题名 广义病例队列设计下多类型复发事件的加性转移模型
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作者
田亮 戴家佳 李先琪
机构
贵州大学数学与统计学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期113-127,共15页
基金
国家自然科学基金(12361057)。
文摘
协变量信息采集成本昂贵是导致大型队列研究或随访型研究止步不前的主要原因,病例队列设计(case-cohort design)是解决这一问题的一种有偏抽样机制,在生存事件中已得到广泛研究。然而,多类型复发事件在生物医学和公共卫生研究中也极为常见,并且相关研究往往需要对试验对象进行长期跟踪,研究成本也可能较为高昂。鉴于此,本文基于一类加性转移模型提出多类型复发事件的广义病例队列设计,选择与时间相关的加权函数,应用逆概率加权方法建立未知参数的加权估计方程,并证明所得参数估计量的相合性和渐近正态性。通过数值模拟和实例分析验证所提方法的有效性。
关键词
多类型复发事件 广义病例队列设计 加性转移模型 逆概率加权
Keywords
multivariate recurrent events generalized case cohort design additive transformation model inverse probability weighting
分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
题名 多类型复发事件下的加性乘积比率回归模型
被引量：3
2
作者
戴家佳 何穗
机构
北京工业大学应用数理学院 贵州大学理学院 华中师范大学数学与统计学学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第6期979-988,共10页
基金
北京市自然科学基金(1062001) 北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目(05006011200702)
文摘
本文基于多类型复发事件数据,研究了半参数加性乘积比率回归模型的统计问题。利用现代经验过程理论与方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性。
关键词
多类型复发事件 加性乘积比率回归模型 边际回归模型 估计方程
Keywords
multiple type recurrent event additive-multiplicative rates models marginal regression model estimating equation
分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
题名 多类型复发事件间隔时间下可加危险率模型(英文)
被引量：1
3
作者
刘吉彩 张日权 刘焕彬
机构
华东师范大学金融与统计学院 山西大同大学数学系 黄冈师范学院数学与计算机科学学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2013年第4期381-391,共11页
基金
supported in part by National Natural Science Foundation of China(1117112) Doctoral Fund of Ministry of Education of China(20090076110001) +2 种基金 National Statistical Science Research Major Program of China(2011LZ051) supported in part by Natural Science Foundation of Hubei(2011CDB167) Major Research Program of Hubei Provincial Department of Education(Z20092701)
文摘
在许多的生物医学和工程研究中,多类型复发事件的间隔时间数据是很常见的.众所周知,比例危险率模型在一些情况下不能很好拟合生存数据.本文,在多类型复发事件的间隔时间数据下,我们利用可加危险率模型来研究协变量对生存时间的影响程度.我们采用估计方程方法获得回归系数和基准累积危险率函数估计.并且,我们建立了所提估计的渐近分布.
关键词
可加危险率模型 间隔时间 多类型复发事件 估计方程 多元生存分析
Keywords
Additive hazards model, gap times, multiple type recurrent events, estimatingequation, multivariate survival analysis.
分类号
O212.07
[理学—概率论与数理统计]
题名 多类型复发事件数据下一类半参数转移模型
被引量：2
4
作者
杜彦斌 戴家佳 金君
机构
贵州大学数学与统计学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第4期20-24,共5页
基金
国家自然科学基金项目<多维复发事件数据的统计建模与推断>(11361015)
文摘
复发事件数据频繁的出现在纵向研究中,基于生物医学中的多类型复发事件数据,提出了一类半参数转移模型,该模型包含了一些重要的半参数模型。同时,模型允许协变量具有加性和乘性的影响,且加性影响随时间而变化。利用广义估计方程的思想,对模型中未知参数和非参数函数进行了估计,并且证明了估计的相合性和渐近正态性。
关键词
多类型复发事件 半参数 转移模型 估计方程
Keywords
multi-type recurrence event semiparametric transformation models estimation equation
分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
