超球体多类支持向量机理论 被引量：8

1

作者 徐图 何大可 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1293-1297,共5页

目前的多类分类器大多是经二分类器组合而成的,存在训练速度较慢的问题,在分类类别多的时候,会遇到很大困难,超球体多类支持向量机将超球体单类支持向量机扩展到多类问题,由于每类样本只参与一个超球体支持向量机的训练,因此,这是一种... 目前的多类分类器大多是经二分类器组合而成的,存在训练速度较慢的问题,在分类类别多的时候,会遇到很大困难,超球体多类支持向量机将超球体单类支持向量机扩展到多类问题,由于每类样本只参与一个超球体支持向量机的训练,因此,这是一种直接多类分类器,训练效率明显提高.为了有效训练超球体多类支持向量机,利用SMO算法思想,提出了超球体支持向量机的快速训练算法.同时对超球体多类支持向量机的推广能力进行了理论上的估计.数值实验表明,在分类类别较多的情况,这种分类器的训练速度有很大提高,非常适合解决类别数较多的分类问题.超球体多类支持向量机为研究快速直接多类分类器提供了新的思路. 展开更多

关键词 支持向量机 多类支持向量机 SMO训练算法 推广性能 超球体多类支持向量机

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最小二乘超球多类支持向量机 被引量：1

2

作者 徐图 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期7468-7472,共5页

超球体多类支持向量机(HSMC-SVM)是一种直接型多类分类器,具有训练速度快,检测效率高的优点,但由于HSMC-SVM使用一阶范数软间隔作为目标函数的惩罚项,使得其训练精度受到一定影响,为了提高HSMC-SVM训练精度,将最小二乘法引入到HSMC-SVM... 超球体多类支持向量机(HSMC-SVM)是一种直接型多类分类器,具有训练速度快,检测效率高的优点,但由于HSMC-SVM使用一阶范数软间隔作为目标函数的惩罚项,使得其训练精度受到一定影响,为了提高HSMC-SVM训练精度,将最小二乘法引入到HSMC-SVM中,提出了最小二乘超球多类支持向量机(LSHS-MCSVM)的概念,并且分析了它的训练算法和判决规则,从而形成了完整的LSHS-MCSVM分类理论。实验表明,LSHS-MCSVM无论在训练速度上还是在泛化性能上都要优于HSMC-SVM,适合于分类类别多,样本数量大的多分类场合。 展开更多

关键词 支持向量机 多类支持向量机 SMO训练算法 工作集选择 最小二乘超球多类支持向量机

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基于经验模态分解和超球多类支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 被引量：68

3

作者 康守强 王玉静 +2 位作者 杨广学 宋立新 V.I.MIKULOVICH 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第14期96-102,共7页

滚动轴承故障定位,特别是对其性能退化程度的诊断可以更有效地进行设备维护以降低停机率。提出了对滚动轴承不同故障位置及性能退化程度的非平稳振动信号进行特征提取和智能分类的故障诊断方法。该方法对各状态振动信号进行经验模态分解... 滚动轴承故障定位,特别是对其性能退化程度的诊断可以更有效地进行设备维护以降低停机率。提出了对滚动轴承不同故障位置及性能退化程度的非平稳振动信号进行特征提取和智能分类的故障诊断方法。该方法对各状态振动信号进行经验模态分解,得到一系列固有模态函数和一个残余分量。经验模态分解方法具有分解自适应性和分解唯一性。对每个固有模态函数建立自回归模型,分别采用Yule-Walker和Ulrych-Clayton两种方法求得模型参数和残差方差,并以此作为各类状态信号的特征矩阵,输入到改进的超球多类支持向量机分类器,判断滚动轴承故障位置及性能退化程度。实验结果表明,提出的方法可同时实现滚动轴承故障位置及性能退化程度的智能诊断,且基于经验模态分解结合自回归模型的Ulrych-Clayton参数估计进行特征提取的诊断方法识别率更高。 展开更多

关键词 非平稳信号 经验模态分解 多类支持向量机 滚动轴承 性能退化程度

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基于超球球心间距多类支持向量机的滚动轴承故障分类 被引量：20

4

作者 康守强 王玉静 +3 位作者 姜义成 杨广学 宋立新 V.I.MIKULOVICH 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第14期2319-2325,共7页

