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基于大语言模型的CIL-LLM类别增量学习框架
1
作者 王晓宇 李欣 +1 位作者 胡勉宁 薛迪 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第2期374-384,共11页
在文本分类领域,为了提升类别增量学习模型的分类准确率并避免灾难性遗忘问题,提出了一种基于大语言模型(LLM)的类别增量学习框架(CIL-LLM)。CIL-LLM框架通过抽样和压缩环节选取具有代表性的样本,利用较强语言理解能力的LLM基于上下文... 在文本分类领域,为了提升类别增量学习模型的分类准确率并避免灾难性遗忘问题,提出了一种基于大语言模型(LLM)的类别增量学习框架(CIL-LLM)。CIL-LLM框架通过抽样和压缩环节选取具有代表性的样本,利用较强语言理解能力的LLM基于上下文学习提炼关键技能,以这些技能作为分类的依据,从而降低了存储成本;采用关键词匹配环节选取最优技能,以此构建提示词,引导下游弱LLM进行分类,提高了分类的准确性;根据基于知识蒸馏的技能融合环节,不仅实现了技能库的有效拓展和更新,还兼顾了新旧类别特性的学习。对比实验结果表明,在THUCNews数据集上的测试中,与现有的L-SCL方法相比,CIL-LLM框架在所有任务上的平均准确率提升了6.3个百分点,性能下降率降低了3.1个百分点。此外,在消融实验中,经由CIL-LLM框架增强的SLEICL模型相比于原有模型,所有任务的平均准确率提高了10.4个百分点,性能下降率降低了3.3个百分点。消融实验进一步验证了提出的样本压缩、关键词匹配和技能融合环节均对模型的准确率和性能下降率产生了优化效果。 展开更多
关键词 类别增量学习 大语言模型(LLM) 主题分类 知识蒸馏
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基于潜类别增长模型的人类免疫缺陷病毒暴露后预防就诊者疾病进展恐惧的变化轨迹研究
2
作者 石敏 王慧群 +2 位作者 张利漫 王文慧 徐兴莲 《军事护理》 北大核心 2025年第2期75-79,共5页
目的 探讨人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)暴露后预防(post-exposure prophylaxis, PEP)就诊者疾病进展恐惧(fear of progression, FoP)变化轨迹及其影响因素,为改善该类人群的恐惧心理提供参考。方法 2023年5-10... 目的 探讨人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)暴露后预防(post-exposure prophylaxis, PEP)就诊者疾病进展恐惧(fear of progression, FoP)变化轨迹及其影响因素,为改善该类人群的恐惧心理提供参考。方法 2023年5-10月,采用便利抽样选取江苏省南京市某传染病专科医院的PEP就诊者204例为研究对象,在就诊的第1、14、30天采用疾病进展恐惧量表、领悟社会支持量表等对其调查,应用潜类别增长模型识别其FoP轨迹类别,采用单因素分析及多元Logistic回归分析其影响因素。结果 第1、14、30天时就诊者FoP得分分别为47.00(37.25,56.00)分、42.00(33.00,49.00)分和31.50(22.25,45.00)分,其FoP轨迹分为高恐惧缓慢下降组、中恐惧显著下降组和低恐惧组3种类别,其社会支持得分分别为38.00(41.00,47.00)分、47.00(37.00,66.00)分和54.00(38.50,59.00)分;3个类别的PEP就诊者在性别、教育水平、职业和社会支持得分等方面差异均有统计学意义(均P<0.05)。性别、职业、社会支持是PEP就诊者FoP轨迹类别的影响因素(均P<0.05)。结论 发生HIV暴露后就诊者在就诊1个月内,FoP水平变化程度不同,其FoP轨迹存在群体异质性。 展开更多
关键词 人类免疫缺陷病毒 暴露后预防 疾病进展恐惧 潜类别增长模型 轨迹
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基于随机系数Logit模型的专利价值评估研究——以主动降噪技术为例 被引量：2
