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题名基于混合免疫遗传算法的多类型成像卫星任务规划
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作者
杨阳
刘德生
常青
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机构
航天工程大学复杂电子系统仿真实验室
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第3期13-19,共7页
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基金
国防科技重点实验室基金(614201001032202)。
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文摘
针对如何在卫星应用领域有效进行任务规划的问题,构建多类型成像卫星任务规划模型,并提出一种混合免疫遗传算法(hybrid immune genetic algorithm,HIGA)对模型进行求解。设计符合多类型成像卫星任务规划特点的编解码策略,引入自适应机制,禁忌搜索思想,定义基于抗体浓度和适应度的选择策略以及新的疫苗接种操作。通过仿真算例分析,结果表明:所提算法可解决多类型卫星任务规划问题,有效改善免疫遗传算法易早熟收敛和陷入局部最优等问题;与对比算法相比,该算法可取得更快的收敛速度和更优的规划结果,且进行大规模的任务规划时仍可取得较优的规划结果。
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关键词
多类型成像卫星
任务规划
免疫遗传
智能优化算法
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Keywords
multi-type imaging satellite
mission planning
immune genetic algorithm
intelligent optimization algorithm
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分类号
P171.3
[天文地球—天文学]
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