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题名一种基于加速坐标下降的大规模图像分类算法研究
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作者
王智勇
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机构
四川商务职业学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第4期208-213,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61203254
F030403)
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文摘
随着大规模图像分类数据集的出现,设计一种可扩展的、高效的多类分类算法成为目前一个重要的挑战。基于迹范数正则惩罚函数,提出一种新的大规模多类图像分类的可扩展学习算法。把具有挑战性的非光滑优化问题重构为一个带l1正则惩罚的无穷维优化问题,进而设计一个简单而有效的加速坐标下降算法。此外,展示了如何在量化的密集视觉特征的压缩域中进行高效的矩阵计算,该压缩域有100 000个例子,1 000多维特征和100多类图片。最后在图像网的子集"Fungeus"、"Ungulate"和"Vehicles"上的实验结果表明,所提出方法的性能明显优于目前最先进的16高斯Fisher向量方法。
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关键词
大规模图像
多类分类算法
L1范数
压缩域
坐标下降算法
Fisher向量
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Keywords
Large-scale image Multi-class classification algorithm l1norm Compressed domain Coordinate descent algorithm Fisher vectors
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种用于大规模图像分类的可扩展学习算法
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作者
李利正
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机构
绍兴职业技术学院 信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第8期136-142,共7页
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基金
浙江省教育技术研究规划课题（No.JB083）.
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文摘
随着大规模图像分类数据集的出现，设计一种可扩展的、高效的多类分类算法成为目前一个重要的挑战。基于迹范数正则惩罚函数，提出了一种新的大规模多类图像分类的可扩展学习算法。把具有挑战性的非光滑优化问题重构为一个带l1正则惩罚的无穷维优化问题，进而设计了一个简单而有效的加速坐标下降算法。展示了如何在量化的密集视觉特征的压缩域中进行高效的矩阵计算，该压缩域有100000个例子，1000多维特征和100多类图片。在图像网的子集“Fungeus”，“Ungulate”和“Vehicles”上的实验结果表明，提出方法的性能明显优于目前最先进的16高斯Fisher向量方法。
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关键词
大规模图像
多类分类算法
L1范数
压缩域
坐标下降算法
Fisher向量
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Keywords
large-scale image
multi-class classification algorithm
l1 norm
compressed domain
coordinate descentalgorithm
Fisher vectors
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究
被引量：3
- 3
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作者
陈小娥
陈昭炯
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《智能系统学报》
2009年第2期157-162,共6页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(A0710006)
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文摘
针对当前图像分类研究中,依据图像艺术风格属性进行分类的算法尚不多见的情况,实现了一种基于艺术属性的图像自动分类系统,其中主要涉及摄影作品、国画、水彩画、素描、油画等几种典型艺术风格的图像.系统采用支持向量机(SVM)作为分类器,运用分等级的分类方法,提出了一种针对艺术属性图像分类的特定SVM二叉树多类分类算法;而后通过对各类图像艺术风格特征的分析,分别提取了有代表性的、区分度好且易于计算的特征;最后针对各级分类特性和分类器总体特性进行了实验分析,实验结果表明,系统具有良好的分类性能.