3
作者 何文韬 张宁 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第1期191-198,共8页
[研究目的]从分析专利价值入手,通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究,为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论,采用随机系数Logit模型,以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对... [研究目的]从分析专利价值入手,通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究,为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论,采用随机系数Logit模型,以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对象,构建该技术遭受侵权的反事实情形来估计经济指标变化,由此评估专利价值及侵权赔偿比例。[研究结论]专利侵权企业的行为产生了反竞争效应,提升了企业垄断势力,挤占了其他耳机企业的生存空间,也对潜在进入企业形成了进入威胁。蓝牙耳机价格中约有4.06%源于ANC专利标识。如果发生ANC专利侵权,赔偿额度应是侵权企业利润的2.6~2.8倍。该方法利用市场数据在均衡框架下评估专利价值,为相关研究提供了新方向。 展开更多
关键词 专利价值 专利侵权 专利评估 损害赔偿 随机系数logit模型 主动降噪技术 蓝牙耳机
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基于潜在类别条件Logit模型的机舱座位选择行为 被引量：2
4
作者 任新惠 潘娜 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第29期12772-12780,共9页
为向旅客推送精细化座位推荐服务,通过潜在类别条件Logit模型探究了旅客座位偏好及座位效用差异。首先,运用解释结构模型筛选出影响旅客选座的关键因素;其次,对旅客及其选择偏好进行行为-意向调查(revealed preference-stated preferenc... 为向旅客推送精细化座位推荐服务,通过潜在类别条件Logit模型探究了旅客座位偏好及座位效用差异。首先,运用解释结构模型筛选出影响旅客选座的关键因素;其次,对旅客及其选择偏好进行行为-意向调查(revealed preference-stated preference,RP-SP),运用潜在类别条件Logit模型划分旅客类别,进一步探究不同因素对旅客类别的影响程度;最后构建不同类别旅客机舱座位效用函数,根据效用最大化原则判断旅客选择行为。结果表明,旅客在机舱座位选择行为上存在异质性,旅客被划分为3个类别:类别1占比38.8%,倾向于选择第一排或紧急通道排的过道位置;类别2占比39.8%,倾向于选择靠窗座位;类别3占比21.4%,倾向于过道位置。研究将为航空公司进行座位管理及制订座位附加服务费提供理论及决策支持。 展开更多
关键词 航空运输 座位选择 潜在类别条件logit 座位效用 解释结构模型
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轨迹数据驱动的车辆出行特征及类别研判
5
作者 董春娇 赵天意 +2 位作者 卢玲玉 谢坤 陈元朵 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第2期78-85,共8页