为了降低滚动轴承故障智能分类的训练时间并提高分类精度,提出了一种滚动轴承正常、内、外环故障及不同故障严重程度的多状态分类方法。该方法首先采用峭度值结合相关系数法确定集合经验模态分解结果中包含主要状态信息的固有模态函数;... 为了降低滚动轴承故障智能分类的训练时间并提高分类精度,提出了一种滚动轴承正常、内、外环故障及不同故障严重程度的多状态分类方法。该方法首先采用峭度值结合相关系数法确定集合经验模态分解结果中包含主要状态信息的固有模态函数;再将其组成特征矩阵,利用奇异值分解所得奇异值作为特征向量;最后在采用改进分类规则的超球多类支持向量机分类时,提出由各状态超球球心间距中的最值来确定多类分类器核参数的选取范围,缩小选取区间,最终实现滚动轴承的多状态分类。实验结果表明,提出的滚动轴承多状态分类方法可以减少分类器的训练时间,提高分类精度。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障分类 多类支持向量机 超球秋心间距 经验模态分解

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样品表面近红外光谱结合多类支持向量机快速鉴别枸杞子产地 被引量：14

5

作者 杜敏 巩颖 +3 位作者 林兆洲 史新元 华国栋 乔延江 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1211-1214,共4页

采用便携式近红外光谱仪采集枸杞子表面不同部位的近红外漫反射光谱,结合多类支持向量机算法对枸杞子产地进行快速无损辨识。以识别率为评价指标进行光谱预处理方法的选择,为了消除样本划分偏性对结果的影响,本研究通过重复划分样本集... 采用便携式近红外光谱仪采集枸杞子表面不同部位的近红外漫反射光谱,结合多类支持向量机算法对枸杞子产地进行快速无损辨识。以识别率为评价指标进行光谱预处理方法的选择,为了消除样本划分偏性对结果的影响,本研究通过重复划分样本集多次建模与预测,利用识别率的统计结果考察各个光谱采集部位的建模结果。实验结果表明,原始数据经二阶导数加SG平滑处理后,所建模型具有良好的产地预测性能。除了枸杞子顶端部位外,其他部位模型的稳定性及准确性均较好,其外部验证识别率的中位数与平均值均大于97%。这表明利用枸杞子样品表面近红外光谱可实现产地的准确鉴别,便携式近红外光谱技术可作为中药材流通环节中的有效监控手段。 展开更多

关键词 枸杞子 产地鉴别 近红外 采集部位 识别率 多类支持向量机

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基于粗糙集与多类支持向量机的电力变压器故障诊断 被引量：40

6

作者 吴广宁 袁海满 +3 位作者 宋臻杰 杨飞豹 高波 李帅兵 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期3668-3674,共7页

针对传统变压器故障诊断过程中未能将部分反映变压器故障状态的信息有效利用,以致故障诊断信息不完备、诊断结果不准确的情况,将铁芯接地电流等信息与特征气体相结合,以完善故障特征信息。并在此基础上,构建了一种采用粗糙集的一对一多... 针对传统变压器故障诊断过程中未能将部分反映变压器故障状态的信息有效利用,以致故障诊断信息不完备、诊断结果不准确的情况,将铁芯接地电流等信息与特征气体相结合,以完善故障特征信息。并在此基础上,构建了一种采用粗糙集的一对一多类支持向量机故障诊断新方法。首先利用一对一多类支持向量机实现故障类别区域的划分;然后根据粗糙集的上下近似这一核心思想对故障类别划分区域进行描述,得出故障分类的上下近似域及边界域的集合,并提取故障诊断分类规则;最后利用分类规则实现故障类别划分。该方法实现了故障信息的综合利用,并将粗糙集在不完备数据与复杂模式刻画方面所具备的优良表现,及一对一支持向量机在分类方面的良好泛化性能进行有效融合,从而有效提高故障分类精度。变压器故障实例分析表明,与传统诊断方法相比较,该方法具有更高的诊断正确率,且其可有效反映故障诊断中所出现的不完备信息。 展开更多

