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基于小波分频与双层模糊控制的多类型储能系统平滑策略 被引量:61
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作者 吕超贤 李欣然 +2 位作者 户龙辉 尹丽 胡京 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期21-29,共9页
风电功率的随机波动会对电网的正常运行产生很大的负面影响,储能系统的接入可以有效地抑制风电功率波动。针对上述情况,提出一种应用实时小波变换进行频率分配并用双层模糊控制理论进行储能功率修正的多类型储能系统平滑控制策略。该策... 风电功率的随机波动会对电网的正常运行产生很大的负面影响,储能系统的接入可以有效地抑制风电功率波动。针对上述情况,提出一种应用实时小波变换进行频率分配并用双层模糊控制理论进行储能功率修正的多类型储能系统平滑控制策略。该策略创新运用一种基于小波变换理论的新型分频方法,根据风电功率波动部分频率的高低合理分配多类型储能系统功率,即用超级电容器平抑短期功率波动,用蓄电池减弱长期功率波动;同时应用双层模糊控制方法,进行储能系统功率的修正,自动调整储能设备的荷电状态,削弱单层模糊控制方法对平滑输出的影响,改善平滑效果。算例结果表明,所提出的控制策略能合理分配功率并可有效地平滑风电出力波动,同时保证多种储能设备的荷电状态维持在合理范围内;双层模糊控制方法较单层控制方法具有更好的平滑效果。 展开更多
关键词 风电波动 多类型储能系统 超级电容 蓄电池 小波变换 双层模糊控制 平滑控制
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基于状态评估的多类型储能系统检修优化策略 被引量:14
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作者 王廷涛 苗世洪 +3 位作者 张松岩 张迪 姚福星 郑重 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期234-243,共10页
电力系统通常会配置多种类型的储能装置以满足系统多样的运行需求。随着运行时间的增长,多类型储能系统的健康状况逐渐劣化,需要统筹兼顾各储能系统的重要程度与劣化程度,编制合理的检修计划。为此,综合考虑多类型储能系统的关键设备及... 电力系统通常会配置多种类型的储能装置以满足系统多样的运行需求。随着运行时间的增长,多类型储能系统的健康状况逐渐劣化,需要统筹兼顾各储能系统的重要程度与劣化程度,编制合理的检修计划。为此,综合考虑多类型储能系统的关键设备及其运行状态,提出了一种基于状态评估的多类型储能系统检修优化策略。综合考虑多类型储能系统的运行特性和技术特征,建立了多类型储能系统关键设备运行状态评价指标体系;基于改进主客观赋权法和属性识别模型,对储能系统关键设备的运行状态进行评估,并依据评估结果制定检修计划;综合考虑检修计划约束和系统运行约束等条件,构建了计及检修风险成本和检修实际成本的多类型储能系统检修优化模型,采用大"M"法对模型中的非线性项进行线性化处理。基于某地区的典型日数据与改进IEEE 30节点系统进行算例仿真,结果验证了所建模型的合理性与有效性。 展开更多
关键词 多类型储能系统 运行状态评估 主客观赋权法 属性识别模型 检修优化模型 混合整数线性规划模型
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基于分布鲁棒机会约束的高韧性配电网多类型储能配置 被引量:7
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作者 杨白洁 刘洪 +2 位作者 葛少云 李俊锴 张世达 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期45-53,共9页
针对当前多类型储能系统(ESS)配置尚未充分计及正常工况与极端灾害等多元场景下源、网、荷多重不确定性复杂耦合影响的问题,提出了一种兼顾配电网韧性和经济性的多类型ESS配置方法。提出了面向多元场景差异化需求的多类型ESS优化配置框... 针对当前多类型储能系统(ESS)配置尚未充分计及正常工况与极端灾害等多元场景下源、网、荷多重不确定性复杂耦合影响的问题,提出了一种兼顾配电网韧性和经济性的多类型ESS配置方法。提出了面向多元场景差异化需求的多类型ESS优化配置框架,建立了以配电网韧性和经济性最优为目标的配置模型。考虑元件故障、源荷出力等多重不确定性,将原模型构建为两阶段分布鲁棒机会约束模型。提出了基于Big-M和条件风险价值理论的系统化线性方法,基于列和约束生成算法对线性化模型求解。在改进的IEEE 33节点配电网与43节点交通网算例上验证,结果表明,所提方法可显著降低负荷损失及投资,提升配电网韧性和经济性。 展开更多
关键词 配电网 韧性 多类型储能系统 条件风险价值 分布鲁棒机会约束
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基于斜率限制器的风电爬坡率实时平抑控制算法 被引量:2
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作者 洪海生 刘志强 +1 位作者 徐强 江全元 《广东电力》 2017年第2期34-40,47,共8页
提出一种基于斜率限制器的实时平抑风电场功率波动的多类型储能系统(hybrid energy storage system,HESS)控制算法。结合一阶低通滤波器与斜率限制器,依据风电功率的波动频率实时分配HESS的充放电功率值,从而发挥超级电容功率密度大和... 提出一种基于斜率限制器的实时平抑风电场功率波动的多类型储能系统(hybrid energy storage system,HESS)控制算法。结合一阶低通滤波器与斜率限制器,依据风电功率的波动频率实时分配HESS的充放电功率值,从而发挥超级电容功率密度大和锂电池能量密度大的优点;实现了基于区间削减的自适应储能水平反馈控制,避免了储能电池的过充或过放。算例分析表明,相对于其他控制算法而言,该算法只需配置较小的容量,算法简单,计算量小,运算速度快,便于工程实现。 展开更多
关键词 斜率限制器 多类型储能系统 风电功率 爬坡率 储能容量反馈控制 风电并网
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