针对混合车型全球定位系统(Global Positioning System,GPS)轨迹数据难以有效支撑精细化交通需求分析建模的问题,构建基于高斯隐马尔可夫模型(Gaussian Hidden Markov Model,Gaussian HMM)的车辆类别研判模型.首先,基于车辆轨迹数据,从... 针对混合车型全球定位系统(Global Positioning System,GPS)轨迹数据难以有效支撑精细化交通需求分析建模的问题,构建基于高斯隐马尔可夫模型(Gaussian Hidden Markov Model,Gaussian HMM)的车辆类别研判模型.首先,基于车辆轨迹数据,从时空两个维度提取车辆出行特征指标,对比分析货车与私家车出行差异性,选取车辆车型特征指标.然后,结合鲍姆-韦尔奇(Baum-Welch,BW)算法和维特比(Viterbi)算法训练及测试模型,设计基于出行特征的车辆类别研判模型求解算法.最后,以北京市货车和私家车出行轨迹数据为例,进行了实证研究.研究结果表明:货车与私家车在出行开始时间、出行结束时间、总运行时长、平均停留时长、平均行程时间、出行次数及出行距离7个指标存在明显的差异性;构建的基于Gaussian HMM的车辆类别研判模型对私家车的查准率为83%,货车的查全率为82%,模型的准确率为79%,能够较好地实现车辆类别的研判.研究成果可为精细化碳排放测算、差异化需求管理政策制定及精细化交通管理提供支持. 展开更多
关键词 交通工程 车辆类别研判 高斯隐马尔可夫模型 出行特征指标 货车与私家车
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离散选择实验潜类别logit模型在卫生服务领域的应用与Stata软件的实现 被引量：4
6
作者 张春丽 邱佳玲 +6 位作者 陈莎 刘仲琦 古羽舟 鲁永恒 邓瑜 郝春 郝元涛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期502-506,共5页
目的简要介绍离散选择实验的设计步骤和潜类别分析模型的基本原理,通过实例演示介绍潜类别logit模型在Stata中的实现过程,为该模型在离散选择实验中的实际应用提供方法学的参考。方法基于广州市艾滋病高危人群选择HIV自检试剂偏好的离... 目的简要介绍离散选择实验的设计步骤和潜类别分析模型的基本原理,通过实例演示介绍潜类别logit模型在Stata中的实现过程,为该模型在离散选择实验中的实际应用提供方法学的参考。方法基于广州市艾滋病高危人群选择HIV自检试剂偏好的离散选择实验数据,通过实例演示潜类别logit分析模型的构建过程,并提供相应的Stata命令。结果最终确立了4个类别模型为最优分类,模型估计结果显示4个类别模型中类别1(偏好尿液试剂),类别2(偏好更便宜的血液试剂配套说明书讲解和自行判读结果),类别3(偏好更便宜的尿液试剂),类别4(偏好血液试剂配套视频讲解和专业人员判读结果)的差异具有统计学意义。结论潜类别logit模型用于离散选择实验数据的分析具有简便性与灵活性,但也有其应用的局限性,因此需要进一步结合其他模型来优化分析。 展开更多
关键词 离散选择实验 偏好异质性 潜类别logit模型
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基于高斯混合模型双向聚类重采样和随机森林构建DLBCL早期复发预测模型 被引量：1
7
作者 王俊霞 张岩波 +9 位作者 余红梅 曹红艳 周洁 乔宇 张高源 于凯 王雪嫚 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期7-11,17,共6页
目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的... 目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的治疗提供参考。方法首先使用一种基于高斯混合模型双向聚类重采样的类别不平衡处理方法(Gaussian mixture model,GMM-GMM)处理数据,并与随机过采样(random over sampling,ROS)、合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、Borderline-1 SMOTE、Borderline-2 SMOTE、GMM上采样、GMM下采样、SMOTE+RUS、SMOTE+GMM和GMM+RUS进行比较,然后以RF作为分类器验证10种类别不平衡方法的性能,之后为验证RF的性能,在处理后的数据集上使用logistic回归和决策树(decision tree,DT)作为对照,最后从区分度和校准度两方面对模型进行评价。结果在本文所有模型中,采用GMM-GMM的RF模型取得了相对最优的分类性能(accuracy=0.79,AUC=0.87,sensitivity=0.71,specificity=0.87,G-means=0.79,MSE=0.21)。结论GMM-GMM优于其他传统的重采样方法,结合RF用于DLBCL患者早期复发的预测取得了相对较好的分类结果,可以很好地实现对DLBCL患者早期复发的预测。 展开更多