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关键词
支持向量机
二叉树多类分类算法
图像艺术属性
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Keywords
SVM
multi-class classification algorithm based on binary tree
image artistic attributes
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于支持向量机的抗噪语音识别
被引量：7
- 4
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作者
白静
张雪英
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机构
太原理工大学信息工程学院
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第1期11-14,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60472094)
山西省自然科学基金资助项目(2008011031)
+1 种基金
山西省高校科技研究开发项目(2007113)
太原市大学生创新创业专项(08122037)
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文摘
阐述了支持向量机的分类机理,采用改进的MFCC语音特征参数,用基于不同核函数的支持向量机(SVM)作为语识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个孤立词非特定人中等词汇量的抗噪语音识别系统。通过实验,得到了不同核函数下的识别结果;分析了核参数和误差惩罚参数对SVM推广能力的影响,并将实验结果同基于RBF神经网络的识别结果进行了比较。
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关键词
支持向量机
核函数
多类分类算法
语音识别
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Keywords
support vector machine
kernel function
multi-class classification
speech recognition
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于近红外光谱技术天麻的产地区分
被引量：4
- 5
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作者
李飞雁
徐曼菲
乔延江
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机构
遵义医药高等专科学校
北京中医药大学中药学院
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出处
《世界科学技术-中医药现代化》
2015年第7期1405-1408,共4页
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基金
科学技术部"国家重大新药创新"科技重大专项():清开灵注射液安全性关键技术研究
负责人:乔延江
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文摘
天麻在《神农本草经》中列为上品,其主要分布在我国西南地区,不同产地质量差别较大,野生与栽培品价格差别尤为悬殊。用传统性状鉴别方法难以客观准确区分天麻的质量,故本文采用近红外光谱技术结合模式识别方法,建立能够快速准确区分不同产地和不同生长、栽培方式的天麻药材的方法。结果表明,利用近红外光谱技术结合多类分类算法,可以实现天麻产地和栽培方式的快速判别,其交叉验证判别准确率分别达到94.3%和96.4%,且所建多类分类模型中光谱数据未经预处理。因此,本研究所建立的天麻产地和质量的快速判定方法可以推广为现场应用。
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关键词
天麻
产地判别
野生
近红外光谱
多类分类算法
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Keywords
Gastrodia elata
geographical location
wild
near-infrared spectroscopy
multiclass classifier
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分类号
R282.5
[医药卫生—中药学]
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题名Gaussian核SVM在抗噪语音识别中的应用
被引量：1
- 6
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作者
白静
张雪英
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机构
太原理工大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第17期4061-4063,4066,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60472094)
山西省自然科学基金项目(2008011031)
+1 种基金
山西省高校科技研究开发基金项目(2007113)
太原市大学生创新创业专项基金项目(08122037)
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文摘
为提高机器学习的推广能力,解决语音识别系统在噪声环境中识别率变差等问题,采用改进的MFCC语音特征参数,用Gaussian核支持向量机(SVM)作为语音识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个汉语孤立词非特定人中等词汇量的抗噪语音识别系统。通过实验,分析了Gaussian核参数和误差惩罚参数C对SVM推广能力的影响。实验结果表明,当工作在不同信噪比情况下,使用最优参数的Gaussion核SVM的识别率比使用RBF神经网络有较大的提高,训练时间能大为缩减,鲁棒性也较好。
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关键词
支持向量机
Gaussian核
多类分类算法
特征提取
语音识别
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Keywords
support vector machine
Gaussian kernel
multi-class classification
feature extraction
speech recognition
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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题名球结构支持向量机在转轴碰摩位置识别中的应用
被引量：9
- 7
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作者
袁胜发
褚福磊
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机构
武汉农业大学工程技术学院
清华大学精密仪器与机械学系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期70-73,77,共5页
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基金
教育部新教师基金项目(200805041079)
国家杰出青年科学基金(50425516)
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文摘
碰摩是旋转机械中常见的故障,碰摩故障位置识别是一个有待深入研究的故障诊断问题。对球结构支持向量机进行改进,充分考虑分类球的大小对分类的影响,经过理论分析和仿真实验得到新的分类规则。把转轴上不同位置的碰摩当作不同的故障,转轴碰摩故障位置识别就是个较大规模的多类别故障诊断问题,运用改进的球结构支持向量机进行转轴碰摩故障位置识别。实验结果表明,和其他同类算法相比,改进的球结构支持向量机具有识别率高、速度快、计算量少、数据处理容量大等优点,适合于较大规模的多类别故障诊断。
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关键词
故障诊断
球结构支持向量机
多类分类算法
碰摩
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Keywords
faults diagnosis
sphere support vector machines
multi-classes support vector machines
rub-impact fault
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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