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深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法
被引量：
9
1
作者
盛家川
陈雅琦
韩亚洪
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1420-1429,共10页
情景交融是中国画重要的艺术表现形式,分析并可视化其情感对帮助用户鉴赏和管理国画有重要意义.为此,提出深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法.(1)依据中国画自身特点优化卷积神经网络,强化对情感贡献大的特征激活.首先,基于接...
情景交融是中国画重要的艺术表现形式,分析并可视化其情感对帮助用户鉴赏和管理国画有重要意义.为此,提出深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法.(1)依据中国画自身特点优化卷积神经网络,强化对情感贡献大的特征激活.首先,基于接缝裁剪技术重定向国画,在避免变形的同时保留画作笔墨信息;其次,构建多层聚合特征重标定网络模块,聚合模块内卷积层信息,重标定特征响应.(2)提出多类别加权激活定位的类判别映射技术,分别计算各类别相对于卷积层的梯度获得激活定位,并将其加权聚合以突出显示CNN检测到的情感区域,实现中国画情感元素可视化.在1000幅中国画情感数据集上获得85.8%的准确率,相比其他算法,该算法有更高的分类准确度,能够准确定位中国画情感描绘区域.
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关键词
中国画情感
卷积神经网络
特征重标定
多类别激活定位
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题名
深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法
被引量：
9
1
作者
盛家川
陈雅琦
韩亚洪
机构
天津财经大学理工学院
金融科技与风险管理实验室
天津大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1420-1429,共10页
基金
国家自然科学基金(61502331,61876130)
教育部人文社科项目(18YJA630057)
+1 种基金
天津市自然科学基金(18JCYBJC85100)
天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC56300).
文摘
情景交融是中国画重要的艺术表现形式,分析并可视化其情感对帮助用户鉴赏和管理国画有重要意义.为此,提出深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法.(1)依据中国画自身特点优化卷积神经网络,强化对情感贡献大的特征激活.首先,基于接缝裁剪技术重定向国画,在避免变形的同时保留画作笔墨信息;其次,构建多层聚合特征重标定网络模块,聚合模块内卷积层信息,重标定特征响应.(2)提出多类别加权激活定位的类判别映射技术,分别计算各类别相对于卷积层的梯度获得激活定位,并将其加权聚合以突出显示CNN检测到的情感区域,实现中国画情感元素可视化.在1000幅中国画情感数据集上获得85.8%的准确率,相比其他算法,该算法有更高的分类准确度,能够准确定位中国画情感描绘区域.
关键词
中国画情感
卷积神经网络
特征重标定
多类别激活定位
Keywords
Chinese painting sentiment
convolutional neural network
feature recalibration
multi-class activation map
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法
盛家川
陈雅琦
韩亚洪
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
9
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