关键词 类别不平衡 高斯混合模型聚类重采样 随机森林 复发预测 弥漫大B细胞淋巴瘤
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中国居民收入与家庭碳达峰:基于CGSS数据与多项Logit模型 被引量：5
8
作者 陈林 王佳莹 +1 位作者 陈臻 周立宏 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期166-175,共10页
基于2015年和2018年CGSS家庭微观数据,构建多项Logit模型,实证检验居民收入对家庭碳达峰偏离度的影响。研究发现:居民收入增长对家庭直接碳达峰偏离度和间接碳达峰偏离度均产生显著的促进作用,进而提升家庭部门碳达峰偏离度,且家庭碳达... 基于2015年和2018年CGSS家庭微观数据,构建多项Logit模型,实证检验居民收入对家庭碳达峰偏离度的影响。研究发现:居民收入增长对家庭直接碳达峰偏离度和间接碳达峰偏离度均产生显著的促进作用,进而提升家庭部门碳达峰偏离度,且家庭碳达峰偏离水平越低,收入增长产生影响的可能性就越小。异质性分析表明,中西部地区家庭的低碳消费模式较为稳定,东部地区则需关注高碳排放风险,且教育水平提升能够缓解因居民收入增长带来的家庭碳达峰偏离度提升问题。因此,我国政府应引导培养家庭节约集约的绿色生活观念,以推动家庭消费绿色低碳转型和碳达峰碳中和目标的实现。 展开更多
关键词 碳达峰碳中和 节约型社会 家庭碳达峰 多项logit模型 CGSS家庭微观数据
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基于多项Logit模型的山区高速公路事故致因分析 被引量：3
9
作者 张韡 吴晓多 +1 位作者 白骞 娜仁图雅 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第5期2111-2117,共7页
为分析山区高速长大下坡路段事故严重程度的影响因素,首先对地处陕西省、广西壮族自治区、云南省的典型山区高速公路长大下坡路段的道路交通事故数据进行深度调研,共获取2559条事故数据,然后基于上述事故数据,构建了多项Logit事故严重... 为分析山区高速长大下坡路段事故严重程度的影响因素,首先对地处陕西省、广西壮族自治区、云南省的典型山区高速公路长大下坡路段的道路交通事故数据进行深度调研,共获取2559条事故数据,然后基于上述事故数据,构建了多项Logit事故严重程度模型,对导致山区高速长大下坡路段交通事故的直接致因进行了分析。分析结果表明:肇事驾驶人超速行驶、违法装载超限、疲劳驾驶、操作不当、违法停车、车辆制动失效对山区高速长大下坡路段伤亡事故有显著影响。研究结果为改善山区公路的运营安全性,从根本上寻求已建成山区高速公路事故频发的有效办法提供了方向。 展开更多
关键词 交通工程 山区高速公路 多项logit模型 长大下坡路段 交通事故严重程度 事故直接致因
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零膨胀有序logit模型和传统模型在零膨胀等级资料分析中的比较研究
10
作者 黎怡 张欣 +3 位作者 樊虹 徐艺耘 吴声 张铁军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期671-675,共5页
目的对零膨胀有序logit模型展开应用并和传统模型进行比较,探讨其优势和局限性。方法对各自变量进行单因素分析并计算相应的对数似然值、AIC及BIC等模型评价指标,根据这些指标结果依次纳入各自变量并组成不同的自变量集。分别使用有序lo... 目的对零膨胀有序logit模型展开应用并和传统模型进行比较,探讨其优势和局限性。方法对各自变量进行单因素分析并计算相应的对数似然值、AIC及BIC等模型评价指标,根据这些指标结果依次纳入各自变量并组成不同的自变量集。分别使用有序logit模型、广义有序logit模型和零膨胀有序logit模型基于不同自变量集进行数据拟合,通过比较不同情况下各模型的评价指标及参数估计结果对模型进行评价。结果根据模型评价指标,零膨胀有序logit模型对数据的拟合效果优于其他两种模型。零膨胀有序logit模型对不同自变量集进行拟合时,其参数估计结果高度一致。不同模型的参数估计结果存在一定的差异。结论零膨胀有序logit模型在应用时有着较好的性能。单因素分析的模型评价指标可以用来帮助筛选使得模型性能最优的自变量集。 展开更多