关键词 变压器 粗糙集 多类支持向量机 溶解气体分析 故障诊断 一对一

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一种新的二叉树多类支持向量机算法 被引量：50

7

作者 唐发明 王仲东 陈绵云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期24-26,共3页

采用二叉树结构对多个二值支持向量机(SVM)子分类器组合,可实现多类问题的分类,并且还可克服传统多类SVM算法存在的不可分区域的情况。针对现有二叉树多类SVM方法未采用有效的二叉树生成算法,该文采用聚类分析中的类距离思想,提出了一... 采用二叉树结构对多个二值支持向量机(SVM)子分类器组合,可实现多类问题的分类,并且还可克服传统多类SVM算法存在的不可分区域的情况。针对现有二叉树多类SVM方法未采用有效的二叉树生成算法,该文采用聚类分析中的类距离思想,提出了一种新的基于二叉树的多类SVM分类方法。实验结果表明,新算法具有较高的推广性能。 展开更多

关键词 多类支持向量机 聚类 二叉树 多类分类

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多类支持向量机方法的研究现状与分析 被引量：26

8

作者 赵春晖 陈万海 郭春燕 《智能系统学报》 2007年第2期11-17,共7页

支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种小样本机器学习方法,最初应用于解决两类分类问题.然而在解决实际问题中遇到的多为多分类问题,如何有效的将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题.该文对现有的多类支持向量机方法... 支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种小样本机器学习方法,最初应用于解决两类分类问题.然而在解决实际问题中遇到的多为多分类问题,如何有效的将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题.该文对现有的多类支持向量机方法从组合多个两类分类器、层次结构、一次性优化问题和纠错编码等4个角度进行了综合归纳和分析,详细介绍了每种方法的代表性算法,并比较其优劣. 展开更多

关键词 多类支持向量机 两类分类器 层次结构 一次性优化 纠错编码

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基于多类支持向量机的恒星光谱分类方法 被引量：8

9

作者 张静 刘忠宝 +2 位作者 宋文爱 富丽贞 章永来 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2307-2310,共4页

支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域。该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解决多分类问题的挑战。在支持向量机的基础上,提出多类支持向量机,建立基于多类支持向量机的恒星光谱分类... 支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域。该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解决多分类问题的挑战。在支持向量机的基础上,提出多类支持向量机,建立基于多类支持向量机的恒星光谱分类模型。该方法的最大优势是经过一次分类过程,可以确定多类样本的类属。SDSS DR8恒星光谱数据上的比较实验表明,本研究所提的方法较之已有多分类方法在分类性能上有一定的提升。 展开更多

关键词 支持向量机 多类支持向量机 恒星光谱 自动分类

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基于融合的多类支持向量机 被引量：11

10

作者 应自炉 李景文 张有为 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期187-188,191,共3页

支持向量机可以处理2类问题,通过"一对一"和"一对多"方式能将2类支持向量机扩展为多类支持向量机。提出一种基于两类支持向量机融合的多类支持向量机构成方法。对分类器融合采用极大值法、极小值法、乘积法、均值... 支持向量机可以处理2类问题,通过"一对一"和"一对多"方式能将2类支持向量机扩展为多类支持向量机。提出一种基于两类支持向量机融合的多类支持向量机构成方法。对分类器融合采用极大值法、极小值法、乘积法、均值法、中值法、投票法和各种决策模板融合方法。在日本女性表情数据库JAFFE上应用该方法进行人脸表情识别,结果证明了其有效性。 展开更多

关键词 多类支持向量机 分类器融合 决策模板 人脸表情识别

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多类支持向量机的DDoS攻击检测的方法 被引量：7

11

作者 徐图 罗瑜 何大可 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期274-277,共4页

为了利用SVM准确的检测DDoS,需要找到区分正常流和攻击流的特征向量,根据DDoS攻击的特点,提出了独立于流量的相对值特征向量。为了在指示攻击存在的同时,也指示攻击强度,多类支持向量机(MCSVM)被引入到DDoS检测中。实验表明,RLT特征与MC... 为了利用SVM准确的检测DDoS,需要找到区分正常流和攻击流的特征向量,根据DDoS攻击的特点,提出了独立于流量的相对值特征向量。为了在指示攻击存在的同时,也指示攻击强度,多类支持向量机(MCSVM)被引入到DDoS检测中。实验表明,RLT特征与MCSVM相结合,可以有效检测到不同类型的DDoS攻击,并且能准确地指示攻击强度,优于目前已有的检测方法。使用RLT特征进行DDoS检测,比使用单一攻击特征进行识别的方法,包含更多的攻击信息,可以得到较高的检测精度。 展开更多

