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现金押运路线问题——基于多类型的风险
被引量：
4
1
作者
徐国勋
李妍峰
李军
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第4期72-82,共11页
以人民币现金押运为研究背景,考虑了一种基于多类型风险的现金押运路线问题,以在途风险成本、库存现金风险成本以及运输成本为优化目标,建立了混合整数线性规划模型,并提出了一种基于多样化策略和改进邻域搜索的混合遗传算法,其中遗传...
以人民币现金押运为研究背景,考虑了一种基于多类型风险的现金押运路线问题,以在途风险成本、库存现金风险成本以及运输成本为优化目标,建立了混合整数线性规划模型,并提出了一种基于多样化策略和改进邻域搜索的混合遗传算法,其中遗传算法对押运路线进行选择,贪心算法用来求解各类风险指标。数值实验分别对问题特性和算法性能进行了分析。实验结果表明:1)混合遗传算法能求解更大规模的问题,得到较好的解,并很好地平衡了运行时间和求解质量;2)多类型风险影响了行驶路线;3)客户的期望需求影响了库存现金风险。
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关键词
多类型风险
车辆路径问题
混合遗传算法
贪心算法
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题名
现金押运路线问题——基于多类型的风险
被引量：
4
1
作者
徐国勋
李妍峰
李军
机构
西南交通大学经济管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第4期72-82,共11页
基金
国家自然科学基金项目(71571150
71361006)
+3 种基金
教育部人文社会科学研究项目(14YJA630026)
四川省哲学社会科学重点研究基地项目(QGXH15-05)
中央高校基本科研业务费项目(26815WCX03)
成都市科技局项目(2015-RK00-00038-ZF)
文摘
以人民币现金押运为研究背景,考虑了一种基于多类型风险的现金押运路线问题,以在途风险成本、库存现金风险成本以及运输成本为优化目标,建立了混合整数线性规划模型,并提出了一种基于多样化策略和改进邻域搜索的混合遗传算法,其中遗传算法对押运路线进行选择,贪心算法用来求解各类风险指标。数值实验分别对问题特性和算法性能进行了分析。实验结果表明:1)混合遗传算法能求解更大规模的问题,得到较好的解,并很好地平衡了运行时间和求解质量;2)多类型风险影响了行驶路线;3)客户的期望需求影响了库存现金风险。
关键词
多类型风险
车辆路径问题
混合遗传算法
贪心算法
Keywords
muhi-type risks
vehicle routing problem
hybrid genetic algorithm
greedy method
分类号
F253.4 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
现金押运路线问题——基于多类型的风险
徐国勋
李妍峰
李军
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
4
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