关键词 零膨胀有序logit模型 等级资料 STATA软件
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基于SEM-Logit模型及空间感知的河谷型城市出行行为研究
11
作者 范梦醒 齐金平 +2 位作者 郑向东 尚宏泰 阚甲赟 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第6期41-47,63,共8页
为综合探究城市特殊地形背景下出行者的出行行为,以典型的河谷型城市兰州市为例,建立SEM-Logit的整合模型,基于问卷数据探究河谷型城市出行者的空间感知对轨道交通出行方式选择的影响。结果表明:①相较于不考虑出行空间感知的Logit模型... 为综合探究城市特殊地形背景下出行者的出行行为,以典型的河谷型城市兰州市为例,建立SEM-Logit的整合模型,基于问卷数据探究河谷型城市出行者的空间感知对轨道交通出行方式选择的影响。结果表明:①相较于不考虑出行空间感知的Logit模型,通过SEM考虑出行空间感知的Logit模型拟合优度提高了0.234,预测准确率提高了7.75%;②河谷型城市出行者的空间感知对选择轨道交通出行意向以及出行行为均有显著的正向影响;③5个方面的河谷型城市出行者的空间感知,均会显著影响河谷型城市出行者选择轨道交通出行。 展开更多
关键词 城市轨道交通 河谷型城市 出行行为 结构方程模型 logit模型 空间感知
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农业适度规模经营主体融资意愿及其影响因素研究--基于Logit模型的天津118份调研样本的实证分析
12
作者 程璐 李彩霞 张艺伟 《天津农业科学》 CAS 2024年第10期65-72,共8页
农业适度规模经营主体是带动农业农村现代化、助力乡村全面振兴的主要动能,在未来一定时期内,农业适度规模经营主体在运营中仍面临资金约束的问题,因此需要拓展其融资渠道。本文基于对天津市118份农业适度规模经营主体的调研数据,从融... 农业适度规模经营主体是带动农业农村现代化、助力乡村全面振兴的主要动能,在未来一定时期内,农业适度规模经营主体在运营中仍面临资金约束的问题,因此需要拓展其融资渠道。本文基于对天津市118份农业适度规模经营主体的调研数据,从融资意愿方面,运用Logit模型分析了影响其融资的主要因素。结果表明,农业适度规模经营主体的融资需求较强,不同的组织形式和经营规模的主体在融资需求上存在显著差异,并且存在融资渠道单一的问题。另外,农业适度规模经营主体的经营者年龄、人员规模、年经营收入和资金需求、经营者对农业融资政策的了解程度、金融机构利率水平等均对其融资意愿产生关键影响。基于实证分析结果,结合实地走访调研资料,本文提出改善经营人员知识结构、提高主体发展水平、优化农业信贷产品等缓释农业适度规模经营主体融资约束的政策建议。 展开更多
关键词 农业适度规模经营主体 融资需求 融资意愿 logit模型
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实时信息化条件下交通出行修正模型研究
13
作者 张晋伟 高建平 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期174-181,共8页
随着智慧交通和动态信息化的快速发展,出行者将各种动态交通信息和路径导航信息相结合,选择效用最好的出行方式,这种情况下传统Logit模型对出行方式的预测存在局限性。通过动态实时信息对出行者行为进行分析,给出了信息和个人特性关系... 随着智慧交通和动态信息化的快速发展,出行者将各种动态交通信息和路径导航信息相结合,选择效用最好的出行方式,这种情况下传统Logit模型对出行方式的预测存在局限性。通过动态实时信息对出行者行为进行分析,给出了信息和个人特性关系分析图,在此基础上指出了传统Logit模型的缺陷,对X_(pin)^(λ_(p))的Box-Cox进行修正,指出信息化影响度λ_(p)对效用函数的作用,结合成都市实际案例对Logit修正模型进行验证,结果表明基于Logit修正模型的交通方式预测精度显著优于传统Logit模型。 展开更多
