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基于教与学优化算法的基因表达谱选择性集成分类 被引量:2
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作者 陈涛 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第21期232-238,共7页
针对基因表达谱的高维、小样本及高噪声等特点,提出一种选择性集成分类方法。首先,采样改进的分类信息指数法进行属性约简,剔除大量无效基因实现降维;然后,基于bootstrap技术的样本扰动和核模糊粗糙集的特征扰动构建多个样本子集,训练... 针对基因表达谱的高维、小样本及高噪声等特点,提出一种选择性集成分类方法。首先,采样改进的分类信息指数法进行属性约简,剔除大量无效基因实现降维;然后,基于bootstrap技术的样本扰动和核模糊粗糙集的特征扰动构建多个样本子集,训练多个基分类器;最后,采用教与学优化算法构建选择性集成分类器。仿真实验结果表明,算法在分类精度、集成规模及稳定性等方面具有较强优势。 展开更多
关键词 基因表达谱 选择性集成 多类别分类信息指数法 核模糊粗糙集 教与学优化算
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利用BP算法进行新疆MODIS数据土地利用分类研究 被引量:15
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作者 骆成凤 王长耀 +1 位作者 刘永洪 牛铮 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2005年第2期258-262,共5页
土地利用信息获取已经成为遥感技术的重要应用领域之一。本研究以MODIS数据产品为信息源,用神经网络分类中的反向传播网络(BP)算法对新疆进行了土地利用分类研究。以新疆石河子为实验区,比较了BP算法与最大似然法的分类精度,前者的精度... 土地利用信息获取已经成为遥感技术的重要应用领域之一。本研究以MODIS数据产品为信息源,用神经网络分类中的反向传播网络(BP)算法对新疆进行了土地利用分类研究。以新疆石河子为实验区,比较了BP算法与最大似然法的分类精度,前者的精度提高近10%。用BP算法对新疆全省进行了土地利用分类,统计分类结果各类别的面积和百分比,所得数据与相关部门公布数据非常接近。研究结果表明,250mMODIS数据对新疆地区的土地利用的类别信息获取比较实用;BP算法对中分辨率的MODIS数据能取得较高的分类精度。 展开更多
关键词 MODIS数据 BP算 分类研究 反向传播网络 神经网络分类 土地利用分类 信息获取 分类精度 新疆石河子 最大似然 应用领域 遥感技术 数据产品 统计分类 研究结果 新疆地区 信息 实验区 百分比 分辨率 类别 接近
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