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基于支持向量机的短时交通流预测方法
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作者
杨怡
《交通标准化》
2009年第11期97-100,共4页
在介绍智能交通系统的特点和相关技术的基础上,SVR算法被用来处理短时交通量预测问题。实验证明,支持向量机在交通系统中的应用具有可行性、有效性和广阔的前景。
关键词
支持向量机
多类别分类算法
支持向量回归
智能交通系统
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题名
基于支持向量机的短时交通流预测方法
被引量：
1
1
作者
杨怡
机构
河北省邯郸市交通局
出处
《交通标准化》
2009年第11期97-100,共4页
文摘
在介绍智能交通系统的特点和相关技术的基础上,SVR算法被用来处理短时交通量预测问题。实验证明,支持向量机在交通系统中的应用具有可行性、有效性和广阔的前景。
关键词
支持向量机
多类别分类算法
支持向量回归
智能交通系统
Keywords
support vector machine
multi-category sort algorithm
support vector regression
intelligent transport system
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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1
基于支持向量机的短时交通流预测方法
杨怡
《交通标准化》
2009
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