关键词 实时信息 交通出行 logit模型 效用函数
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老年心房颤动射频消融术后病人体力活动变化轨迹的潜在类别及其影响因素
14
作者 韩青 钱益萍 +3 位作者 董凤伟 罗宁宁 廖俪雯 王琳 《护理研究》 北大核心 2025年第21期3581-3589,共9页
目的:分析老年心房颤动病人射频消融术后体力活动变化轨迹的潜在类别,并分析其影响因素。方法:于2024年1月—10月选取上海市某三级甲等医院心血管内科住院的221例拟行射频消融术的老年心房颤动病人为研究对象,采用老年人体力活动量表(PA... 目的:分析老年心房颤动病人射频消融术后体力活动变化轨迹的潜在类别,并分析其影响因素。方法:于2024年1月—10月选取上海市某三级甲等医院心血管内科住院的221例拟行射频消融术的老年心房颤动病人为研究对象,采用老年人体力活动量表(PASE)、运动自我效能量表(SEE)、锻炼社会支持量表(ESSS)、医院焦虑抑郁量表(HADS)于病人手术前及术后1周、1个月、3个月进行问卷调查。采用潜类别增长模型识别老年心房颤动射频消融术后体力活动轨迹的潜在类别,并采用Logistic回归分析探讨潜在类别的影响因素。结果:老年心房颤动射频消融术病人体力活动变化轨迹可分为高水平-显著下降组(58.4%)和中水平-波动恢复组(41.6%)。Logistic回归分析结果显示,年龄、服用新型抗凝药物、住院前有规律运动、焦虑及抑郁得分是老年心房颤动射频消融术后病人体力活动轨迹潜在类别的影响因素(P<0.05)。结论:老年心房颤动射频消融术后病人体力活动变化存在群体异质性,护士应基于病人体力活动变化轨迹的潜在类别及其影响因素,制定并执行具有动态性和个性化特点的康复干预方案。 展开更多
关键词 心房颤动 射频消融术 体力活动 变化轨迹 潜类别增长模型 影响因素
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基于5GAP模型和Logit模型的乘客满意度分析与改善 被引量：1
15
作者 祁东印 张冰冰 白雨浛 《绿色科技》 2024年第17期188-194,共7页
随着经济的发展,越来越多的城市开始建设轨道交通。由于具有安全、快捷的优点,轨道交通日益成为人们外出的主要交通工具。为进一步提升乘客满意度,以杭海城际铁路为研究对象,拟探究轨道交通服务质量对乘客满意度及乘客忠诚度的影响,以SE... 随着经济的发展,越来越多的城市开始建设轨道交通。由于具有安全、快捷的优点,轨道交通日益成为人们外出的主要交通工具。为进一步提升乘客满意度,以杭海城际铁路为研究对象,拟探究轨道交通服务质量对乘客满意度及乘客忠诚度的影响,以SERVQUAL量表为基础,将有序Logit模型作为量化方法,构建了5GAP模型。结果表明:移惰性及响应性对乘客满意度具有显著影响,其回归系数分别为5.45、3.58。针对基于分析结果,从丰富信息响应途径,提高响应性感受;完善优质便民服务,提高移惰性感受;正确了解乘客期望,提高服务质量等方面提出一系列改善轨道交通服务的建议。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘客满意度 5GAP模型 有序logit模型 SERVQUAL量表
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缺血性脑卒中患者心理社会适应变化轨迹潜在类别及影响因素分析的纵向研究 被引量：2
16
作者 李玉梅 顾艳荭 +1 位作者 王洋 汪莉莉 《军事护理》 北大核心 2025年第4期57-61,共5页
