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题名基于改进TOPSIS法的混合多类型属性威胁评估
被引量：2
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作者
李大鹏
杨根源
谭乐祖
黎漫斯
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机构
海军航空工程学院指挥系
海军信息化专家委员会
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2014年第1期139-143,共5页
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文摘
针对舰艇编队反导作战威胁评估过程中存在的目标属性信息类型多样化问题,首先构建威胁评估指标体系,然后设计一种能够直接处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数型属性信息的威胁评估方法。该方法能够在保留目标属性信息格式的基础上直接集结目标属性信息,对目标的威胁程度进行评估。仿真实例证明,设计的方法能够直接对混合多类型属性条件下的目标威胁程度进行评估,且计算量较小。
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关键词
反导作战
威胁评估
混合多类型属性
改进TOPSIS法
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Keywords
anti-missile operation
threat assessment
hybrid multi-type attribute
improved TOPSIS
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法
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作者
贾润亮
张海玉
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机构
太原理工大学财经学院
山西省财政税务专科学校信息科技学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期1864-1873,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61403271)。
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文摘
为解决模糊粗糙集属性约简中模糊相似关系运算的不合理性以及多类型数据的不适用性,提出一种基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法。提出基于核函数的多类型属性模糊关系计算方法,称之为混合核函数度量,并构造出相应的模糊信息粒化模型;利用混合核函数度量进一步提出多类型数据的模糊互补信息熵模型和相关性质;利用模糊互补条件熵和模糊互补互信息熵,提出多类型数据信息系统的不确定性度量和属性约简。实验结果验证了所提出不确定性度量和属性约简方法在多类型数据上的有效性。
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关键词
模糊粗糙集
多类型属性
核函数
信息熵
条件熵
互信息熵
不确定性度量
属性约简
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Keywords
fuzzy rough set
multi-type attributes
kernel function
information entropy
conditional entropy
mutual information entropy
uncertainty measurement
attribute reduction
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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