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多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现被引量：4: 1; 作者温津伟罗四维王宝静《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期115-122,共8页; 研究模式识别方法提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 ... 展开更多; 关键词多类模式识别动态多叉树算法知识增殖知识继承相似度矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的多类模式识别方法被引量：1: 2; 作者方勇戚飞虎《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期418-422,共5页; 提出了一种基于支撑向量机的多类分类器,用N1个支撑向量机组合构成一个具有二叉树结构形式的N多类分类器.讨论了该多类分类器的泛化推广能力,同时还提出了该多类分类器的基于特征空间的BTSVM学习算法.BTSVM算法使用核函数转换的方式计... 展开更多; 关键词支撑向量机多类分类多类模式识别学习算法基于特征分类器结点类似最优子集核函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种用于多类模式识别的综合感知器网络和学习算法: 3; 作者易中凯吴沧浦《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期459-463,共5页; 提出一种由感知器神经元组合成的综合网络模型及相应的学习算法 .网络由 3层感知器神经元组成 ,中间层到输出层的权值相应地为 +1或 - 1.输入层到中间层的权值通过学习获得 ,且中间层每个神经元的权值单独学习完成 .该学习算法在有限次... 展开更多; 关键词感知器神经元综合网络模型多类模式识别增广型模式向量增广型权向量学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树被引量：3: 4; 作者张国宣孔锐 +3 位作者施泽生郭立刘士建薛明东《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期172-174,共3页; 针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较常用的几种多类SVM分类算法基础上,提出了一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多... 展开更多; 关键词多类模式识别支持向量机核聚类统计学习理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现被引量：4: 1; 作者温津伟罗四维王宝静; 机构北方交通大学计算机科学技术学院北京红旗中文贰仟软件技术有限公司; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期115-122,共8页; 基金国家自然科学基金资助 (69973 0 0 2 ); 文摘研究模式识别方法提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承可解决现有识别系统在学习新知识会破坏已有知识 ,需重新学习的问题并具有较高的识别率 ,可有效地处理巨模式类识别的问题该系统可以用于人脸、字符、指纹等对象的识别分类系统的构造方法体现其通用性 ,性能分析表明其可行性。; 关键词多类模式识别动态多叉树算法知识增殖知识继承相似度矩阵; Keywords knowledge-increasable knowledge-inheritable pattern recognition dynamic multi-branches tree algorithm similarity degree matrix (SDM); 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的多类模式识别方法被引量：1: 2; 作者方勇戚飞虎; 机构上海交通大学计算机科学与工程系; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期418-422,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60072029 60271033); 文摘提出了一种基于支撑向量机的多类分类器,用N1个支撑向量机组合构成一个具有二叉树结构形式的N多类分类器.讨论了该多类分类器的泛化推广能力,同时还提出了该多类分类器的基于特征空间的BTSVM学习算法.BTSVM算法使用核函数转换的方式计算特征空间的样本距离;采用类间最小距离最大化作为聚类准则,在每个决策结点产生两个最优子集;然后采用支撑向量机学习算法学习两个最优子集,确定决策结点的最优分类面.理论和实验结果表明,本文提出的基于支撑向量机的多类分类器在整体性能上要优于其它类似的分类器系统.; 关键词支撑向量机多类分类多类模式识别学习算法基于特征分类器结点类似最优子集核函数; Keywords pattern recognition multi-classifier support vector machine BTSVM algorithm; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于多类模式识别的综合感知器网络和学习算法: 3; 作者易中凯吴沧浦; 机构北京理工大学自动控制系; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期459-463,共5页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助课题 ( B-1 2 2 ); 文摘提出一种由感知器神经元组合成的综合网络模型及相应的学习算法 .网络由 3层感知器神经元组成 ,中间层到输出层的权值相应地为 +1或 - 1.输入层到中间层的权值通过学习获得 ,且中间层每个神经元的权值单独学习完成 .该学习算法在有限次迭代步骤内终止 .当算法终止时 ,对于可线性划分的多类模式识别问题总是能找到正确的解 .如果还有模式不能识别 ,则说明这是一个不可线性划分的多类模式识别问题。; 关键词感知器神经元综合网络模型多类模式识别增广型模式向量增广型权向量学习算法; Keywords perceptron neuron integrated network model multiclass patterns recognition extended pattern vector extended weight vector; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树被引量：3: 4; 作者张国宣孔锐施泽生郭立刘士建薛明东; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期172-174,共3页; 基金 2002年度国家高校博士点基金资助项目(20020358023); 文摘针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较常用的几种多类SVM分类算法基础上,提出了一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM分类树算法,并在实验中取得了良好的结果。; 关键词多类模式识别支持向量机核聚类统计学习理论; Keywords Multiclass pattern recognition Support vector machine(SVM) Kernel cluster Statistical learning theory; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现	温津伟罗四维王宝静	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2003	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的多类模式识别方法	方勇戚飞虎	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种用于多类模式识别的综合感知器网络和学习算法	易中凯吴沧浦	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树	张国宣孔锐施泽生郭立刘士建薛明东	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料