目的探讨缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)患者急性住院期至出院后6个月心理社会适应变化轨迹,分析其影响因素。方法2023年2-7月,便利抽取上海市某三级甲等医院神经内科住院的180例IS患者为研究对象,使用一般资料调查表、疾病心理社会... 目的探讨缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)患者急性住院期至出院后6个月心理社会适应变化轨迹,分析其影响因素。方法2023年2-7月,便利抽取上海市某三级甲等医院神经内科住院的180例IS患者为研究对象,使用一般资料调查表、疾病心理社会适应量表和社会支持评定量表在患者急性住院期间进行调查,并于出院后1、3、6个月追踪随访其心理社会适应。采用潜类别增长模型识别患者心理社会适应变化轨迹潜在类别,通过多元Logistic回归分析影响因素。结果共识别出IS患者4种心理社会适应变化轨迹类别,分别为持续高心理社会适应组(10.0%)、中心理社会适应-改善组(41.1%)、低心理社会适应-进展组(37.8%)和持续低心理社会适应组(11.1%)。Logistic回归分析显示,年龄、急性住院期生活自理能力、性格类型和社会支持是不同轨迹的影响因素(均P<0.05)。结论IS患者心理社会适应变化轨迹存在群体异质性,医护人员应关注性格内向、年龄大、急性住院期生活自理能力较差患者,给予及时心理社会适应评估与针对性干预措施,促进患者早日适应社会生活。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 心理社会适应 轨迹 影响因素 潜类别增长模型
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基于安德森模型的老年人家庭代际支持模式及其影响因素研究——以CLASS 2020年数据为例
17
作者 陈凤 吴洁瑜 雒敏 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第9期1069-1075,共7页
目的:基于安德森模型,探讨老年人家庭代际支持模式及其影响因素。方法:利用2020年中国老年社会追踪调查数据,使用潜在类别分析(LCA)构建代际支持模式,并通过无序多分类Logistic回归分析其影响因素。结果:老年人家庭代际支持模式可分为3... 目的:基于安德森模型,探讨老年人家庭代际支持模式及其影响因素。方法:利用2020年中国老年社会追踪调查数据,使用潜在类别分析(LCA)构建代际支持模式,并通过无序多分类Logistic回归分析其影响因素。结果:老年人家庭代际支持模式可分为3类:紧密型(39.63%)、赡养型(44.61%)和疏离型(15.76%)。以疏离型模式作为参照,无序多分类Logistic回归分析结果显示,倾向因素中的户籍、文化程度、健在子女数、使能因素中的经济状况、养老保险、居住安排、社交活动、需求因素中的自评健康、ADL、慢性病、生活满意度对紧密型模式具有显著影响(P<0.05);倾向因素中的婚姻、使能因素中的居住安排、社交活动、需求因素中的ADL、慢性病对赡养型模式具有显著影响(P<0.05)。结论:我国家庭代际支持模式以赡养型为主,不同代际支持模式的形成受到倾向因素、使能因素和需求因素的综合影响,应完善社会保障体系,减轻家庭养老压力;构建差异化的家庭支持策略,满足不同群体需求;优化老年人医疗服务体系,提高健康水平。 展开更多
关键词 安德森模型 潜在类别分析 代际支持模式 影响因素
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多通道类别学习的认知特征与神经机制:EEG与DDM证据
18
作者 吴洁 车子轩 《心理学报》 北大核心 2025年第10期1715-1728,共14页
多通道类别学习的认知特征和神经机制对揭示跨通道知识表征规律具有关键意义。本研究结合事件相关电位技术与漂移扩散模型,系统考察多通道类别学习的认知特征和神经机制。行为结果显示,相较于学习前期,学习中期和后期在行为层面表现出... 多通道类别学习的认知特征和神经机制对揭示跨通道知识表征规律具有关键意义。本研究结合事件相关电位技术与漂移扩散模型,系统考察多通道类别学习的认知特征和神经机制。行为结果显示,相较于学习前期,学习中期和后期在行为层面表现出正确率和漂移率显著提升,反应时显著降低,同时决策起始点向正确选项偏移。神经层面发现,学习中期和学习后期引发N1、P1、N250、FSP(Frontal Selection Positivity)及LPC(Late Positive Component)振幅的变化;时频分析显示Theta、Alpha及Delta频段能量显著衰减。回归分析表明N250-FSP振幅和Theta振荡共同解释漂移率变异,而P1、N250-FSP和LPC可预测决策起始点偏移。研究表明,学习训练通过双重机制优化决策效能:(1)信息积累速率提升与N250-FSP振幅降低及Theta频段能量衰减相关;(2)决策起始点偏移由早期感知编码(P1)、特征辨别(N250-FSP)和记忆提取(LPC)的协同作用驱动。 展开更多
