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大纹理图像多粒度分割新算法: 1; 作者刘国英周宏宇《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第9期3169-3172,3309,共5页; 针对大纹理图像分割困难的问题,提出一种大纹理图像分割算法。在获取影像的初始过分割区域后,依次使用区域颜色和背景对区域进行划分,得到区域标记图像;依据不同标记之间的空间交互强度,建立全局最优的标记合并序列,获取多粒度的分割结... 展开更多; 关键词大纹理图像面向对象分析边界标记分布标记合并多粒度分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用商空间理论的遥感影像多粒度合成分割被引量：5: 2; 作者李刚万幼川管玉娟《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期390-396,共7页; 传统影像分割方法只能对影像进行单一粒度空间的分割,分割结果的准确性限于单一粒度空间,该文运用商空间理论提出一种遥感影像多粒度合成分割方法.首先探讨多粒度影像分割的商空间模型,用影像数据场表达像元空间关系,用分形维数特征增... 展开更多; 关键词商空间数据场分形维数分水岭变换多粒度合成分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多粒度特征分割的车辆重识别算法: 3; 作者蓝章礼王超 +1 位作者杨晴晴金豪《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期7-15,共9页; 针对车辆重识别任务中局部特征提取不充分和潜在显著性局部特征易被掩盖的问题,提出一种基于多粒度特征分割的算法。该算法采用可实现跨通道间信息交互的ResNeSt-50作为骨干网络提取初级特征,并将骨干网络复制成三个独立的分支,对输出... 展开更多; 关键词交通工程车辆重识别 ResNeSt-50 多粒度特征分割空间注意力; 在线阅读下载PDF 职称材料

多粒度运动分割的时频分析算法被引量：1: 4; 作者杨茜李书杰 +1 位作者张迎凯刘晓平《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2288-2302,共15页; 针对运动捕获数据分割问题,提出一种基于时频分析的多粒度分割算法.该算法在时域分析阶段利用稀疏重构对运动序列进行预分割,通过多尺度时序关联方法将原始运动序列分割为独立行为片段和混合运动基元,实现粗粒度分割;进一步,在频域分析... 展开更多; 关键词人体运动分割时频分析多粒度运动分割混合运动基元; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大纹理图像多粒度分割新算法: 1; 作者刘国英周宏宇; 机构安阳师范学院计算机与信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第9期3169-3172,3309,共5页; 基金国家自然科学基金项目(41001251) 河南省科技厅重点攻关基金项目(132102210212) +1 种基金河南省青年骨干教师支持计划基金项目(2011ggjs-145); 文摘针对大纹理图像分割困难的问题,提出一种大纹理图像分割算法。在获取影像的初始过分割区域后,依次使用区域颜色和背景对区域进行划分,得到区域标记图像;依据不同标记之间的空间交互强度,建立全局最优的标记合并序列,获取多粒度的分割结果;提出边界类别分布模型来建模区域或标记的空间交互关系。对比实验结果表明,该算法在处理大纹理图像分割方面有明显优势。; 关键词大纹理图像面向对象分析边界标记分布标记合并多粒度分割; Keywords macro-texture image object-oriented analysis boundary label distribution label merge multi-granular segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用商空间理论的遥感影像多粒度合成分割被引量：5: 2; 作者李刚万幼川管玉娟; 机构武汉大学遥感信息工程学院上海大学期刊社; 出处《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期390-396,共7页; 基金国家科技支撑计划项目基金(No.2011BAH12B03) 上海高校选拔培养优秀青年教师科研号项基金资助; 文摘传统影像分割方法只能对影像进行单一粒度空间的分割,分割结果的准确性限于单一粒度空间,该文运用商空间理论提出一种遥感影像多粒度合成分割方法.首先探讨多粒度影像分割的商空间模型,用影像数据场表达像元空间关系,用分形维数特征增强人工地物和自然场景的区分能力.对灰度特征、影像数据场、分形维数分别进行分水岭分割和迭代自组织数据分析(ISODATA)聚类,获得多粒度分割结果.最后基于粒度合成原理给出一个具体的多粒度影像分割的商空间合成算法.实验表明该方法能充分利用各个粒度空间分割结果的优点,纠正了单一粒度空间的分割错误,分割结果更准确.; 关键词商空间数据场分形维数分水岭变换多粒度合成分割; Keywords quotient space data field fractal dimension watershed transformation multi-granularity synthesis segmentation; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多粒度特征分割的车辆重识别算法: 3; 作者蓝章礼王超杨晴晴金豪; 机构重庆交通大学信息科学与工程学院; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期7-15,共9页; 基金重庆市技术创新与应用发展项目(cstc2020jscx-msxmX0073)。; 文摘针对车辆重识别任务中局部特征提取不充分和潜在显著性局部特征易被掩盖的问题,提出一种基于多粒度特征分割的算法。该算法采用可实现跨通道间信息交互的ResNeSt-50作为骨干网络提取初级特征,并将骨干网络复制成三个独立的分支,对输出的特征图分别沿纵向、横向和通道方向进行多粒度分割以提取到区分性局部特征。为进一步增强网络提取判别性特征信息的能力,又在ResNeSt-50的每个split-attention block中嵌入了空间注意力模块。研究结果表明:算法在VeRi-776数据集上的mAP、Rank-1、Rank-5指标分别达到85.92%、97.67%、98.53%;在VehicleID数据集的三个测试集上,Rank-1指标分别达到了88.36%、84.19%、78.89%,优于现有大部分主流算法,研究结果表明该算法具有先进性和有效性。; 关键词交通工程车辆重识别 ResNeSt-50 多粒度特征分割空间注意力; Keywords traffic engineering vehicle re-identification ResNeSt-50 multi-granularity feature segmentation spatial attention; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多粒度运动分割的时频分析算法被引量：1: 4; 作者杨茜李书杰张迎凯刘晓平; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2288-2302,共15页; 基金国家自然科学基金面上项目(61370167 61602146) 中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2016HGBZ1049); 文摘针对运动捕获数据分割问题,提出一种基于时频分析的多粒度分割算法.该算法在时域分析阶段利用稀疏重构对运动序列进行预分割,通过多尺度时序关联方法将原始运动序列分割为独立行为片段和混合运动基元,实现粗粒度分割;进一步,在频域分析阶段先在主频率下对每个独立行为片段进行特征提取,再结合零速度穿越点检测和自适应K-means算法将每个独立行为片段分割为多个重复子周期片段,实现细粒度分割.实验结果表明,预分割及多尺度分割策略的使用使得分割准确率更高,对混合运动基元的识别和分割更为精准,而且在主频率下进行特征提取使得算法对噪声具有更好的鲁棒性.; 关键词人体运动分割时频分析多粒度运动分割混合运动基元; Keywords human motion segmentation time-frequency analysis multi-granularity motion segmentation hybrid motion primitives; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	大纹理图像多粒度分割新算法	刘国英周宏宇	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用商空间理论的遥感影像多粒度合成分割	李刚万幼川管玉娟	《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多粒度特征分割的车辆重识别算法	蓝章礼王超杨晴晴金豪	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多粒度运动分割的时频分析算法	杨茜李书杰张迎凯刘晓平	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料