关键词 分布式拒绝服务攻击 多类支持向量机 相对值特征向量 支持向量机

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基于多类支持向量机的棉花异性纤维分类方法 被引量：5

12

作者 杨文柱 卢素魁 王思乐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3446-3448,3452,共4页

提出一种基于多类支持向量机的棉花异性纤维分类方法,以期解决棉花异性纤维的在线分类难题。该方法首先对异性纤维目标图像进行颜色、形状和纹理特征提取,形成用于精确描述异性纤维目标的特征向量;然后分别构建3种不同体系结构的多类支... 提出一种基于多类支持向量机的棉花异性纤维分类方法,以期解决棉花异性纤维的在线分类难题。该方法首先对异性纤维目标图像进行颜色、形状和纹理特征提取,形成用于精确描述异性纤维目标的特征向量;然后分别构建3种不同体系结构的多类支持向量机用于棉花异性纤维的分类;最后采用交叉验证法对所构建的3种多类支持向量机进行测试。测试结果表明,基于有向无环图的一对一多类支持向量机在分类精度和分类速度上更适合用于棉花异性纤维在线分类。 展开更多

关键词 异性纤维 在线分类 特征向量 多类支持向量机 留一交叉验证

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多类支持向量机分类技术及实证 被引量：7

13

作者 韩兆洲 林少萍 郑博儒 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第19期10-13,共4页

文章创新性地应用多类支持向量机技术,以深圳证券交易所中小企业板块信息技术行业的上市公司为例,分类识别这些中小企业的信用水平差异,并针对综合评价问题,提出相关政策建议。

关键词 多类支持向量机(M-SVM) 中小企业 信用风险 分类识别

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多类支持向量机推广性能分析 被引量：7

14

作者 闫志刚 杜培军 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期469-475,共7页

为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了理论推广误差公式。对于给定的样本集,可以设计合理的编码来提高ECOCSVMs的推广性能,通过构造合理的层次... 为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了理论推广误差公式。对于给定的样本集,可以设计合理的编码来提高ECOCSVMs的推广性能,通过构造合理的层次结构来提高H-SVMs推广性能,其余M-SVMs算法的推广性能均取决于样本空间。研究结果为有效使用M-SVMs提供了依据,为改进M-SVMs指明了方向。 展开更多

关键词 多类支持向量机 ECOC SVMS H—SVMs

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基于熵的二叉树多类支持向量机的漏洞分类 被引量：4

15

作者 张鹏 谢晓尧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3283-3286,共4页

为了有效提高漏洞分类的准确性,针对基于二叉树多类支持向量机分类算法的分类复杂性和分类结果依赖二叉树的结构等缺点,提出了一种基于熵的二叉树多类支持向量机的漏洞分类算法。根据定义最小超球体进行漏洞样本空间的分类,有效地通过... 为了有效提高漏洞分类的准确性,针对基于二叉树多类支持向量机分类算法的分类复杂性和分类结果依赖二叉树的结构等缺点,提出了一种基于熵的二叉树多类支持向量机的漏洞分类算法。根据定义最小超球体进行漏洞样本空间的分类,有效地通过熵的计算来描述漏洞之间的混杂程度,使得漏洞分类的计算过程被简化且能够有效减少分类结果对二叉树结构的依赖。采用公共漏洞枚举(CWE)漏洞分类体系在收集到的3000个漏洞样本上进行大量仿真实验,漏洞分类的平均准确率和平均召回率达93.3%和93.25%,高于基于二叉树多类支持向量机分类算法和K-近邻(KNN)分类算法得到的平均值。实验结果表明所提算法有效可行,能精确地实现漏洞的分类。 展开更多

关键词 漏洞分类 二叉树多类支持向量机 熵 最小超球体 扩展超球体

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以多类支持向量机为基础的小样本信息融合策略 被引量：1

16

作者 钟珞 李哲 +2 位作者 丁子春 宋华珠 郭翠翠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4488-4490,4508,共4页

