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基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法
被引量：
3
1
作者
贾志成
王娜娜
+1 位作者
陈雷
张艳
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期530-536,共7页
针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类...
针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高.
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关键词
多类型源信号
非线性函数
简化粒子群优化
盲
源
分离
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职称材料
题名
基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法
被引量：
3
1
作者
贾志成
王娜娜
陈雷
张艳
机构
河北工业大学信息工程学院
天津商业大学信息工程学院
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期530-536,共7页
基金
国家自然科学基金(61203245
11127202)资助
文摘
针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高.
关键词
多类型源信号
非线性函数
简化粒子群优化
盲
源
分离
Keywords
various types of source signal
nonlinear function
simple particle swarm optimization
blind source separation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法
贾志成
王娜娜
陈雷
张艳
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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