关键词 多感官 类别学习 漂移扩散模型 EEG
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基于类别共享与独有信息双向融合的多类别姿态估计
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作者 陈俊杰 陈卫龙 +2 位作者 方玉明 姜文晖 牛力 《计算机学报》 北大核心 2025年第8期1795-1811,共17页
姿态估计旨在定位物体各关键点的位置,是一项基本的计算机视觉任务,具有广泛的应用场景。现有方法聚焦于估计单一类别物体的姿态(如人体),无法较好地用单个模型为多个类别的物体估计姿态。鉴于分类、检测、分割等模型都可为多类别预测结... 姿态估计旨在定位物体各关键点的位置,是一项基本的计算机视觉任务,具有广泛的应用场景。现有方法聚焦于估计单一类别物体的姿态(如人体),无法较好地用单个模型为多个类别的物体估计姿态。鉴于分类、检测、分割等模型都可为多类别预测结果,从单类别拓宽到多类别是姿态估计领域的必然发展趋势。因此,本文研究多类别姿态估计,其关键问题在于如何融合类别之间的共享信息与独有信息,使得单个模型可较好地兼容多个类别的信息。为此,本文提出基于共享与独有信息双向融合的Transformer模型,其中依据匹配关系对两种信息进行自适应融合。具体地,本模型使用可学习的查询向量来表征各类关键点的共享和独有信息,并用初始和精化两个阶段来逐步估计关键点位置。在初始阶段中,共享查询向量通过Transformer解码器来聚合图像骨干特征图中的共享信息,并预测得到关键点的初始位置和物体的类别。在精化阶段中,本模型依据共享查询向量与该类别关键点的匹配关系,将查询向量与该类别的独有查询向量进行前向融合,并将初始位置精化为准确位置。并且,本模型将更新后的独有查询向量储存到队列中,并依据匹配关系将其反向融合到共享查询向量中,可更有效地提炼共享信息。本文在多类别姿态数据集MP-100上进行了大量实验,其中的定量和定性分析都充分证明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 姿态估计 多类别 基于查询的模型 信息解耦 多头注意力模型
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基于机器学习的氢化丁腈橡胶力学性能预测模型
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作者 丁瀚林 赵骞 +3 位作者 张洁 孙思嘉 陈皓哲 陈鹏 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期90-99,共10页
氢化丁腈橡胶(HNBR)力学性能与橡胶配方和加工工艺密切相关.为探究材料配方与工艺对氢化丁腈橡胶力学性能的影响规律,笔者收集了32篇公开报道文献中的313份实验研究数据,提取了各文献中的体系配方、硫化工艺、橡胶拉伸强度数据,设计了... 氢化丁腈橡胶(HNBR)力学性能与橡胶配方和加工工艺密切相关.为探究材料配方与工艺对氢化丁腈橡胶力学性能的影响规律,笔者收集了32篇公开报道文献中的313份实验研究数据,提取了各文献中的体系配方、硫化工艺、橡胶拉伸强度数据,设计了极端梯度提升模型(XGBoost)与类别增强型提升模型(CatBoost)2种机器学习模型.首先对输入特征进行独热编码,之后采用2种机器学习方法进行训练,比较2种模型的预测精度、泛化能力,并进行特征重要性分析.2种模型的预测精度均超过0.92.特征重要性分析表明,炭黑含量和交联剂含量为关键的工艺参数,但2种模型描述的特征重要性比率存在差异.研究结果对研究氢化丁腈橡胶的工艺配方设计和发展机器学习技术在橡胶材料领域的应用具有重要的探索意义. 展开更多
关键词 氢化丁腈橡胶 机器学习 极端梯度提升模型 类别增强型提升模型 力学性能
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