通过将多类支持向量机作为分类器,运用Dempster-Shafer理论等信息融合方法对分类结果进行融合,实现对小样本的分类。主要采用对多类支持向量机的分类结果进行求和后取最大值、Dempster-Shafer理论以及使用Dempster-Shafer理论后第二次... 通过将多类支持向量机作为分类器,运用Dempster-Shafer理论等信息融合方法对分类结果进行融合,实现对小样本的分类。主要采用对多类支持向量机的分类结果进行求和后取最大值、Dempster-Shafer理论以及使用Dempster-Shafer理论后第二次使用支持向量机三种方式进行融合。由于支持向量机本身是适用于小样本的机器学习算法,Dempster-Shafer理论又可以较好地处理不确定性,两者的结合可以较好地处理小样本分类问题,并提高最终的分类精度。实验结果表明,提出的几种融合策略确实可以在小样本情况下得到较好的分类结果。 展开更多

关键词 多类支持向量机 DEMPSTER-SHAFER理论 小样本 信息融合

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一种基于SOM解码的多类支持向量机 被引量：3

17

作者 陶晓燕 姬红兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1447-1450,共4页

提出了一种基于自组织映射(self-organizing map,SOM)解码的多类SVM算法。该方法首先按照纠错输出编码(error correcting output codes,ECOC)训练子SVM二分类器,然后根据训练样本的输出训练SOM网络,得到其最优权值,最后对未知数据进行分... 提出了一种基于自组织映射(self-organizing map,SOM)解码的多类SVM算法。该方法首先按照纠错输出编码(error correcting output codes,ECOC)训练子SVM二分类器,然后根据训练样本的输出训练SOM网络,得到其最优权值,最后对未知数据进行分类,这样充分考虑到了二分类器的输出置信度,而且有效地克服了同时和多个类别的距离最小的情况。通过对实际的Iris数据和Yale人脸库的分类实验,结果表明,新算法对于解决多类SVM的分类问题是很有效的。 展开更多

关键词 多类支持向量机 解码算法 纠错输出编码 自组织映射

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基于并行多类支持向量机的蛋白质结构预测 被引量：1

18

作者 王栋 孙济洲 +1 位作者 李福超 宋婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期465-468,共4页

在远同源检测的蛋白质结构预测方法中,基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性,但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是否属于特定蛋白质结构的判别,而实际应用中常需要直接给出具体的结构预测结果。提出一种基于多类支持向... 在远同源检测的蛋白质结构预测方法中,基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性,但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是否属于特定蛋白质结构的判别,而实际应用中常需要直接给出具体的结构预测结果。提出一种基于多类支持向量机的蛋白质结构预测方法,通过采用加权一对多的多类分类方法对标准支持向量机输出结果进行综合评价,获得唯一的结构预测结果;同时为了克服算法复杂性高的弱点,用并行计算的思想对算法进行了优化。实验表明,基于并行多类支持向量机的蛋白质结构预测取得了更高的准确性,并行化的处理提高了多类支持向量机分类器的性能。 展开更多

关键词 蛋白质结构预测 多类支持向量机 并行计算 远同源检测

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基于多类支持向量机的基本信度分配确定方法 被引量：2

19

作者 金宏斌 蓝江桥 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第S1期100-104,共5页

在多传感器信息融合中,证据理论是一种重要方法,但其基本信度分配的确定已成为实际应用的瓶颈问题。针对此,提出了一种基于多类支持向量机的基本信度分配确定方法,以Platt后验概率为基础,将两类后验概率扩展到多类,并对后验概率形式的... 在多传感器信息融合中,证据理论是一种重要方法,但其基本信度分配的确定已成为实际应用的瓶颈问题。针对此,提出了一种基于多类支持向量机的基本信度分配确定方法,以Platt后验概率为基础,将两类后验概率扩展到多类,并对后验概率形式的软判决进行了改进,从而构造了信度分配函数。通过仿真对比分析验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 多类支持向量机 基本信度分配 证据理论 Platt后验概率

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基于小波变换和多类支持向量机的图像分类 被引量：1

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作者 翟俊海 王熙照 张素芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第16期47-49,共3页

提出了一种基于小波变换和多类支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用多类支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的图像分类方法进行了实验比较。实验结果表明该方法具有较好的分类性能。

关键词 图像分类 特征提取 小波变换 多类支持向量机

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