用评价信息,紧接着讨论了优势类的相关性质。随后针对现有直觉模糊三支决策方法中的条件概率用实数表示导致不确定信息丢失问题,基于扰动优势关系提出了用直觉模糊数表示的条件概率的计算方法,并且给出了三支决策以及多属性决策规则。通过算例验证了该方法的有效性,并对优势程度和风险规避系数进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 决策 直觉模糊 扰动优势关系 多属性决策 直觉模糊扰动度 条件概率
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基于直觉犹豫模糊集的三支决策模型及其应用 被引量:7
17
作者 陈玉金 徐吉辉 +1 位作者 史佳辉 刘宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期144-150,共7页
决策者本身的能力限制以及被评价对象存在的不确定性,导致三支决策模型在处理信息模糊以及由主观认知概念模糊而产生犹豫的决策问题时表现力不足。为解决上述问题,文中引入直觉犹豫模糊集建立相应的三支决策模型。首先,考虑到直觉犹豫... 决策者本身的能力限制以及被评价对象存在的不确定性,导致三支决策模型在处理信息模糊以及由主观认知概念模糊而产生犹豫的决策问题时表现力不足。为解决上述问题,文中引入直觉犹豫模糊集建立相应的三支决策模型。首先,考虑到直觉犹豫模糊集包含多个隶属度的特性,建立单一直觉模糊数的三支决策方法。基于此,在风险代价矩阵确定的情况下,以直觉犹豫模糊集为论域建立基于直觉犹豫模糊集的三支决策模型。然后,考虑到特定应用环境的语义解释,形成了乐观、悲观以及少数服从多数的决策规则。最后,结合航空领域的安全风险评估方法,给出了基于双评价函数的航空安全风险三支决策方法,并通过算例说明所提模型的具体应用过程。 展开更多
关键词 决策粗糙集 决策 直觉犹豫模糊 风险分析
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基于高维多目标序贯三支决策的恶意代码检测模型
18
作者 崔志华 兰卓璇 +1 位作者 张景波 张文生 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期97-105,共9页
针对传统基于二支决策的恶意代码检测方法在面对动态环境中的复杂海量数据时,没有考虑在信息不充足条件下进行决策产生影响的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的序贯三支决策恶意代码检测模型。通过卷积神经网络对样本数据进行特征... 针对传统基于二支决策的恶意代码检测方法在面对动态环境中的复杂海量数据时,没有考虑在信息不充足条件下进行决策产生影响的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的序贯三支决策恶意代码检测模型。通过卷积神经网络对样本数据进行特征提取并构建多粒度特征集,引入序贯三支决策理论对恶意代码进行检测。为改善检测模型整体性能,避免阈值选取的主观性,本文在上述模型的基础上,同时考虑模型的综合分类性能、决策效率和决策风险代价建立高维多目标序贯三支决策模型,并采用高维多目标优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,模型在保证检测性能的同时,有效地提升了决策效率,降低了决策时产生风险代价,更好地拟合了真实动态检测环境。 展开更多
关键词 恶意代码检测 序贯决策 卷积神经网络 高维多目标优化 基于参考点的高维多目标进化算法 多粒度 延迟决策 决策阈值
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基于最优相似度三支决策的模糊粗糙集模型 被引量:6
19
作者 杨霁琳 张贤勇 +1 位作者 唐孝 冯林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期27-32,共6页
模糊信息系统中,对象的相似度往往会受噪声影响,且它在模型运算中常常并非全部需要高精度参与计算。文中首先引入阈值对(α,β),提出了一种基于相似度三支决策的模糊粗糙集模型;其次利用模糊集近似的三支决策方法,给出了对象相似度三支... 模糊信息系统中,对象的相似度往往会受噪声影响,且它在模型运算中常常并非全部需要高精度参与计算。文中首先引入阈值对(α,β),提出了一种基于相似度三支决策的模糊粗糙集模型;其次利用模糊集近似的三支决策方法,给出了对象相似度三支决策的错误率、决策代价以及相应的语义解释;然后以总体决策代价最小化为目标,给出了最优(α,β)的计算方法,从而建立了一种基于最优相似度三支决策的模糊粗糙集模型;最后通过实例分析说明了该模型的可行性和合理性。本文建立的三支决策模糊粗糙集模型保留了模糊信息系统的不确定性,一定程度地去除了噪声影响,且能通过计算得到最优阈值(α,β),从而建立基于相似度三支决策的最优模型,这将有益于模糊信息系统的应用。 展开更多
关键词 决策 模糊 相似度 模糊粗糙集
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基于三支决策的模糊信息系统OWA算子参数选择 被引量:6
20
作者 杨霁琳 张贤勇 唐孝 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第6期1156-1163,共8页
在模糊信息系统中,通过有序加权平均(Ordered weighted averaging,OWA)算子计算对象相似度,可以建立λ截集的相容关系。当λ的值确定后,OWA算子中量词参数(α,β)的选取直接关系到不可区分关系的建立以及信息粒的粗细。因此合理选取参数... 在模糊信息系统中,通过有序加权平均(Ordered weighted averaging,OWA)算子计算对象相似度,可以建立λ截集的相容关系。当λ的值确定后,OWA算子中量词参数(α,β)的选取直接关系到不可区分关系的建立以及信息粒的粗细。因此合理选取参数(α,β)是值得进一步研究的问题。本文采用粗糙集三支决策理论,研究模糊信息系统OWA算子参数选择的相关内容。基于参数的激进、中庸和消极语义,确定OWA算子(α,β)的3种常用取值;进而研究相似度、相容类、双向近似和三支区域在3种参数选择下的性质关系。最后利用实例验证分析了模糊量词参数语义解释的合理性。本文采用三支决策创新视角,得到模糊信息系统OWA算子的深入性质,为相关模糊量词参数提供语义解释与选择依据。 展开更多
关键词 模糊信息系统 粗糙集 决策 OWA算子 相容关系
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